概述

开发面向工业园区的碳中和路径规划与动态优化系统，集成能源管理、碳排预测与情景模拟，助力园区科学降碳。

需求详情

工业园区作为我国工业活动的高度集聚区，是能源消耗与碳排放的核心区域，其绿色低碳转型的成功与否，直接关系到国家“双碳”战略目标的实现。当前，我国各类工业园区在推进碳中和的进程中，普遍面临着几大核心困境：首先，减排目标设定高、时间紧，但实现路径却模糊不清，缺乏系统性的顶层设计；其次，技术选择面临两难，各类低碳、零碳技术层出不穷，但其技术成熟度、经济性以及与园区现有设施的匹配度难以评估，导致决策困难；再者，现有的园区规划与管理工具多基于静态模型，缺乏对能源价格、政策调整、技术进步等外部变量的动态响应能力，更无法进行多情景、多维度的对比分析，致使制定的方案往往在落地时便已滞后于现实变化，难以支撑园区的科学决策与精准管理。为破解这一系列难题，本项目旨在研发并构建一个高度集成化、智能化与可视化的碳中和决策支持系统。该系统的核心架构将融合四大关键模块：一是多能流耦合的能源系统建模模块，能够精准模拟园区内电、热、冷、气等多种能源的供应、转换、传输与消费全过程；二是基于动态数据的碳排预测与追踪模块，实现对园区全生命周期碳排放的实时核算与未来趋势的精准预测；三是全生命周期的成本效益分析模块，综合考量技术投资、运营成本、碳交易收益及环境效益，为技术选型与路径选择提供经济性标尺；四是融入人工智能算法的动态优化模块，能够根据外部条件变化，实时滚动输出对能源调度、设备启停和投资序列的最优建议。最终，本系统将不仅仅是一个分析工具，更是一个能够为园区管理者提供可落地的、定制化的碳中和分阶段实施方案的行动指南。它能够模拟不同政策与技术场景下的减排效果与经济影响，推荐最优技术组合与实施路径，并能根据园区实际运行数据提供实时优化调控策略。该系统的成功应用，将彻底改变园区低碳治理模式，从“被动响应、经验驱动”转变为“主动规划、数据驱动”，为我国工业园区的绿色低碳高质量发展提供强大的核心引擎与决策大脑。

技术参数

支持多能源耦合建模（电、热、氢等）；碳排预测精度≥90%；具备GIS集成与可视化展示；支持至少5种减排情景模拟；系统响应时间≤3秒。

项目预期

帮助园区降低碳排放10%-30%，优化能源结构，提升碳中和路径实施效率，形成标准化园区碳中和服务方案。