清华27岁助理教授陈勇超发布首个35B模型Apex-35B-V1.0
清华27岁助理教授陈勇超发布首个35B模型Apex-35B-V1.0AI 的下一次突破将从何而来？业界大佬们一两年前就已给出判断。
来自主题: AI技术研报
8169 点击 2026-10-29 12:20
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
AI 的下一次突破将从何而来？业界大佬们一两年前就已给出判断。
什么时候是具身智能的ChatGPT时刻？
随着多模态大模型越来越强，OCR的短板反而逐渐明显。
每个做 AI 系统的人都经历过这个阶段：效果上不去，又不知道往哪使劲——读轨迹、改 prompt、调配置，靠人一轮轮试，一试就是好几天。
一张高清照片中，远处的手提包是什么颜色？一页票据里，某项费用到底是多少？面对这些问题，多模态大模型常常需要先找到相关区域，再放大查看。但如果第一步就框错了位置，后面的推理也可能跟着出错。视觉思维链让模型能够边看边想、调用工具寻找证据。不过，许多方法仍然像生成句子一样，把边界框坐标逐个写成文本 token。连续的空间位置，为什么要通过离散文字来表达？
一颗梨在液体中快速旋转，周围的液体应该随之流动、飞溅；一个物体撞向水面，液体也应该产生与碰撞相对应的响应。
人类说一句「我不是狼」，多模态大模型既能看到表情，也能听见声音。但它真的知道这句话是真是假吗？
近期，Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dot 等产品相继推出，让 Personal Agent（个人智能体）再次成为大模型领域的关注焦点。相比传统的对话助手，这类 Agent 不再局限于回答问题，而是能够结合用户的个人背景、历史记忆与应用上下文，主动执行任务并持续推进长期目标。一个更具主动性、能够长期陪伴用户的 AI 助手，正在逐渐成为现实。
「朋友马上来家里做客，帮我准备一下。」
计算复杂性理论要变天了。
Personal Agent 目前已经能够独立完成许多复杂操作，但在决策时仍面临一个问题：什么时候应该直接推断，什么时候需要向用户追问。
大模型训练已经跑到万卡集群规模，显存始终是那道隐形的门槛。
家庭不需要万能机器人。
近两年，视频世界模型（video world model）成为生成式 AI 最受关注的方向之一。只需给定一张参考图和一段场景描述，模型就能根据用户输入的相机位姿或控制指令，逐帧生成出一个可以自由漫游的虚拟世界。
传统抗体发现通常依赖动物免疫，或从大规模抗体文库中“地毯式搜索”。
大模型Agent正在从简单问答，快速走向搜索、代码生成、网页操作和多轮工具调用。
早在 1995 年，Michael Wooldridge 等学者便在智能体研究的代表性论文《Intelligent Agents: Theory and Practice》中，提出了智能体的四项核心特征：反应性（Reactivity）、社会能力（Social Ability）、自主性（Autonomy）和主动性（Proactiveness）。
曾获LeCun转发推荐、狂揽1,000万下载的百度开源神作，又杀回来了！
当模型学会持续迭代改进算法，便推开了通往智能自主进化的大门。近日，由来自智源研究院、中国科技大学、中国人民大学等多个机构的研究人员组成的 AREX 研究小组发布 AREX-2 模型。
第一视角视频越来越多，研究人员怎样把这些记录变成能够改善机器人能力的训练信息？
把模型部署到昇腾 NPU 上，计算逻辑确定之后，还有一道难题：怎样让底层实现充分利用硬件？同一个注意力计算，分块、搬运、并行和同步方式不同，运行时间就可能明显不同。
基于预训练的 Cosmos-Predict2.5-2B，SkeLAM 使用总计约 10 小时的机器人交互数据进行训练。在人手到机器人的迁移实验中，输入换成人类演示，生成视频中的机械臂仍然呈现出与演示对应的运动方向。迁移时模型参数全部冻结，没有针对这些演示额外微调。
清华大学、英伟达等机构联合推出全球首个流式交互视频生成评测榜单StreamEval，以300个用例评测38个模型，揭示当前模型在连续指令执行和状态一致性方面仍存明显短板。
人通过观摩、尝试和指点学习，机器人也能如此。可可矩阵（COCO Matrix）发布机器人模型 CO01（读作/kuːl/），让机器人也能从这些经验中学习。
各大AI框架都错了！
LLM智能体如何在部署过程中，通过自身执行持续进化？
语义搜索能够帮用户找到最相关的内容，但有时候，相关性高，并不代表结果就应该被优先展示。
机器人动手前，能不能先看一看不同选择会带来什么后果？ParallelWorld 将多步预演引入具身智能体的高层规划，将任务成功率从 56% 提升至 83%。
训练大模型，能不能不用反向传播？
自从电影《牛来》现象级爆火，那只造型粗糙、通体发黄的小牛，就成了不少人提起三维建模时的第一反应。