概述

针对当前智慧养殖模型精度不足、全链路协同欠缺、成本偏高的问题，公司重点攻坚三大技术。一是AI智慧优养大模型升级，现有模型可实时识别分析水草生长指标，后续将新增数据复盘、密度调控等能力，提升识别精度，降低运营成本，提高设备协同效率。二是构建全链路智能联动体系，实现前端感知与后端执行设备无缝联动，较传统模式降低40%以上设备投入，实现上千亩集中管理，设备稳定性达95%以上。三是完善质量安全与安防管控，新增投入品溯源、水体监测及塘口防盗预警功能，构建质量闭环。推动技术向无人化、精准化升级，打造可推广示范模式。

需求详情

一、希望解决的主要技术及预期水平。针对当前智慧养殖模型精度不足、全链路协同欠缺、成本偏高的问题，公司重点攻坚三大技术。一是AI智慧优养大模型升级，现有模型可实时识别分析水草生长指标，后续将新增数据复盘、密度调控等能力，提升识别精度，降低运营成本，提高设备协同效率。二是构建全链路智能联动体系，实现前端感知与后端执行设备无缝联动，较传统模式降低40%以上设备投入，实现上千亩集中管理，设备稳定性达95%以上。三是完善质量安全与安防管控，新增投入品溯源、水体监测及塘口防盗预警功能，构建质量闭环。推动技术向无人化、精准化升级，打造可推广示范模式。二、现有基础。公司目前处于智慧养殖技术应用与升级阶段，具备完善支撑条件。技术上，已研发AI智慧优养大模型及初步智慧养殖框架。