
ICML 2025 Spotlight|南洋理工陶大程教授团队等提出基于RAG的高分辨率图像感知框架,准确率提高20%
ICML 2025 Spotlight|南洋理工陶大程教授团队等提出基于RAG的高分辨率图像感知框架,准确率提高20%该工作由南洋理工大学陶大程教授团队与武汉大学罗勇教授、杜博教授团队等合作完成。
该工作由南洋理工大学陶大程教授团队与武汉大学罗勇教授、杜博教授团队等合作完成。
日本的国有企业 Rapidus Corp. 近日开始调整其芯片制造设备,预计将在本月底前启动先进半导体的试生产。这一步骤对于 Rapidus 而言至关重要,因为公司正努力进入人工智能(AI)组件市场。作为一家成立仅两年的初创企业,Rapidus 计划到2027年大规模生产采用2纳米工艺的半导体,届时其制造能力将与台湾 的半导体制造巨头台积电相匹敌。
从手机随手拍、汽车行车记录仪到无人机航拍,如何从海量无序二维图像快速生成高精度三维场景?
科技圈再掀波澜,一家名为Graphite的纽约人工智能初创公司,正式名称为Screenplay Studios Inc.,今日宣布成功斩获高达5200万美元的B轮融资,为这家专注于颠覆传统代码审查模式的新星注入了强劲动力。
今天想介绍一个 17 岁的华裔大学生,他最近做的一个 AI Wrapper 产品,发布 5 小时收入就突破了 1 万美金,随后在发布的推文火了之后又通过线上会议 Google Meet 的售后承诺在 24 小时赚到了 3 万美金。
论文能不能中?可以用AI提前预测~ 港大黄超教授团队提出多智能体自动化框架GraphAgent,能自动构建和解析知识图谱中的复杂语义网络,应对各类预测和生成任务。
日本政府正以雷厉风行的姿态推进芯片和人工智能产业的战略布局。本财政年度,日本政府将追加1.5万亿日元(约合99亿美元)的特别预算,瞄准下一代芯片、量子计算机等前沿科技领域。
将知识图谱技术与RAG有机结合的GraphRAG可谓是今年下半年来的LLM应用领域的一个热点,借助大模型从非结构化文本数据创建知识图谱与摘要,并结合图与向量索引技术来提高对复杂用户查询的检索增强与响应质量。
关于产业进展,代码辅助工具,PearAI ,https://trypear.ai/,提供了代码自动生成、智能代码预测、代码编辑聊天、代码记忆提升、智能代码搜索等功能,还内置了Perplexity、Memo等其他AI工具,这其实加剧了如cursor等同质产品的竞争。
LightRAG通过双层检索范式和基于图的索引策略提高了信息检索的全面性和效率,同时具备对新数据快速适应的能力。在多个数据集上的实验表明,LightRAG在检索准确性和响应多样性方面均优于现有的基线模型,并且在资源消耗和动态环境适应性方面表现更优,使其在实际应用中更为有效和经济。