AI技术研报-这里有最前沿的人工智能技术解读

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站 搜索
帮大模型提速80%,华为拿出昇腾推理杀手锏FlashComm,三招搞定通算瓶颈

帮大模型提速80%,华为拿出昇腾推理杀手锏FlashComm,三招搞定通算瓶颈

帮大模型提速80%,华为拿出昇腾推理杀手锏FlashComm,三招搞定通算瓶颈

在今年 2 月的 DeepSeek 开源周中,大模型推理过程中并行策略和通信效率的深度优化成为重点之一。在今年 2 月的 DeepSeek 开源周中,大模型推理过程中并行策略和通信效率的深度优化成为重点之一。

来自主题: AI技术研报
6198 点击    2025-05-23 10:18
比Gemini Diffusion更全能!首个多模态扩散大语言模型MMaDA发布,同时实现强推理与高可控性

比Gemini Diffusion更全能!首个多模态扩散大语言模型MMaDA发布,同时实现强推理与高可控性

比Gemini Diffusion更全能!首个多模态扩散大语言模型MMaDA发布,同时实现强推理与高可控性

普林斯顿大学与字节 Seed、北大、清华等研究团队合作提出了 MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models),作为首个系统性探索扩散架构的多模态基础模型,MMaDA 通过三项核心技术突破,成功实现了文本推理、多模态理解与图像生成的统一建模。

来自主题: AI技术研报
7636 点击    2025-05-22 17:30
陶哲轩联手AI挑战经典ε-δ极限!加法秒杀、乘法翻车

陶哲轩联手AI挑战经典ε-δ极限!加法秒杀、乘法翻车

陶哲轩联手AI挑战经典ε-δ极限!加法秒杀、乘法翻车

数学大师陶哲轩的第三支Lean 4自动化数学证明视频来了!他携手GitHub Copilot挑战分析学经典的「ε-δ」极限问题:加法定理Copilot挥洒自如,减法开始卡壳,乘法更是全面失控。Copilot究竟是神助攻还是添乱?

来自主题: AI技术研报
6558 点击    2025-05-22 15:57
智谱清言微服务架构转型实践——基于 CloudWeGo 的技术演进

智谱清言微服务架构转型实践——基于 CloudWeGo 的技术演进

智谱清言微服务架构转型实践——基于 CloudWeGo 的技术演进

随着业务规模的不断扩大和用户需求的快速增长,传统的单体架构在扩展性、灵活性和运维效率等方面逐渐暴露出瓶颈,微服务架构成为当下企业技术架构转型的主流选择。智谱清言作为国内领先的大模型应用之一,基于自主研发的 GLM 模型打造了全能 AI 助手,提供多平台支持和强大的智能体创建能力。

来自主题: AI技术研报
7690 点击    2025-05-22 14:57
Nature重磅:快5000倍,「首个大规模大气AI」击败全球最先进数值预报系统

Nature重磅:快5000倍,「首个大规模大气AI」击败全球最先进数值预报系统

Nature重磅:快5000倍,「首个大规模大气AI」击败全球最先进数值预报系统

可靠的地球系统预测对于推动人类进步和预防自然灾害至关重要。人工智能(AI)为提高该领域的预测精度和计算效率提供了巨大潜力,但在许多领域仍未得到充分开发。

来自主题: AI技术研报
6299 点击    2025-05-22 14:40
比Sora更疯狂!英伟达AI让机器人「做梦」修炼,无师自通直接上岗

比Sora更疯狂!英伟达AI让机器人「做梦」修炼,无师自通直接上岗

比Sora更疯狂!英伟达AI让机器人「做梦」修炼,无师自通直接上岗

当OpenAI、谷歌还在用Sora等AI模型「拍视频」,英伟达直接用视频生成模型让机器人「做梦」学习!新方法DreamGen不仅让机器人掌握从未见过的新动作,还能泛化至完全陌生的环境。利用新方法合成数据直接暴涨333倍。机器人终于「做梦成真」了!

来自主题: AI技术研报
6583 点击    2025-05-22 10:15
HALO,基于MCTS的层次化动态提示框架,让Agent总能找到最优路径 | 最新

HALO,基于MCTS的层次化动态提示框架,让Agent总能找到最优路径 | 最新

HALO,基于MCTS的层次化动态提示框架,让Agent总能找到最优路径 | 最新

HALO框架通过三大创新机制重塑多Agent(MAS)协作方式:层次化推理架构克服了认知过载问题,让智能体各司其职;动态角色实例化能针对不同任务匹配专业智能体;基于MCTS的搜索引擎自动探索最优推理路径。它能将模糊的用户查询转化为专业提示,分解复杂任务并动态调整执行计划。

