概述

研发一套集成AI视觉识别与自主导航的智能仓储分拣机器人系统，实现货物的自动识别、定位、抓取与分拣，提升仓储作业效率。

需求详情

近年来，伴随着电子商务与现代物流行业的爆发式增长，尤其是“双十一”、“618”等大促活动带来的订单洪峰，传统仓储系统的处理能力已逼近极限，对仓储作业的自动化、智能化水平提出了前所未有的更高要求。当前，行业内仍大量依赖传统人工分拣模式，其固有弊端在业务量激增的背景下被急剧放大：一方面，分拣效率触及瓶颈，人力操作速度有限，难以匹配海量订单的时效要求，成为物流链条中的“堵点”；另一方面，分拣错误率居高不下，人工目视识别与分拣极易因疲劳等因素导致错分、漏分，引发后续客户投诉与逆向物流成本，直接损害企业声誉。此外，随着人口红利消退，劳动力成本持续攀升，管理难度日益加大，使得以人为主的仓储模式在成本与效率上均难以为继。为突破这一行业共性瓶颈，本项目致力于研发一套以智能移动机器人为核心的先进仓储自动化解决方案。项目的核心技术突破在于，深度融合了前沿的深度学习视觉算法与成熟的SLAM（即时定位与地图构建）导航技术。具体而言，通过搭载的高分辨率摄像头与先进的深度学习模型，机器人能够像“智慧之眼”一样，在复杂多变的光线及堆叠场景下，对包裹上的文字、条形码、二维码以及货物本身的形状、尺寸、颜色等多维特征进行快速且精准的识别与分类，有效适应电商仓库中多品类、多形态（从规则箱体到软包装袋）货物的混合处理需求。与此同时，借助SLAM技术，机器人无需依赖预设的轨道或二维码，即可在动态变化的仓库环境中实现自主定位、建图与实时路径规划。它们能够智能避让突然出现的障碍物（如人员、其他设备或临时堆放的货物），并自主选择抵达目标分拣位的最优路径，确保了整个分拣系统的高柔性与高鲁棒性。通过上述技术的协同作用，本项目最终将实现仓储分拣作业的颠覆性变革。它能够7x24小时不间断运行，将分拣速度提升至传统人工的3倍以上，同时将分拣错误率降至万分之一以下。这不仅能直接帮助企业应对业务高峰、降低综合运营成本，更能通过提升订单履约速度与准确性，极大增强客户满意度，最终在激烈的市场竞争中构建起核心的物流优势。

技术参数

识别准确率≥98%；分拣速度≥1200件/小时；支持≥5种货物形态；机器人续航≥8小时。

项目预期

实现仓储分拣作业的颠覆性变革。它能够7x24小时不间断运行，将分拣速度提升至传统人工的3倍以上，同时将分拣错误率降至万分之一以下。这不仅能直接帮助企业应对业务高峰、降低综合运营成本，更能通过提升订单履约速度与准确性，极大增强客户满意度，最终在激烈的市场竞争中构建起核心的物流优势。