概述

在安防监控、园区管理、政务执勤、企业安保等场景中，大量执勤、安保、运维等工作人员身着统一制式服装开展工作，跨摄像头对这类制服人员进行精准身份追踪与识别，是实现人员轨迹回溯、区域权限管控、异常行为监测的核心技术手段。传统单一摄像头人脸识别易受角度遮挡、光线变化、人脸模糊等因素影响，无法实现跨摄像头的连续人员追踪，而纯行人重识别技术针对制服人员存在类内差异小、外观特征高度相似的技术难点，因此亟需研发一款适配制服人员、与人脸识别算法深度融合的行人重识别算法，依托业主提供的专属测试数据集完成模型训练与优化，满足实际场景的跨摄像头识别需求。

需求详情

开发一套行人重识别算法，实现跨摄像头情况下的穿制服人员的重识别，基于甲方终端业主提供的测试数据集，与人脸识别算法配合，准确率（Rank 10值）达到80%以上