来自主题: AI技术研报
4614 点击    2025-05-22 09:28
Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选?超详细指南~

Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选?超详细指南~

Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选?超详细指南~

大家好,我是袋鼠帝 一直以来,分享了不少关于工作流平台、LLM应用平台的不少干货文章。 主要包含:Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow。大家好,我是袋鼠帝 一直以来,分享了不少关于工作流平台、LLM应用平台的不少干货文章。 主要包含:Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow

来自主题: AI技术研报
8001 点击    2025-05-22 09:11
何恺明等降维打击!彻底颠覆AI生图,无需预训练一步到位

何恺明等降维打击!彻底颠覆AI生图,无需预训练一步到位

何恺明等降维打击!彻底颠覆AI生图,无需预训练一步到位

何恺明团队又一力作!这次他们带来的是「生成模型界的降维打击」——MeanFlow:无需预训练、无需蒸馏、不搞课程学习,仅一步函数评估(1-NFE),就能碾压以往的扩散与流模型!

来自主题: AI技术研报
4557 点击    2025-05-21 14:50
华为曝光两大黑科技!打破推理延迟魔咒,大模型从此「秒回」

华为曝光两大黑科技!打破推理延迟魔咒,大模型从此「秒回」

华为曝光两大黑科技!打破推理延迟魔咒,大模型从此「秒回」

刚刚,昇腾两大技术创新,突破速度瓶颈重塑AI推理。FusionSpec创新的框架设计配合昇腾强大的计算能力,将投机推理框架耗时降至毫秒级,打破延迟魔咒。OptiQuant支持灵活量化,让推理性价比更高。

来自主题: AI技术研报
6780 点击    2025-05-21 14:30
策略学习助力LLM推理效率:MIT与谷歌团队提出异步并行生成新范式

策略学习助力LLM推理效率:MIT与谷歌团队提出异步并行生成新范式

策略学习助力LLM推理效率:MIT与谷歌团队提出异步并行生成新范式

大语言模型(LLM)的生成范式正在从传统的「单人书写」向「分身协作」转变。传统自回归解码按顺序生成内容,而新兴的异步生成范式通过识别语义独立的内容块,实现并行生成。

来自主题: AI技术研报
6589 点击    2025-05-21 14:12
400次deep research实测有效|报告质量差?这个prompt一劳永逸消灭“劣质信息”问题。

400次deep research实测有效|报告质量差?这个prompt一劳永逸消灭“劣质信息”问题。

400次deep research实测有效|报告质量差?这个prompt一劳永逸消灭“劣质信息”问题。

看到朋友在网上的分享: 用Deep Research 的时候就怕在研究来源中看到ZHIHU、SINA、CSDN 这样的网址,这简直就是报告结果的灾难! 垃圾进 垃圾出。。 在大模型还没有进化出反思修正和推理新知识能力的时候,务必屏蔽掉低质量信息源,AI无脑文越演越烈。

来自主题: AI技术研报
6787 点击    2025-05-21 11:43
用AI做酷炫的数据看板HTML,并稳定更新数据,落地到实际工作中

用AI做酷炫的数据看板HTML,并稳定更新数据,落地到实际工作中

用AI做酷炫的数据看板HTML,并稳定更新数据,落地到实际工作中

得益于AI上下文和审美能力的提升,现在做HTML已经没什么门槛了,可以应用到很多方面,例如小红书封面、PPT、原型图、数据看板等等。

来自主题: AI技术研报
8779 点击    2025-05-21 10:53
陶哲轩“喂饭级”AI教程来了!只用GitHub Copilot证明函数极限问题

陶哲轩“喂饭级”AI教程来了!只用GitHub Copilot证明函数极限问题

陶哲轩“喂饭级”AI教程来了!只用GitHub Copilot证明函数极限问题

视频新人博主陶哲轩又更新了!这次是“喂饭级”AI教程—— 手把手演示如何只用GitHub Copilot证明函数极限问题。

来自主题: AI技术研报
7743 点击    2025-05-21 10:47
Nature子刊:人类又输给了AI,尤其是当它知道你是谁时

Nature子刊:人类又输给了AI,尤其是当它知道你是谁时

Nature子刊:人类又输给了AI,尤其是当它知道你是谁时

洛桑联邦理工学院研究团队发现,当GPT-4基于对手个性化信息调整论点时,64%的情况下说服力超过人类。实验通过900人参与辩论对比人机表现,结果显示个性化AI达成一致概率提升81.2%。研究警示LLM可能被用于传播虚假信息,建议利用AI生成反叙事内容应对威胁,但实验环境与真实场景存在差异。

