概述

通过生成式AI赋能复杂化工过程的高效模拟、设计与优化，提升研发效率、优化生产调度，助力企业在经济性和可持续性之间找到平衡点。

需求详情

当前化工行业面临研发周期长、生产调度复杂与可持续发展的多重挑战。传统化工研发依赖逐级放大模式，从实验室到工厂落地需十余年，且成本高昂，中试环节因多尺度系统难题成为技术转化 “死亡之谷”。同时，原材料价格波动、能源消耗大及环保压力，使企业难以平衡经济性与可持续性。在此背景下，数字化转型成为破局关键。数据显示，66% 的化工行业高管预计未来五年将发生革命性变革，且计划投入年营业额 7% 用于数字化。上海闵行科技企业聚焦生成式 AI 赋能，正是顺应行业趋势，通过技术创新解决复杂化工过程的模拟、设计与优化痛点，实现研发与生产的高效协同。模型基础架构：采用 700 亿参数规模生成式大模型，基于昇腾 AI 处理器与昇思 MindSpore 框架构建，支持 3.2 万字符上下文处理，深度推理模块可精准解析复杂化工问题。核心功能指标：工艺设计响应达秒级，研发效率提升 10 倍以上；生产调度优化使能源消耗降低 10%-45%，化工废物减少 30% 以上。仿真与优化能力：集成流体仿真、反应动力学预测等模块，设备参数预测准确率超 90%，催化剂性能分析由小时级缩短至分钟级。数据与安全特性：支持多源工业数据融合训练，内置工艺异常检测系统，安全风险识别准确率较传统方法提升 26.8%，满足化工生产安全合规要求。部署适配性：兼容工业物联网（IIoT）与数字孪生系统，可无缝对接现有生产设备，实现虚拟仿真与实体运行的实时联动。