概述

背景： 草莓种植技术要求高，没有丰富的种植经验很难把控种植过程中的水分管理、棚内环境管理、病虫害控制和营养管理。农事活动决策支持功能能够给用户发送个性化的农事活动指导，告诉用户适宜自己的农事措施和种植方法。农事活动决策支持系统以数十家华东经验丰富的草莓设施种植户为模型进行机器学习和算法训练，依据传感器环境数据和AI算法，结合时间维度给出用户农事决策建议。 技术难点： 1、研发草莓AI病害预防预报算法，通过传感器收集到的环境数据，计算出未来一段时间草莓病害的发生概率； 2、以传感器收集的温度数据为依据，结合时间维度和AI病害算法的预测结果，给出草莓种植户一周内的农事活动建议。 科研优势： 1、公司具备专业的农业技术服务队伍，深耕市场十多年； 2、有专职研发人员、试验场地和设备，可随时进行试验和调试； 3、公司具有专职的IT研发人员，具有一定的算法技术和产品应用经验。 实践领域： 草莓AI系统将以HAAS的商业模式为客户提供服务。在极大程度上降低硬件成本和安装投入的基础上，尽可能多地将硬件设备推广到草莓种植户的种植基地 达成目标： 1、草莓AI系统研发成功将有效改善草莓种植过程中病虫害控制的问题，降低种植过程中的农药投入，改善草莓农药残留现状。 降低人工成本。根据草莓设施种植的成本结构估算，草莓AI系统投入使用将每年为种植户节省1000元的人工投入和500元的农资投入，还将增加15%～30%的草莓产量，草莓品质提升还将带来收入增加。预计草莓AI系统每年将给客户带来3000元/亩的效益提升。