1、低成本机器人底盘驱动伺服电机宽电压输入可以在24v和48v系统使用，最低工作电压小于20；具有恒定速度模式，具有良好的低速特性，不抖动，低噪声，运行平稳；编码器精度及稳定性良好，控制频率可以达到200HZ, 相应延迟低；过压过流等自动保护，发热小；成本较低2、产品原型快速设计开发、交付周期短；交付成果可靠；开发进度透明可控此需求来源，江苏贝叶斯机器人有限公司，公司成立于2019年，是一家以室内L4自动驾驶技术为核心的科技型公司。贝叶斯机器人（ AIBAYES ）在导航、算法、云端、软/硬件、驱动、控制方面的研究，积累了机器人动力总成系统技术，实现从核心部件到整机的设计和制造，算法调度到软件平台的自主研发。并以此为载体与垂直场景深度结合，灵活实现接待引导、智能消毒、无人配送等多种功能。针对多个场景打造系统化解决方案，已广泛应...
1、深度学习:在精密电子、半导体行业的AI（深度学习）视觉开发，主要用于产品的外观缺陷检测；深度学习标注模块；深度学习训练模块；深度学习检测模块；深度学习软件平台；2、3D视觉:在精密电子、半导体行业的3D视觉开发，主要用于3D引导定位和3D缺陷检测；常州铭赛机器人科技有限公司是由哈尔滨工业大学、深圳市创新投资集团有限公司等投资参股的高新技术企业，从事工业机器人、自动化生产线、能源装备、家用智能机器人等产品的研发生产销售。公司是“机器人技术与系统”国家重点实验室（哈工大机器人研究所）的重要科研成果转化基地，地处长三角经济圈内的常州科教城，经营面积22000平方米，配备先进的检验检测设备并建立了关键技术实验室，拥有一支专业的管理和研发团队。公司网站：h...
1、应用于百吨级矿山设备的电驱动相关技术；2、整车控制系统（包含电驱，变速，能量管理），控制策略和能量管理策略相关技术，希望能实现能耗最优，费用最优；3、设备健康管理相关技术，传动轴和零部件的状态数据收集，对大数据进行分析，实现视情修和可追溯，主要是基于AI，非传感器；4、搭建多种适配大数据采集平台，应用人工智能，实现算法的先进性；5、数控机床，高精度伺服控制系统，运动控制芯片，功能部件（电主轴，AC轴），直线、旋转测量（直线光栅，圆光栅）相关技术。 新誉集团创建于2002年，总部位于常州市武进国家高新区，是一家民营股份制企业集团。集团专业从事轨道交通、新能源、数控设备、办公设备、航空航天等多元业务。集团总部及下属子公司共有员工4000余人，总资产103亿元。 新誉集团是国家级高新技术企业，国家火炬计划轨道产业基地骨干企业，中国铁路总公司机车车辆配套重点生产企业。集团已拥有省级工程技术研究中心、省级风电装备技术研究院、国家级博士后科研工作站、投资亿元...
1.white-space: pre; 超高分子聚乙烯：摩擦系数0.1，耐磨耐老化耐腐蚀同时具备抗UV特性，能承受-40度低温的一种超高分子聚合物。可确保光伏电站中使用25年2.玻璃钢材料：抗拉强度>800Mpa，密度低于铝合金，同时具备优秀的抗老化耐腐蚀能力的玻璃钢材料3.white-space: pre; 适用于碳钢的新型耐腐蚀涂层:低成本，高耐腐蚀性的新型镀层。不同于传统的热镀锌或镀铝镁锌材料 江苏曦日新能源科技有限公司成立于2020年10月，总部坐落于中以常州创新园，是全球领先的AI智能跟踪系统解决方案提供商及智能制造服务商。公司汇聚了来自全球业内龙头企业的核心研发人员，与西北工业大学等国内知名高校共同开展技术研发，并与以色列专注于提供紧固解决方案的知名公司Ornit开展战略合作，进行全方位、高频次共性技术创新。公司作为园区首个成功孵化的产业化项目，生产基地位于武进国家高新区凤翔科技园，拥有1...
