概述

研发航空轻合金棒材智能超声检测系统，实现高精度缺陷识别与三维成像。

需求详情

针对航空轻合金棒材质量控制需求，开展超声检测声场控制机理研究（物理聚焦与相控阵聚焦建模）、分区域声场控制方法（阵列电子控制与物理透镜结合）、检测信号分析与处理算法开发、缺陷超声波特征三维成像技术以及基于深度学习的智能识别方法研究，形成完整的智能高精度检测技术体系。

技术参数

检测精度​：可识别缺陷尺寸≤0.5mm•​成像分辨率​：三维成像精度≤0.1mm•​检测速度​：≥50mm/s扫描速率•​算法性能​：深度学习识别准确率≥95%

项目预期

突破航空轻合金棒材超声检测声场控制与智能识别关键技术；2.开发具备高精度缺陷三维成像能力的超声检测系统；3.实现检测过程的智能化与自动化，提升航空材料质量控制水平。