基于XRF-Raman双模态光谱融合与AI驱动的陶瓷釉料智能检测与逆向工程系统研发
概述
形成成熟的陶瓷色釉配制标准
需求详情
泉州市加快推进县域重点产业链高质量发展行动方案》中明确支持的“陶瓷+新材料+智能装备”融合方向。当前,陶瓷釉料研发和品质控制仍主要依赖人工经验,缺乏智能化、标准化检测仪器。特别在成分识别、颜色预测及配方控制上,企业普遍存在“无法精准检测、无法快速复现”的技术瓶颈。   国际上虽有相关光电检测仪器,但价格昂贵、算法封闭且难以适配泉州本地陶瓷材料体系。泉州市亟需研发基于AI与大数据的智能检测与分析装备,打通“材料检测—数据建模—配方优化”链条,助力陶瓷产业数字化转型。由于X射线荧光光谱仪(XRF)能够提供精准的元素成分分析能力,拉曼光谱(Raman)能够提供分子结构/物相识别能力,这二者在信息维度上高度互补,能够实现从“元素组成”到“物相结构”的无损、原位、多尺度协同解析,所以XRF与Raman光谱联用再结合AI多模态大数据分析技术特别适合开展陶瓷表面釉料的精准检测与逆向工程分析。   陶瓷色釉作为陶瓷产业的关键必备材料,广泛应用于各陶瓷生产企业,覆盖整个陶瓷产区。德化迫切需要制定统一的陶瓷色釉配制行业标准,该标准的建立有助于降低企业前期巨大的试验成本。若能形成成熟的陶瓷色釉配制标准,预计可为整个陶瓷产区节省数百亿元的研发投入。
征集中
金额:300万元-400万元