新产品开发;产品升级换代
研发基于视觉分析的货物种类、数量识别技术。针对冷库出入库及盘点业务，通过模型判断货物是出库还是入库，同时识别托盘上的货物种类、数量，进行出入库货物数量统计及识别过程留存，实现AI控货的目标。
结合大模型技术和决策支持理论，开发一套智能决策支持系统，帮助企业在复杂的生产环境中做出科学合理的决策。 1、依托大模型在工业上应用，处理和分析大规模工业数据，集成数据分析、预测模型和优化算法，能够根据实时数据和历史信息，为生产计划、资源配置、质量控制等方面提供决策建议。 2、依托大模型检索增强技术和细粒度的文档分片策略，研发高效率的知识库问答系统。
光伏二极管作为光伏系统的重要组成部分，其运行状态直接影响到整个系统的发电效率和稳定性。乙方根据甲方需求，并结合甲方实际产品使用工况，开发能够实时、准确地监测光伏二极管状态的智能监测系统。本研发计划旨在设计并实现一套能够监测光伏二极管关键参数、预测潜在故障并提供维护建议的系统。乙方采用基于物联网(I0T)和人工智能(AI)的技术路线。首先，通过传感器网络实时采集光伏二极管的工作数据;然后，利用AI算法对数据进行处理和分析，以监测二极管状态并预测潜在故障;最后，通过云服务实现数据的远程存储和系统的远程控制。
研发跨异构硬件的编译能力，支持深度学习、科学计算等并行计算场景；兼容包括DCU\MLU\GPU\NPU等5种异构异构硬件，跨异构硬件的性能优化以及统一的中间表示层；支持CUDA、HIP向国产化的平滑迁移；支持跨异构节点的联合数据/模型/pipeline并行，实现一次开发跨架构部署能力；跨架构编译运行后的性能损耗<5%。
研发面向大模型训练场景的网络基础架构，包括网络拓扑结构、通信IO聚合、通信和计算协同编排技术；通过网络技术研发，挑战GPU训练效率MFU>60%。
研发面向科学计算、智能计算和云计算的超算系统的智能虚拟化技术，以及与算网编排调度对接能力，超算虚拟化技术开销小于0.1%。
寻找视频质量增强算法、视频实时超分算法。
为助力执法机构有效打击和预防电信网络诈骗等新型网络犯罪。依托大数据分析、人工智能、区块链等技术，构建一个集资金穿透分析、情报研判、预警系统和政法协同于一体的综合性服务平台。
AI人工智能医疗应用，如手术机器人，脑机接口康复机器人
运用无人机搭载平台构建小麦表型高通量、多维度、智能化和自动化的测量-解析-利用技术体系。
寻找意向单位开展人才交流合作、产学研深度合作等，主要合作研发涉及以下三个方向：1.ASR语音识别合作，侧重于普通话、方言等模型训练，准确度提高，并商用；2.风控中心NLP自然语言处理相关的防诈、防辱骂等模型的训练，准确度提高，并商用；3.呼叫中心智能AI版块的合作开发，如智能客服、智能应答等版块合作开发。
让患者群体参与临床试验的设计、招募和实施。我们正在寻求增加患者群体参加心血管、肾脏和代谢性(CVRM)疾病临床试验的创新方法
性能指标: 1、可实现多目标、遮挡、各种姿态的情况 2、有粗略和精细选项在性能和精度之间进行修改 3、具有0-100(或者0-1)的分数评价 4、使用C/C++编写，并使用一些加速处理(可能需要IPP，MIPP,指令集优化，汇编、GPU等)技术 5、300万点云，搜索时间小于1秒(I7-7700KCPU) 该需求属于传统点云处理，需要计算机/传统图像处理领域的老师，非人工智能(AI)领域。