概述

需要开发一套基于深度学习的工业视觉检测系统，包括：1.硬件选型与安装调试；2.缺陷样本采集与算法训练；3.软件平台开发及与现有系统集成；4.提供后期维护与升级支持。

需求详情

针对工厂生产线人工质检效率低、易漏检及数据无法实时记录的痛点，拟引入基于AI的工业视觉实时缺陷检测系统。希望通过AI视觉技术实现产品表面缺陷（如划痕、凹陷、脏污等）的实时检测与分类，提升质检准确率和生产效率，并实现质量数据追溯。最终帮助工厂实现智能化质检，降低不良品流出，提升整体产品质量管理水平。