梁文锋与DeepSeek的十万亿美元棋盘
梁文锋与DeepSeek的十万亿美元棋盘DeepSeek正用开源、降价和底层架构创新,重画AI硬件生态的成本曲线,把目标指向十万亿美元产业与AGI的星辰大海。
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DeepSeek正用开源、降价和底层架构创新,重画AI硬件生态的成本曲线,把目标指向十万亿美元产业与AGI的星辰大海。
今年的「全球无障碍宣传日」,苹果照例抢先官宣了将在下随 iOS 27 一同登场的新一批无障碍功能。相比过去几年,今年这批功能最明显的变化,是 AI 的存在感突然变强了, 并且一些新的特性,或许也直接提前「剧透」了 iOS 27 的系统级 AI 能力。
近日,小红书开始灰度开放Skill上传入口,提出了一个值得认真对待的问题:在 Skill生态中,内容平台究竟扮演什么角色?和大厂推出的Agent平台之间,是竞争关系,还是正在形成某种协作分工?
几乎同一天,Anthropic三大超级AI提前曝光!Claude Opus 4.8突袭谷歌后台,Sonnet 4.8跳级4.7。曾经叫嚣着「太危险不公开」的Mythos 1,也现身了。
前言 现在还有相当一部分小伙伴,用着最先进的 AI 工具,却做着最原始的“缝合”工作。 日常写文章要打开一个网页,搜资料得去另一个平台,配图和做视频还要再切换几款不同的软件。工具之间存在明显的断层,依
回溯过去三年,AI 与社交的交汇,一直都在经历实验,走过了三次根本性转变。 第一次转变发生在 2023 年,Character.AI 为代表的 AI 陪伴产品。
有人晒出开源项目:GPT-5.5连续狂飙150小时,自主挑战诺奖级AlphaFold2!它用拓扑「单纯形」重构蛋白质折叠逻辑,虽然性能暂未登顶,却展示了AI科学家的恐怖潜力:秒回滚、零情绪、全自动进化。科研范式,真要变天了。
FlashLabs 创始人石一,过去一年就活在这个问题里。他做了一系列在外人看来相当反常识的决定:推翻产品路线、主动缩减团队、放弃短期商业化指标,甚至把公司名字都改了。我们和他聊了聊,在通用模型进化的时代,曾经的垂类 AI 创企到底该怎么活下去。
在红杉资本AI Ascent2026峰会的舞台上,Starcloud联合创始人兼CEO Philip Johnston带来了一场堪称“戴森球雏形”的震撼演讲,论证了为什么“AI 计算的未来在地球轨道上”。Philip Johnston被视为“太空AI计算”这一前沿领域的开拓者,致力于通过向地球轨道部署卫星数据中心,解决地球上 AI 算力带来的能源瓶颈。
Google把科学研究的三个核心瓶颈:假设生成、计算发现、文献洞察拆解为三个可由AI深度辅助的模块,并同日发表两篇Nature论文,为假设生成和计算发现两大环节提供支撑。
如今想写出一篇结构严密、用词专业的文章已经不算难事,只需要敲几个 prompt 生成式 AI 就能瞬间给你一篇成千上万字的文章。布鲁金斯学会去年的一项调查显示,拥有学士学位的成年人中有 35% 的人在工作中使用 AI 来撰写或编辑文档。
Anthropic实锤:Claude裸跑模型,9美元全废;但是套上Harness花200美元效果直接起飞。AI效果不好?别再纠结换模型了!OpenAI和Anthropic都在用的Harness工程,一文讲透。
最近有一个工具让我有点上头,而且越用越停不下来,越用越觉得这个工具太牛逼了,必须写一篇详细教程安利给大家。 它叫 Open Design。 如果你用过 Claude Design,你大概知道我在说什么。
Bloomberg曝光的一份xAI内部组织架构图显示,19人的管理、产品、工程三层架构里,几乎全是马斯克的老部下:SpaceX总裁、Starlink五年老兵、家族办公室总管、Tesla AI工程负责人逐一就位。
本周的 I/O 大会上,谷歌推出了智能体(Agent)时代的全新搜索体验,号称 25 年来对自家搜索引擎的首次重大更新。就在大家满怀期待都开始大用特用的时候,却发现了一系列 bug。
