概述

①提高潜在不满客户预测准确率的研究，科学阐述客户满意度与市场份额的关联性、平衡点，并深入探究客户满意度向忠诚度转化的过程。提出针对客户反馈有效性、积极性的方法论模型,针对不同特质客户群体匹配不同调研机制，提升现有满意度调研的成功率和有效性。 ②探索服务领域的知识图谱应用，对现有的基础知识图谱进行升级和增强，提升服务知识图谱的应用效果。 ③其他前沿技术在客户服务领域的成功应用项目或成果，比如:提升客户心理、体验与感知、用户信任度以及品牌效益等，要求切实解决行业问题，带来新增长点。

需求详情

需求背景:随着数智化技术的蓬勃发展，企业服务模式与客户体验正经历着深刻的变革。运营商为进一步提升服务质量和市场竞争力，期待与高校专家教授合作开展数智化背景下客户体验提升，结合相关的前沿学术研究，形成具有前瞻性和实践价值的研究成果，为企业的发展注入新的活力。运营商目前建设有客户体验平台,数据层、模型层、应用层都已在运行中,包含客户满意度预测、客户易受访、投诉溯源分析、知识图谱、多维多级多层的视图看板、客户调研、指标管理、客户关怀、效果评估分析等业务。需求描述:寻找有以下应用案例成果或正在进行相关课题项目的专家教授，共同推进数智化背景下客户体验提升服务新布局的学术研究。①提高潜在不满客户预测准确率的研究，科学阐述客户满意度与市场份额的关联性、平衡点，并深入探究客户满意度向忠诚度转化的过程。提出针对客户反馈有效性、积极性的方法论模型,针对不同特质客户群体匹配不同调研机制，提升现有满意度调研的成功率和有效性。②探索服务领域的知识图谱应用，对现有的基础知识图谱进行升级和增强，提升服务知识图谱的应用效果。③其他前沿技术在客户服务领域的成功应用项目或成果，比如:提升客户心理、体验与感知、用户信任度以及品牌效益等，要求切实解决行业问题，带来新增长点。