概述

研究GPU芯粒间缓存一致性维护系统建模理论与仿真方法，探索基于片上互连网络的多级缓存架构模型，实现跨芯粒访存行为精准刻画；研究面向GPU的宽松缓存一致性维护方法，设计稀疏/层次化的分布式目录结构，降低状态目录存储开销和访存时延。

需求详情

完成对GPU芯粒间多级缓存架构的仿真建模，精准刻画至少1种主流国产AI加速器芯片微架构指令访存行为，完成不少于64芯粒规模缓存一致性维护技术方案验证与性能量化分析；设计目录开销平均降低30%以上，互连网络带宽效率平均提升15%以上；交付一套GPU芯粒间缓存一致性维护技术源码；授权发明专利不少于2项，发表CCF B类及以上论文不少于2篇，需出具出资方指定机构测试报告。