概述
中大型电商具有自主的产品推荐系统,但大量小微电商和网店不具备这种能力,在竞争中处于劣势。该需求主要为小微电商赋能。
需求详情
设计开发一个适用于小微电商的自助式推荐平台,可以是SaaS系统,也可以是本地化安装的软件,将复杂的算法封装在后台,为用户提供极其简单的交互界面;通过模块化设计适应不同行业;利用多源数据融合与先进的机器学习模型保证推荐精度。
技术参数
技术要求:(1)便于操作。很低的使用门槛,便于非专业人士使用;(2)适应面广。不同行业通用,比如服装、食品、3C、家装、母婴等;(3)精度高。为顾客准确推荐商品,点击率和有效停留不低于20%
项目预期
平台落地
已过期:截止至2026-01-31
金额:60万元-70万元