构建未来智能化学实验室
探索AI在化学实验设计、执行、分析或管理中的创新应用，推动实验室向更高效、安全、可持续的方向发展。
探索AI在化学实验设计、执行、分析或管理中的创新应用，推动实验室向更高效、安全、可持续的方向发展。
通过集成先进的AI技术，实现环保管理的智能化和自动化，提高管理效率
开发一套集成实时交通数据、订单动态、车辆状态的智能路径优化与调度系统，提升运输效率，降低空驶率。
构建一个基于AI的企业合规风险实时监测与预警系统，实现对政策法规变化的自动识别、解读与企业影响评估。
某景区需要在重点入口处安装客流摄像机来监测入园人数跟出园人数的实时数据，之前采用传统的AI双目摄像头+ 边缘计算 终端的方式，对接票务系统、安防监控，构建统一数据平台。经过实测发现平台显示的数据跟实际入园人数的误差在6%-10%之间。现如何通过技术升级跟系统优化，将景区客流统计的误差降低至5%以下，同时满足文物保护跟游客体验的双重需求。
人工石墨已广泛用于电子产品、人工智能等先进领域，在此背景下，人工石墨的纯度显得更为重要。希望采用高温方法提纯工艺，纯度达到99.99%以上，并且要节能，能连续生产
开发能够精确控制剂量的技术，同时结合新型剂型开发、生物标志物检测等药物输送技术，提高药物的靶向性和疗效。建立结合传统中医药理论与现代科学技术儿童中药研发体系，同时以儿童疾病治疗为导向，依托人工智能、信息学以及网络药理学研发基础，进行产学研转化一体化布局。
寻求意向单位合作基于人工智能的电子工业质量数据检测与分析平台
定制化AI智能体的目标不是提供一个需要频繁人工干预的“工具”，而是打造一个能够理解意图、规划步骤、调用资源、执行任务并持续学习的自主“同事”。其核心价值在于： 效率倍增自动化复杂、重复的工作流，7x24小时不间断运行。 决策优化：基于数据和模型，提供甚至直接执行更精准、更快速的决策。 能力扩展赋予企业原本不具备的专业能力（如多语言客服、高级数据分析师等）。 体验重塑：为用户和员工提供高度个性化、主动式的服务体验
研发一套集成AI视觉识别与自主导航的智能仓储分拣机器人系统，实现货物的自动识别、定位、抓取与分拣，提升仓储作业效率。
开发一套集成实时交通数据、订单动态、车辆状态的智能路径优化与调度系统，提升运输效率，降低空驶率。
构建一个基于AI的企业合规风险实时监测与预警系统，实现对政策法规变化的自动识别、解读与企业影响评估。
企业寻求智能化施工机器人技术研发合作，在技术上，需融合激光雷达与摄像头实现高精度环境感知，借图像识别辨别材料与目标；达成厘米级定位，遇变化能重新规划路径，利用柔顺控制实现人机协同；依据现场实时决策施工，通过数据自主学习优化流程。产品性能方面，要适应高温、多尘等恶劣环境，借助冗余设计保障长期无故障，提高施工速度、缩短工期，依靠精准控制确保质量一致，通过模块更换适应多种场景，运用通用算法兼容多样施工工艺。
1、希望解决的主要技术问题： 多模态融合交互大模型通过多种硬件设备(包括话筒、眼动追踪仪、手势传感器等)采集多模态数据(包括声音、文本、明动、手势等)，通过多模态大模型实现复杂车载环境下的用户意图理解与响应。 2、需求提出背景及主要应用领域方向: 在面向复杂环境无人车操控方面，多模态人机交互技术支持语音、按键、触屏、手势、视线等多种交互方式，通过多种交耳方式融合，能多维提取用户交互意图，利用各通道优势互补，弥补单通道识别准确率和交互效率不高的问题，也能平衡感官通道之间的使用负担，减轻无人车操控人员的认知负担，使其能够投入更多注意力到决策中。可部署在有人车或单人便携使用，具备对无人车通用化操控能力，有较强的实用性和推广性。 3、技术难点： (1)多模态融合交互的准确性需达到 95%以上; (2)具备声纹识别功能，识别准确率达到 90%以上; (2)需具备对用户自然交互意图的分析与理解能力; (3)适配国产化智能计算平台，完成本地化部署。 4、对主要技术指标、成本、周期等有关要求: 主要技术指标: ①具备语义理解功能，可对用户视觉注意力区域的视频图像信息进行语义分析，理解视觉场景的结构化关系; ②具备知识库检索与更新功能，可对文档、规则、协议、操作习惯等知识库进行检索，并可根据用户输入，动态更新知识库; ③具备自然语音识别和结构化语音指令识别功能，其中自然语音识别准确率≥90%，结构化指令识别准确率≥95%，语音识别延时≤0.5秒； ④具备语音合成功能，支持将文字信息转换为自然流畅的语音输出，语音合成模型支持以汉语为主并混合英语短语的跨语言合成，支持合成音色、语速设置。 ⑤具备多模态融合交互功能，实现语音、手势、眼动、头动等多模态交互指令的融合，生成格式化的指令或文本消息; ⑥具有用户意图理解功能，可根据声音、文本、眼动、手势等交互输入推理用户操作意图，理解用户下达的模糊指令，生成格式化的指令或文本消息; ⑦具备操作推荐功能，为用户提供多样化可选操作推荐，简化用户操作流程; ⑧用户多模态融合交互意图识别准确率≥95%; ⑨ 多模态融合交互意图识别延时≤1秒。
1、智能视频分析服务器识别多场景多种异常行为的实时分析并实时报警2、识别的异常行为：打砸ATM机、烟火检测、拉扯抢夺识别、人员摔倒识别、舱内人员行为异常、违规加装识别、ATM设备被破坏识别、面部遮挡识别
研发一套集成AI视觉识别与自主导航的智能仓储分拣机器人系统，实现货物的自动识别、定位、抓取与分拣，提升仓储作业效率。
极低码率复杂环境数字复刻技术
智慧型铁路故障排险与维保技术方面，相较于现有技术具备突出优势。通过运用物联网、大数据、人工智能等先进技术，构建智能监测与诊断系统，可提前 72 小时预测潜在故障，将故障响应时间缩短至 15 分钟以内。同时，该技术在实际应用中，能精准定位故障位置，将故障维修时间缩短 50% 以上，人力投入节约 50%，极大提升了铁路运维效率，保障铁路安全稳定运行 。