ChatGPT首次带图深度思考：OpenAI连发o3/o4 mini，比前代性能更强价格更低
ChatGPT首次带图深度思考：OpenAI连发o3/o4 mini，比前代性能更强价格更低仅隔一天，OpenAI再次突然放大招： 一口气，o3和o4 mini同步上线。
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9581 点击 2025-04-17 11:00
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仅隔一天，OpenAI再次突然放大招： 一口气，o3和o4 mini同步上线。
一叠便签纸、一个普通书签和一支笔，售价2美元（折合人民币14.7元）。一个能做类似事情的钛合金AI书签，售价129美元（折合人民币947元），你会心动吗？
最近一段时间，各家新势力都在角力部署端到端的智能驾驶系统。
谁掌握了 AI 体验、开发者和生态，谁就掌握了智能体 AI 时代的主动权。
如何让 AI 像人一样思考？如何拥有像人一样的认知能力和社会能力？
Zoey关掉热得发烫的笔记本电脑，左手上的智能手表弹出提示：“您已连续熬夜4天”。床头柜上的香薰机还在散发治失眠的薰衣草雾气，这是三天前橙色软件根据她浏览过的助眠视频自动推送的优惠套装。39.9元，Zoey和自己说买不了吃亏买不了上当。鉴于前不久手机上某App才提示自己有睡眠障碍，Zoey不假思索便下了一单。
北京时间4月16日，据彭博社报道，英伟达周二在监管文件中表示，美国政府已于周一通知公司，H20芯片未来在出口至中国时需要“无限期”申请许可证。
《自然》杂志统计了 5 个数据库，给出了论文引用 Top 25 名单。
GPT - 4o、Deepseek - R1 等高级模型已展现出令人惊叹的「深度思考」能力：理解上下文关联、拆解多步骤问题、甚至通过思维链（Chain - of - Thought）进行自我验证、自我反思等推理过程。
“AI小作坊”究竟是如何做到的？
「这两年做独立开发的人一下子多了好几倍，感觉这个圈子一下子就热起来了。」多位开发者告诉极客公园。原因在于，AI 技术大幅降低了开发门槛、提高了开发效率，让越来越多人能成为开发者，也让产品开发更敏捷、多元、有想象力。
满血版o3和o4-mini深夜登场，首次将图像推理融入思维链，还会自主调用工具，60秒内破解复杂难题。尤其是，o3以十倍o1算力刷新编程、数学、视觉推理SOTA，接近「天才水平」。此外，OpenAI还开源了编程神器Codex CLI，一夜爆火。
继接入 DeepSeek 后，APPSO 发现名为「元宝」的 AI 助手目前已经正式入驻微信。现在，你可以在微信框搜索「元宝」，亦或者直接扫描二维码图片，将其添加到通讯录，即可与它展开对话。
MIT物理学大牛Max Tegmark团队，再出重磅力作。他们发现：AI能够在没有任何先验知识的情况下，完全独立地提出哈密顿物理量，或拉格朗日方程式。仅仅通过尝试解释数据，AI就自己收敛到了这些物理原则，发现了宇宙间的奥秘！
2024 年，是学习平板这个品类集中爆发的一年。
多感官可穿戴系统，为视障人士“开路”。
Anthropic推出Claude两大重磅功能：Research与Google Workspace集成！Research功能让Claude快速检索网络与内部文件，精准回答复杂问题；而与Google Workspace的深度整合，则让用户能无缝调用Gmail、日历和文档信息，轻松完成从行程规划到报告撰写的任务。
当手机中装满智能体，下一代AI手机的雏形正在显现。
霸榜数天的神秘文生图模型 Mogao，什么来头？
当我收到小红书 “ 独立开发大赛” 的评委邀约的时候，是错愕了大概五分钟的。
将与 Jomy 共同完成一系列技术科普，让最一线的工程师、用通俗的语言、讲最前沿的技术。这是系列第一篇，主题是最近大火的 MCP 和 Agent。读完本文，你一定会感叹：终于搞懂了！原来！竟然！这么简单！
近年来，大模型（Large Language Models, LLMs）在数学、编程等复杂任务上取得突破，OpenAI-o1、DeepSeek-R1 等推理大模型（Reasoning Large Language Models，RLLMs）表现尤为亮眼。但它们为何如此强大呢？
人类生成的数据推动了人工智能的惊人进步，但接下来会怎样呢？
港中文和清华团队推出Video-R1模型，首次将强化学习的R1范式应用于视频推理领域。通过升级的T-GRPO算法和混合图像视频数据集，Video-R1在视频空间推理测试中超越了GPT-4o，展现了强大的推理能力，并且全部代码和数据集均已开源。
能处理任意条件组合的新生成框架来了！
作为一家公司，我们专注于三件事：预训练、微调和对齐。我们使用自有数据集进行预训练，这一点非常关键，而很多公司并不具备这样的能力。然后，我们用专家手工整理的数据进行微调。最有趣、最重要的部分在于对齐，这与简单地寻找“当前最优解”是截然不同的。
在京东广告的大模型应用架构中，召回环节至关重要。传统召回方式在规则灵活性和用户需求捕捉上存在局限，而大模型带来了新的契机，但也面临训练成本和隐私保护的挑战。
最近收到了Manus通知邮件，我可以用了，系统赠送了1000积分。
想象一个世界：AI 智能体不再仅仅为你工作，更能彼此协作，形成强大的合力。谷歌的智能体到智能体（A2A）协议，正致力于将孤立的 AI 执行者转变为高效的协作团队。但它与 Anthropic 的模型上下文协议（MCP）相比，孰优孰劣？本文将为您深入剖析。
让大模型进入多模态模式，从而能够有效感知世界，是最近 AI 领域里人们一直的探索目标。
