概述

引入OpenClaw边缘框架，实现纺织车间多源设备实时数据采集与轻量化AI质检。

需求详情

需求背景：当前纺织服装企业面临小单快反、多品种混流生产的压力，现有系统存在数据孤岛、AI应用门槛高、云端处理延迟等问题。希望引入OpenClaw（开放工业边缘智能框架），实现低成本、低延迟、可插拔的数字化升级。具体要求：边缘数据采集：基于OpenClaw适配15种以上工业协议（Modbus、OPC UA、纺织专用电控协议），实现织机、定型机、吊挂线等设备毫秒级数据接入，单节点支持≥200台设备。轻量化AI部署：在OpenClaw框架内集成轻量推理引擎（如TensorFlow Lite Micro），支持坯布疵点检测模型（<10MB）边缘部署，推理延迟≤50ms/帧，准确率≥95%。数字孪生映射：构建车间级实时仿真模型，同步误差≤0.5秒，支持温度/湿度/能耗预测。低代码工作流：提供拖拽式规则引擎，允许工艺员定义事件触发逻辑（如“断纱3次→停机+呼叫领班”）。期望交付成果：完整OpenClaw部署镜像、配置文档及API说明；在1条产线（≥10台设备）完成试点，数据采集成功率≥99.5%，AI检测准确率≥95%；企业技术人员具备二次开发能力（3天现场培训+1个月远程支持）。其他要求：硬件成本：单车间边缘服务器（含运行环境）≤1.5万元；交付周期：合同签订后4个月内完成试点上线；需提供成熟案例或演示环境供验证。