Jason Liu,13k星开源库Instructor的作者,刚被OpenAI招进Codex团队没多久,不仅在社交平台大方发API额度;还写了篇Codex-maxxing,把自己的Codex玩法全抖出来了。
A厂的玻璃翼计划首战告捷,Mythos 30天内就挖出1万个致命漏洞,甚至拦截了150万美元电诈!面对雪片式的报告,人类程序员也崩溃求饶了:「求别挖了,根本修不完啊!」
上个月我做了 M5 Paper Buddy,把一块墨水屏接到 Claude Code 上,监控 AI 在干什么、需要审批什么。当时挺兴奋的,物理按键审批操作那个仪式感很好。但用了几周之后我发现,它放在桌上的时间,远比我看它的时间长。
从Atari到AlphaGo,从AlphaStar到SIMA,DeepMind用游戏做AI研究已走过十余年,每换一个战场,研究问题就升一个量级。这一次的战场是EVE Online:一个跑了23年、从未重置的活宇宙。
腾讯科技、 SkillHub与腾讯玄武实验室联合发布 TRACE 严选框架,为快速增长但缺乏统一标准的 AI Skill 市场建立一套可参照的评测体系。它是一个包含安全扫描、no-skill对照实验、证据包审计、触发率测试、资源代价评估的系统性严选框架,也是国内首个面向Skill真实使用场景的严选评测体系。
据The Information昨晚报道,全球动力电池市场龙头宁德时代拟入局DeepSeek首轮融资。这是宁德时代在AI领域被曝出的最新布局。就在刚刚过去的一个半月内,宁德时代官宣斥资105亿元加码AI算电协同赛道,电力、算力、储能、AI一体化全产业链布局全面落地。
他身前是13英寸笔记本,眼前铺开的则是174英寸的超宽屏幕。这块屏幕来自这幅XR智能眼镜,屏幕上同时铺着三个窗口:左边是Claude Code,代码正一行行往外吐;中间是编辑器,光标在等他的下一次指令;右边是飞书,同事刚发来一条消息。而这并非幻想画面。实际上,这是使用VITURE眼镜进行vibe coding的新潮流。
Claude 100%编码Claude,这在圈内早已不是秘密。但Claude「自我造物」全过程,始终是Anthropic严防死守的核心机密。就在今天,Anthropic产品负责人Alex Albert在一场35分钟的访谈中,首次毫无保留地曝光了全细节!
我最近当 AI 班狗刷抖音,一周里被同一个项目推流了三次。项目叫 MiniMind。打开 GitHub,50.4K stars,持续上涨种。这个项目大致就是:几块钱,几个小时,从 0 开始训练一个几十 MB 的小模型。
01 那个问题 ::: 什么是游戏? 这个问题比听起来要难。画面逼真不算,操控流畅不算,连开放世界都不算——你还需要有目标,有规则,有「我死了」和「我赢了」的判断。 Alberto Hojel 在 X
作为刚经历答辩的毕业生,那段时间可是和 AIGC 检测周旋了许久。经历了「检测—修改—再检测—再改」的痛苦循环后,终于从 61.7% 降到 0%。这个过程之所以这么让人崩溃,是因为 AIGC 检测真的不讲武德:
5 月 20 日,武汉光谷。极佳视界(GigaAI)在「家庭场景子品牌发布会暨物理通用智能技术发布会」上,给出了一份相对完整的答案。这场发布会公布了五件事:全球首个物理 AGI「双金字塔」体系;家庭场景子品牌「拾光 SeeLight」与首款家庭通用人形机器人「拾光 S1」同步亮相;国内首个真实家庭场景百台部署落地武汉,Q3 起规模化运营;
Anthropic 到底是在哪个节点后来居上,和 OpenAI 拉开距离的?「海外独角兽」的这篇文章,从战略和组织这两个角度,对 Anthropic 的发展做了一次详尽的梳理和还原,分析了:
“这是我见过最激烈的竞争之一,甚至可能是资本主义历史上最激烈的竞争。”这是谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 在访谈中对这场 AI 竞赛的评论。著名科技作家 Sebastian Mallaby 甚至直接将 AI 类比为现代的曼哈顿计划。
代码成本趋近于零,产品护城河正在消失。AI下半场,真正决定胜负的,是那套让上万只虾同时稳稳干活的「养虾厂」。