面向无人渔场的养殖智能体关键技术及平台研发
开发基于多模态数据感知的养殖智能巡检系统，实现全天候、全过程、全空间无人化养殖巡检。
开发基于多模态数据感知的养殖智能巡检系统，实现全天候、全过程、全空间无人化养殖巡检。
智能感知与协同控制系统 (1) 构建多模态融合感知网络，部署矿用本安型AI视觉终端，集成传感器与激光扫描模块，实现液压支架姿态动态检测、皮带运行状态监测、大块煤识别等核心功能。 (2) 研发时敏型控制协议栈，缩短设备群协同响应时间，提升工作面直线度动态调整能力，支持复杂煤层条件自适应开采。 (3) 开发采煤工艺自主优化引擎，实现截割路径规划与煤岩识别-截割参数-运输负载闭环优化，降低吨煤能耗。
研发一套智能微电网软件控制平台，基于历史数据、气象预报等结合人工智能等算法
研发一套基于多模态数据的虚实融合AI智能体家庭安全系统
1.抗风稳定性：需优化无人机控制算法，适应户外复杂气流。2.清洁盲区：通过多机协同或机械臂调节覆盖边角区域。 未来的发展趋势：集群协作：多无人机协同作业，覆盖超大规模电站；AI+物联网：与光伏监控系统联动，实现“发电-清洁”一体化优化；新材料应用：如自清洁涂层+无人机辅助，减少清洁频率。
1.抗风稳定性：需优化无人机控制算法，适应户外复杂气流。2.清洁盲区：通过多机协同或机械臂调节覆盖边角区域。 未来的发展趋势：集群协作：多无人机协同作业，覆盖超大规模电站；AI+物联网：与光伏监控系统联动，实现“发电-清洁”一体化优化；新材料应用：如自清洁涂层+无人机辅助，减少清洁频率。
分切精度与稳定性不足 ，隔膜厚度通常在5-20μm，分切时易出现边缘毛刺、波浪纹或微裂纹，影响电池安全性和一致性。
智能感知与协同控制系统 (1) 构建多模态融合感知网络，部署矿用本安型AI视觉终端，集成传感器与激光扫描模块，实现液压支架姿态动态检测、皮带运行状态监测、大块煤识别等核心功能。 (2) 研发时敏型控制协议栈，缩短设备群协同响应时间，提升工作面直线度动态调整能力，支持复杂煤层条件自适应开采。 (3) 开发采煤工艺自主优化引擎，实现截割路径规划与煤岩识别-截割参数-运输负载闭环优化，降低吨煤能耗。
针对大型算力中心，加强产品HPC融合架构与软硬件集群管理能力，同时丰富行业EDA/CAE应用软件的调度和兼容能力，在AI4Science能力方面，进一步完善HPC与AI计算资源、负载管理。尤其体现在软硬件能力支持；兼容企业领域EDA/CAE软件，在仿真模拟类应用兼容能力进行提升；加强调度系统优化，实现商业软件调度和资源多种使用方式。
开发基于多模态数据感知的养殖智能巡检系统，实现全天候、全过程、全空间无人化养殖巡检。
融资金额2000万，主要用于产品研发、营销推广、销售团队建设等。
解决现有储氢瓶健康评估依赖离线检测的滞后性问题
解决企业全球化布局中跨国采购数据割裂及合规风险问题
通过机器学习、深度学习算法，对农业生产过程小的各种信息进行智能分析和处理。
解决企业全球化布局中跨国采购数据割裂及合规风险问题
解决企业 ERP、WMS、MES、SRM 等多系统采购数据孤岛问题
解决企业 ERP、WMS、MES、SRM 等多系统采购数据孤岛问题
公司是一家立足于体育文化领域的成长型企业。公司专注于组织体育赛事、提供体育信息咨询、健身服务及开展文化艺术交流活动等。面对全民健身热潮和体育消费升级的趋势，公司正处于通过产品创新与拓展实现规模化发展的关键阶段。