巷道随掘矿压动态监测及安全保障技术
研究新疆复杂煤层随钻围岩状态感知机理及技术，提出巷道表面随掘动态变形监测及锚杆无损受力监测方法，形成复杂条件下高精度多模态矿压实时监测体系；建立安全预警指标数据库，构建典型风险评价预警云平台；动态融合灾变前后多元时空数据，建立复杂煤层条件灾害耦合分析及辅助决策大模型。
研究新疆复杂煤层随钻围岩状态感知机理及技术，提出巷道表面随掘动态变形监测及锚杆无损受力监测方法，形成复杂条件下高精度多模态矿压实时监测体系；建立安全预警指标数据库，构建典型风险评价预警云平台；动态融合灾变前后多元时空数据，建立复杂煤层条件灾害耦合分析及辅助决策大模型。
研发可实现大数据挖掘和融合的监测预警技术与方法，搭建人工智能灾害风险判识预警云平台，实现巨厚煤层高强度开采衍生灾害链实时预警远程监控。
基于地质、测绘、遥感、物探、文本、视频等空-天-地-井多元煤炭资源数据，利用关系数据理论和人工智能方法构建不同数据间的关联关系，通过数据加工、关联分析、信息抽取、知识融合等知识处理，建立煤炭资源知识库。
开发一款智能质检系统
能够实现以下功能：家居设备控制、安全监测与警报、能源管理、环境监测与控制、家庭健康管理、远程控制与管理等的家居管理系统
能够实现以下功能：物联网技术、大数据分析、人工智能、自动化设备等的物流管理系统
实现口腔正畸数字化
创新的康养咨询和服务模式，实现全面康养服务
研究数字色卡及纺织品数字色彩管理系统的关键技术，研究色彩采集工具，通过AI智能匹配系统建立色彩和图案数据库，突破并解决传统纺织品色卡的成本高、时效低、难以标准化等缺点，适应当前信息时代数字化需求。
江西中科九峰智慧医疗科技有限公司作为一家专注于智慧医疗领域的高新技术企业，其融资需求及用途涉及以下几个方面：产品研发与技术创新、市场拓展与渠道建设、人才引进与团队建设、基础设施与产能扩张。
对公司多年来服务过程中积累的模具进行归类录入，开发建设一个模具数据库，为将来自动化设计做基础。
开发一个吹塑模具的专家系统，利用模具数据库和仿真程序，减少目前吹塑模具设计过程中对设计人员经验的依赖。
寻求意向单位合作开展高效TdT酶设计及改造研究。
共同研发或者直接采购成熟的税务智能客服大模型产品。
（1） MEMS半导体气体传感器的研发 （2） 开展MEMS微阵列外围电路设计和验证 （3） 人工智能算法研究和硬件植入
1、研发一种基于视频识别技术的日常情绪监护的方法、装置、设备和介质； 2、设计一种云计算防碰撞保护装置。
1.对标业界主流GPU直接通信架构NVIDIA GPUDirect RDMA，实现跨品牌的自主GPU之间实现同等通信效果，与未使用此技术前能力对比通信效果提升30%。 2.单品牌多机多卡GPU点对点直接通信，与未使用此技术前能力对比通信效果提升20%；单机多卡GPU点对点直接通信，与未使用此技术前能力对比通信效果提升10%。 3.支持华为等至少3种不同厂商的国产xPU芯片，集群规模支持256张国产xPU卡以上，在2TB数据集，13B参数大模型训练场景下，国产xPU资源利用率不低于60%。 4.支持跨品牌GPU断点续训，以2TB数据集，13B参数大模型训练场景为基准，支持训练过程中的故障监测并在30分钟内恢复训练任务。
瞄准城市建设和发展中，隧道、地下停车场、人防工程、洞库及军用设施等为代表的地下工程建设，经常面临岩爆、大面积塌方、地表沉陷等地质与工程灾害，给工程建设或运维带来了巨大风险的问题。针对地下工程空间测量数据的准确性受人为因素影响较大、构建三维模型手段不足，数据处理精度和可靠性较弱，监测和警平台运行效率较低等，导致监测预警滞后、险情处理反应迟缓的问题开展研究。本项目研究内容：① 基于地下空间的智能自动数据采集车研制，实现封闭空间内自主导航与定位和点位与影像数据自动采集；② 海量多源异构监测数据的人工智能管理、融合与分析技术； ; ③ ; 全息感知智能诊断及安全风险管控软件平台构建。江苏莱特北斗信息科技有限公司