概述

IGWO（Improved Grey Wolf Optimizer）算法是一种基于群体智能的优化算法，是对原始‌灰狼优化算法的改进版本。灰狼优化算法（GWO）由‌米尔·拉希迪等人于2014年提出，模拟了狼群中的领导者与群员之间的协作与竞争关系。IGWO算法在灰狼优化的基础上进行了一些改进，以提高算法的性能和收敛速度。将IGWO算法运用在企业评级系统具有很大的市场和潜力。

需求详情

核心需求：（1）开发接收模块，用于接收用户输入的企业信息；（2）开发数据处理模块，用于对所述企业信息进行识别处理，获取概况信息和特征信息，并根据所述概况信息与所述概况信息相匹配的上下游企业信息；（3）开发数据评估模块，用于根据预先设置的评分算法，对所述特征信息进行评分，获得综合评分并存储，并与同地区同行业企业进行对比；（4）开发数据显示模块，用于根据预先设置的知识图谱架构，将所获取的综合评分、同地区同行业企业综合评分信息、概况信息、上下游企业信息和指标因子评分进行网状结构展示；