概述

多维度的算力度量体系是对各类资源的服务能力开展统一度量工作，核心目标是建立标准化的资源能力评估体系，为资源调度与服务匹配提供量化依据。

需求详情

建设算力交易平台的多维度算力度量体系。a) 统一度量：需全面覆盖计算资源、网络资源与存储资源的度量需求，针对三类资源分别制定适配的度量维度与指标（如计算资源的算力值、网络资源的带宽时延、存储资源的容量读写速率），实现对核心资源服务能力的系统性、一致性度量；​b) 算力度量：一方面需支持对算力资源的量化描述，明确界定算力资源的规格参数（如 CPU 核数、GPU 型号）、功能范围（如通用计算 / 智能计算）、性能指标（如浮点运算能力）等关键信息，同时对满足接入条件的算力资源按特性分类，并依据分类结果确定对应的平台对接标准与技术方式；另一方面需支持对算力资源的统一描述与建模，通过标准化抽象将不同架构、不同规格的算力资源转化为统一表述形式，进而实现对算力资源服务能力的精准刻画与科学评估。​

技术参数

1、统一度量标准：算力：建立标准化的算力值模型，量化评估不同架构（如CPU/GPU）的浮点运算能力（FLOPs/TFLOPS）。网络：定义带宽、延迟、抖动等核心性能指标的度量方法与基准。存储：建立容量、IOPS、吞吐量及访问延迟的统一性能度量体系。2、资源建模与抽象：支持对异构算力资源（如不同型号GPU）的规格、功能（通用/智能计算）进行统一描述与建模。提供标准化的资源能力描述接口，将差异化资源转化为平台可识别、可调度的统一服务单元。3、数据采集与评估：支持通过Agent、Prometheus等标准协议，实时采集资源性能基准数据。具备基于多维度度量数据，对资源服务能力进行量化评分与一致性评估的能力。4、系统集成要求：提供标准的RESTful API，供上层调度系统查询资源度量结果与能力画像。系统需具备高可用性与数据准确性，确保资源评估结果可靠。

项目预期

算力度量指标： 超越传统的“核时/卡时”，建立更能体现AI计算特性的度量标准，如“FLOPs（浮点运算次数）”、“TFLOPS/秒” 或基于特定模型（如ResNet-50）的训练速度作为标准单位，实现统一服务能力度量和精准计量计费。模型的度量指标： 对于服务平台托管的AI应用，建立服务级别的度量标准，如吞吐量（TPS）、响应延迟（P99 Latency）、可用性（SLA）等，用于衡量服务质量并向用户提供承诺。通过更科学的算力度量指标，使计费更加公平合理，更能反映用户任务的实际计算消耗