概述

针对风电叶片大型化趋势下全尺寸测试面临的数据采集离散、测量精度不足等难题，融合数字近景摄影测量与3D全场测量技术，构建基于图像识别的形变场实时监测系统，集成数字平台实现多源数据同步采集与智能分析。研究突破传统接触式测量局限，通过形变检测与全流程数字化管理，显著提升测试精度及效率，解决叶片结构安全评估中动态响应失准的行业痛点： 1.改进静力测试和疲劳测试中叶片变形测试手段，实现叶片变形数据实时采集输出； 2.改进现有静力测试多维度数据采集手段，实现测试过程中加载载荷和叶片响应信息自动同步采集； 3.搭建测试数字化平台，并内置测试数据分析算法，实现叶片测试数据自动汇总、分析及测试现场管理。

需求详情

针对风电叶片大型化趋势下全尺寸测试面临的数据采集离散、测量精度不足等难题，融合数字近景摄影测量与3D全场测量技术，构建基于图像识别的形变场实时监测系统，集成数字平台实现多源数据同步采集与智能分析。研究突破传统接触式测量局限，通过形变检测与全流程数字化管理，显著提升测试精度及效率，解决叶片结构安全评估中动态响应失准的行业痛点：1.改进静力测试和疲劳测试中叶片变形测试手段，实现叶片变形数据实时采集输出；2.改进现有静力测试多维度数据采集手段，实现测试过程中加载载荷和叶片响应信息自动同步采集；3.搭建测试数字化平台，并内置测试数据分析算法，实现叶片测试数据自动汇总、分析及测试现场管理。