面向电力大模型场的NL2SQL的高效数据构造和训练方案探索
面向电力大模型场的NL2SQL的高效数据构造和训练方案探索：电力能源行业，现有的NL2SQL技术，依托顶级大模型，在开源的数据集如spider上可以做到90%以上的精度。但在实际场景中精度往往不足60%
面向电力大模型场的NL2SQL的高效数据构造和训练方案探索：电力能源行业，现有的NL2SQL技术，依托顶级大模型，在开源的数据集如spider上可以做到90%以上的精度。但在实际场景中精度往往不足60%
基于计算成像与AI多模态大模型的通用工业缺陷检测平台：引入计算光学和大模型技术，突破当前小模型壁垒，实现自适应光学方案，零样本检测、提示工程标准对齐、领域大数据和微调技术、神经渲染三维重建以及质检工艺制
随着AI服务器、高性能计算（HPC）芯片向3D集成方向发展，传统有机基板因热膨胀系数（CTE）失配和信号损耗等问题，难以满足超大尺寸封装需求。现需寻求意向单位合作研发高密度封装技术，解决超大尺寸封装的翘
随着5G通信、人工智能等产业快速发展，半导体器件趋向微型化、集成化，传统单工位组装模式已无法满足高精度、高效率生产需求。现需研发多工位晶片组装及承载固定装置，解决纳米级定位、微应力夹持及洁净环境适配等关
随着生成式AI服务的商业化，市场对人工智能硬件加速技术的需求日益增长。我司目前提供的人工智能硬件在处理速度上仍有提升空间，为满足大规模数据处理和实时分析的需求，急需研发更高效的人工智能硬件加速技术。
本项目旨在研发一套基于闭环脑机接口 的植入式神经调控系统，为占癫痫患者总数约30%的药物难治性癫痫患者，提供一个能够实时监测、精准预测并自动干预癫痫发作的新型治疗方案。该方案的核心是解决现有治疗方法（如开颅手术、迷走神经刺激术VNS）存在的创伤大、精准度低、无法预防等痛点，最终实现一种微创、智能、自适应的“癫痫数字药物”。
随着低代码服务的内卷，市场对半导体器件专用设备的自动化水平提出了更高要求。我司目前提供的半导体器件专用设备在自动化程度上仍有提升空间，为降低人工成本，提高生产效率，急需对现有设备进行自动化升级。
随着人工智能、自动驾驶、AR/VR等技术的快速发展，高精度激光加工设备在医疗、科研、工业检测等领域的需求日益增长。当前市场上，高精度激光加工设备主要依赖进口，价格高昂且维护成本高。需开发具有自主知识产权的高精度激光加工设备，以满足国内市场对高质量、低成本激光加工解决方案的迫切需求。
随着工业互联网的快速发展，网络安全威胁日益严峻。为保障工业互联网系统安全稳定运行，急需构建一套完善的工业互联网安全防护体系，涵盖设备安全、数据安全、应用安全等多个层面。
便携式空气调节器具核心技术上的研发投入，如提高能效比、降低噪音、增强产品耐用性。
随着人工智能业务的深入发展，算法复杂度与计算量显著增加，现有计算资源难以满足高效处理需求。为提升人工智能应用性能与响应速度，急需构建一套人工智能算法优化与加速平台，实现算法快速迭代与高效执行。
随着人工智能业务的深入发展，算法复杂度与计算量显著增加，现有计算资源难以满足高效处理需求。为提升人工智能应用性能与响应速度，急需构建一套人工智能算法优化与加速平台，实现算法快速迭代与高效执行。
随着生成式AI服务的商业化，市场对人工智能硬件加速技术的需求日益增长。我司目前提供的人工智能硬件在处理速度上仍有提升空间，为满足大规模数据处理和实时分析的需求，急需研发更高效的人工智能硬件加速技术。
利用机器学习算法，对焊接过程中的多模态数据（电流电压、熔池图像、声音信号）进行分析，实时调整参数以优化质量，甚至预测并防止气孔、裂纹等缺陷的产生
随着分布式光伏电站快速增长，传统人工巡检效率低、故障发现滞后。亟需开发一套轻量级智能运维平台，实现光伏组件的实时监控、故障诊断和效能分析，提升电站运营效率。
当前AI在电影领域的应用多集中于剧本分析、特效生成等单点环节（如AI剪辑工具可自动生成字幕、配乐和转场），但无法实现完整影片的连贯创作。现有技术瓶颈主要体现在三方面： 意图理解障碍：AI难以解析导演的抽象创意（如“孤独中的自由感”），缺乏将情感转化为视觉语言的能力。例如，全球首部AI长片《海上女王郑一嫂》的团队指出，AI生成的分镜头剧本“缺乏创意且传统”，无法捕捉艺术表达的精髓。 叙事连贯性不足：生成视频时易出现角色形象漂移、场景逻辑断裂等问题。例如，现有模型如Sora、Runway仅能生成短片段，长视频中角色一致性低于70%。 风格统一性缺失：AI难以学习并保持导演的个性化视觉风格（如色彩搭配、镜头运动），导致作品风格碎片化。 因此，亟需开发一套端到端的智能导演AI系统，能够理解导演意图、规划叙事逻辑、生成风格统一的连贯影片，实现从“工具”到“创作伙伴”的跨越。
随着AI时代的到来，电子产品的热功耗持续攀升，如何有效管理电子产品芯片于峰值功率运行时所产生的热量，成为亟待解决的关键问题。借助储热材料，将峰值功率下生成的热量储存起来，并使之缓慢释放，是一种行之有效的应对策略，这不仅有助于降低芯片所达到的最高温度，还能进一步提升芯片的运算能力，延长其使用寿命，为电子产品的高性能、长续航注入强大动力。
融资需求：300万美金