概述

实现航空发动机试车台试验设备的全生命周期健康管理。

需求详情

本系统需对航空发动机试车台试验设备实施智能检测、诊断与预测，具体功能包括：1）实时状态监测，采集设备运行数据；2）故障诊断与预测，识别异常并预警潜在故障；3）寿命管理与维护决策，评估设备健康状态并规划维护策略；4）数据集成与智能分析，整合多源数据并通过算法优化管理流程，保障设备高效安全运行。

技术参数

•​监测参数类型​：振动、温度、压力、流量等关键物理量•​数据采样率​：≥100kHz（高频振动信号）•​诊断准确率​：故障识别准确率≥95%•​预测提前量​：故障预警时间≥24小时•​系统可用性​：≥99.9%（全年故障时间＜8小时）

项目预期

1.建立完善的试车台设备健康管理体系，实现故障早期预警与智能诊断；2.显著提升设备运行稳定性与可靠性，减少非计划停机时间；3.通过数据驱动优化维护决策，降低运维成本并延长设备寿命。