概述

随着客户对产品续航要求不断提高，现有芯片产品的功耗表现已无法满足市场竞争需求。亟需通过算法层面的优化，在不大幅增加成本的前提下提升产品能效比，增强市场竞争力。

需求详情

为应对全球芯片产业对能效比日益严苛的要求，并满足移动终端、物联网设备等市场对长续航与高性能的双重需求，我们亟需针对公司现有主流芯片产品，启动一项深度的智能化能效优化工程。当前，在激烈的市场竞争中，单纯依靠制程工艺进步带来的能效红利正在减弱，必须从系统级算法与架构层面挖掘新的节能潜力。本项目旨在开发一套精细化的智能功耗管理算法与性能调度优化方案，其核心包含三个相互协同的技术模块：首先，是设计更为精准的动态电压频率调整（DVFS）算法。该算法将突破传统基于负载阈值的粗放调节模式，通过实时监测芯片各计算核心的任务队列、指令类型及处理延迟，并结合芯片温度、供电纹波等环境参数，以毫秒级速度预测最优的电压与频率工作点，实现能源供应的“按需精准配给”。其次，是实施任务调度优化。操作系统层面的调度器将与底层硬件状态深度协同，依据任务的实时性要求、计算密度以及对不同计算单元（如CPU、GPU、NPU）的亲和性，智能地将任务分配给最合适的核心处理，并尽可能将计算任务在时间维度上“聚拢”，避免多个计算单元长时间处于低效的活跃等待状态，从而最大化计算效率，减少不必要的功耗浪费。最后，是建立低功耗模式智能切换机制。系统将构建一个轻量级的预测模型，基于用户使用习惯与应用行为特征，前瞻性地预测芯片即将进入的活跃或空闲周期。在此基础上，能够无缝、快速地在不同层级的低功耗状态（如休眠、待机、关核）之间进行切换，极大地降低芯片在静默期间的静态功耗。通过上述三大技术的深度融合与系统级优化，我们的目标是确保芯片在典型应用场景下，其峰值性能表现不受影响的同时，实现整体功耗的显著降低——力争使芯片综合功耗对比优化前降低15%以上。这一目标的达成，将直接转化为终端设备更长的续航时间、更低的散热需求以及更优的用户体验，从而大幅增强我司芯片产品在高端市场的核心竞争力，为公司在绿色计算时代赢得关键的技术优势。

技术参数

功耗降低目标：≥15%；性能损失：≤5%；

项目预期

完成算法开发并在现有芯片平台上验证通过，预计可提升产品市场竞争力，延长产品生命周期。