概述

随着数字化时代的到来，工业互联网已经成为了现今产业界最重要的一个发展方向，同时也是各大企业在数字化转型中必须经历的一个必要阶段。在工业互联网的背景下，如何进行数据整合与分析便成为一个重要的问题。工业互联网是指利用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术手段，将制造业与互联网融合在一起，建立起一种基于互联网的工业生态系统。通过互联网技术的支持，企业可以实现数字化、网络化、智能化的升级，推动工业生产创新和智能化转型。因此，开发工业互联网测试数据交互整合系统，能够很好解决传统系统中数据整合存在的问题，前景巨大。

需求详情

核心需求：（1）开发系统硬件，包括英特尔服务器、数据存储器、传感节点和客户端，采用密集型IO数据储存容器作为服务器的数据扩容储存主体（2）开发系统软件，设计了离线数据整合迭代计算、深度学习、数据检索功能，数据在Web页面中的整合主要是通过数据业务中的逻辑算法来实现，将数据接入数据接口后，不同设备的测试数据会构成一套网络拓扑结构，针对不同类型的数据结构，设计了聚类算法进行实时数据整合。（3）设计实验环境结构，硬件设备逐渐向软件流程程序中输入测试数据，查询储存容器中数据的接收状态，分析数据在软件程序中的整合参数。需求还包括以下主要内容：1 统硬件开发；2 系统软件开发 ；        3 实验环境结构设计；4 系统调试及应用；