概述

我们亟需开发并引入一套深度融合物联网感知技术与人工智能算法的下一代VOCs智慧治理系统。该系统旨在通过部署高精度传感器网络，对VOCs排放浓度、风量、设备运行状态等关键参数进行全方位、实时数据采集与监测。在此基础上，利用AI算法模型对海量历史与实时数据进行深度挖掘与学习，实现治理设备运行参数的自动寻优与自适应调节——例如，根据废气浓度峰值预测，智能调整风机频率与燃烧温度，从而在确保稳定达标排放的前提下，最大限度地降低天然气与电能消耗。这不仅是应对日益严格环保监管的必然要求，更是切实帮助客户实现运营成本显著降低、提升其绿色竞争力的核心途径。

需求详情

在当前以化工、涂装、印刷等为代表的工业生产领域，挥发性有机物（VOCs）的治理已成为环保工作的重中之重。随着国家“双碳”目标的推进与污染物排放标准的持续收紧，企业对高效、合规的治理技术需求日益迫切。然而，行业内普遍采用的传统治理设备，如蓄热式焚烧（RTO）、催化燃烧（RCO）等，在实际运行中暴露出两大核心痛点：一是能耗居高不下，其运行成本已成为企业的沉重负担；二是系统运行稳定性不足，工况波动易导致处理效率不达标，甚至存在安全隐患。我司在长期服务客户的过程中收到普遍反馈，高昂的治理成本正严重挤压企业利润空间，而运维过程高度依赖人工经验，缺乏精准、前瞻性的智能调控手段，导致整体治理效率与经济效益双双受限。面对这一严峻挑战，单纯的设备升级已无法满足需求，必须从系统层面进行革新。我们亟需开发并引入一套深度融合物联网感知技术与人工智能算法的下一代VOCs智慧治理系统。该系统旨在通过部署高精度传感器网络，对VOCs排放浓度、风量、设备运行状态等关键参数进行全方位、实时数据采集与监测。在此基础上，利用AI算法模型对海量历史与实时数据进行深度挖掘与学习，实现治理设备运行参数的自动寻优与自适应调节——例如，根据废气浓度峰值预测，智能调整风机频率与燃烧温度，从而在确保稳定达标排放的前提下，最大限度地降低天然气与电能消耗。这不仅是应对日益严格环保监管的必然要求，更是切实帮助客户实现运营成本显著降低、提升其绿色竞争力的核心途径。

技术参数

VOCs去除率≥98%；系统能耗降低20%以上；支持远程监控与数据分析。

项目预期

完成系统原型开发并实现示范应用，形成智能环保装备产品线，提升企业技术品牌影响力。