概述

热态铸坯板形智能检测系统开发，有相关设备或产品智能检测工作经验

需求详情

背景：青山基地四炼钢在生产镀锡板和硅钢的过程中，存在铸坯板型控制精度较差，严重影响了热轧供料铸坯宽度稳定性，并且板坯的表面、外观、尺寸等主要依靠人工抽检手段和简单工具完成，缺少铸坯板形在线检测手段，出现板形异常时，也不能及时调整连铸工艺参数来改善板形，而且随着铸机拉速和产能提升，铸坯板形问题日益突出，为此如何开发快速精准的铸坯板形智能检测系统十分重要且刻不容缓。目前，项目组通过前期的研究，完成了铸坯板形智能检测系统整体设计方案，但由于整个系统实施过程中涉及高温复杂工况下设备参数深度感知、图像识别和大数据分析等相关技术，整体难度较大，而且国内尚无此系统研究成功案例可以借鉴。需求描述：1、铸坯板形采集系统开发：采用理论计算与数值仿真技术，开展高温粉尘环境下铸坯坯型采集硬件隔热防护结构研究，开发隔热防护及安装装置，保证采集硬件稳定运行；同时，通过与现场PLC之间的通讯，控制驱动装置完成光源和激光扫描仪触发，并将采集到的信号进行存储，使其能通过查询铸坯信息完成已采集的铸坯形貌特征及综合信息显示。2、铸坯板形缺陷智能判定系统开发：通过铸坯形貌特征预处理算法设计、铸坯形貌边缘检测算法设计和热态铸坯板形缺陷诊断算法设计等方面技术研究，实现铸坯板形图像预处理、边缘检测、板形数据测量拟合、铸坯板形缺陷智能诊断、设备状态监控、图像数据查询等功能。技术要求：指标1:铸坯板形缺陷检出率（铸坯板坯缺陷检查出的块数/所有有板坯缺陷的铸坯块数），当前为：无，拟达到：≥95%；