来自主题: AI技术研报
6246 点击    2025-05-21 09:52
这宣传图也太上流了!藏师傅教大家如何用4o搭配提示词生成

这宣传图也太上流了!藏师傅教大家如何用4o搭配提示词生成

这宣传图也太上流了!藏师傅教大家如何用4o搭配提示词生成

今天橘子的新产品可以一分钟将任何内容变成播客的 ListenHub发布了,照例想用提示词为他做一张长图。

来自主题: AI技术研报
7979 点击    2025-05-20 16:58
基本物理任务,全球顶级AI均失败!普通零件加工,o3不如老师傅

基本物理任务,全球顶级AI均失败!普通零件加工,o3不如老师傅

基本物理任务,全球顶级AI均失败!普通零件加工,o3不如老师傅

在基本物理任务上,前沿AI模型仍会失败!ML研究院的测试案例显示白领将被Ai替代,而制造业等蓝领工作不受影响。未来已来,只是分布得不均匀。

来自主题: AI技术研报
6811 点击    2025-05-20 15:24
华为:让DeepSeek的“专家们”动起来,推理延迟降10%!

华为:让DeepSeek的“专家们”动起来,推理延迟降10%!

华为:让DeepSeek的“专家们”动起来,推理延迟降10%!

要问最近哪个模型最火,混合专家模型(MoE,Mixture of Experts)绝对是榜上提名的那一个。

来自主题: AI技术研报
7932 点击    2025-05-20 15:16
ICRA 2025|通用多机器人长时任务规划框架破解任务分配难题,成功率+105%、效率+36%

ICRA 2025|通用多机器人长时任务规划框架破解任务分配难题,成功率+105%、效率+36%

ICRA 2025|通用多机器人长时任务规划框架破解任务分配难题,成功率+105%、效率+36%

2025 年 5 月,美国加州大学河滨分校 (UC Riverside) 与宾夕法尼亚州立大学 (Penn State University) 联合团队在机器人领域顶级会议 ICRA 2025 上发布最新研究成果 LaMMA-P。

来自主题: AI技术研报
8779 点击    2025-05-20 14:50
多模态检索大升级!智源三大SOTA模型,代码、图文理解能力拉满

多模态检索大升级!智源三大SOTA模型,代码、图文理解能力拉满

多模态检索大升级!智源三大SOTA模型,代码、图文理解能力拉满

就在刚刚,智源研究员联合多所高校开放三款向量模型,以大优势登顶多项测试基准。其中,BGE-Code-v1直接击穿代码检索天花板,百万行级代码库再也不用怕了!

来自主题: AI技术研报
4652 点击    2025-05-20 14:45
震撼全网,AlphaEvolve矩阵乘法突破被证明为真!开发者用代码证实

震撼全网,AlphaEvolve矩阵乘法突破被证明为真!开发者用代码证实

震撼全网,AlphaEvolve矩阵乘法突破被证明为真!开发者用代码证实

太震撼了,有开发者代码实证后发现,谷歌AlphaEvolve的矩阵乘法突破,被证明为真!Claude辅助下,他成功证明,它果然仅用了48次乘法,就正确完成了4×4矩阵的乘法运算。接下来,可以坐等AlphaEvolve更「奇点」的发现了。

来自主题: AI技术研报
9126 点击    2025-05-20 10:58
可靠的Agent该用哪个模型,LLM多轮对话中的「迷失」现象 |微软最新

可靠的Agent该用哪个模型,LLM多轮对话中的「迷失」现象 |微软最新

可靠的Agent该用哪个模型,LLM多轮对话中的「迷失」现象 |微软最新

微软最近与Salesforce Research联合发布了一篇名为《Lost in Conversation》的研究,说当前最先进的LLM在多轮对话中表现会大幅下降,平均降幅高达39%。这一现象被称为对话中的"迷失"。文章分析了各大模型(包括Claude 3.7-Sonnet、Deepseek-R1等)在多轮对话中的表现差异,还解析了模型"迷失"的根本原因及有效缓解策略。

来自主题: AI技术研报
6862 点击    2025-05-20 10:16
颜水成领衔,给AI分段位!超100款多模态模型,无人达到L5

颜水成领衔,给AI分段位!超100款多模态模型,无人达到L5

颜水成领衔,给AI分段位!超100款多模态模型,无人达到L5

理想中的多模态大模型应该是什么样?十所顶尖高校联合发布General-Level评估框架和General-Bench基准数据集,用五级分类制明确了多模态通才模型的能力标准。当前多模态大语言模型在任务支持、模态覆盖等方面存在不足,且多数通用模型未能超越专家模型,真正的通用人工智能需要实现模态间的协同效应。

来自主题: AI技术研报
7897 点击    2025-05-19 17:08