李飞飞刚立规矩才13天，国产卡上「真物理」就来了！
李飞飞刚立规矩才13天，国产卡上「真物理」就来了！被算力荒逼出来的硬核奇迹！腾讯米哈游老兵组成的「草根」团队，硬在国产芯片上炼出了超10分钟的绝对物理一致性。画面可以糙，物理绝不能假，这就是通往AGI的真正基石。
来自主题: AI技术研报
7274 点击 2026-06-17 15:05
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被算力荒逼出来的硬核奇迹！腾讯米哈游老兵组成的「草根」团队，硬在国产芯片上炼出了超10分钟的绝对物理一致性。画面可以糙，物理绝不能假，这就是通往AGI的真正基石。
达摩院联合高校推出WorldOlympiad评测基准，跳出传统视频“唯画质”的评价逻辑，以物理真实性、三维几何一致性、长时序交互保真度三大维度，搭配游戏、机器人、通用实景三大场景，打造一套全方位的视频世界模型评测体系。
更聪明的计算远比更多的计算更有效。
尽管大语言模型（Large Language Models, LLMs）在复杂数学推理、代码生成和知识问答上表现突出，但它们仍常在多位数加法这类基础算术任务上犯错。
随着大语言模型逐步从「单轮问答」走向「真实环境中的持续交互」，LLM agents 正在被用于越来越复杂的 agentic applications：deep research、coding、computer use、customer service、medical inquiry、troubleshooting 等等。
昨天 Kimi K2.7 Code 高速版 上线了，我上手试了下，最大的感受就一个字：快。
过去一年，由斯坦福大学丛乐（Le Cong）与普林斯顿大学王梦迪（Mengdi Wang）领衔的AI科研团队，一直在做同一件事： 把越来越多的异质能力，纳入同一个协同视野。
大模型再强，也读不懂你公司那一柜子的合同、发票和扫描件。在"纸张世界"和"LLM世界"之间，缺一座桥——而百度开源的 PaddleOCR，可能就是当下最稳的那座。
机器学习已经习惯了处理序列：一句话中的词、视频中的帧、推荐系统中的点击、金融市场中的订单。但在很多真实场景里，数据并不是按固定步长排好队出现的。
当大模型开始控制机械臂、家用机器人时，“安全”这件事也变得不一样了。
在一个什么都能吵翻天的国家，71%的美国人难得达成共识：AI必须有人管——但管它的，绝不能是造它的人。
导读：视觉 latent reasoning 希望让多模态模型在内部生成连续 latent token，用这些中间表示补充多模态理解和推理任务中缺失的视觉证据。但问题在于，模型生成出来的 latent token 可能并不落在它原本熟悉的视觉输入空间里；如果模型无法稳定读取这些 token，它们就很难成为有效的中间视觉证据。
在《三体》式的科幻想象中，文明可以被遥远地观察，社会可以被冷静地记录，人类行为仿佛成为一个可被推演的复杂系统。
6 月 15 日，腾讯 Robotics X、福田实验室与混元团队联合发布面向真实世界机器人操作任务的端到端具身智能模型 Hy-Embodied-0.5-VLA（简称 HyVLA-0.5）。
当用户给出一句简单提示词时，当前的音视频生成模型往往已经能够生成具有不错质量的视听内容。然而，一旦提示词变得复杂，问题便开始暴露出来。
国产算力生态的难题，从此有了 AI 解。
当视频生成模型走出娱乐创作的舒适区，进入科学、医疗、教育等知识密集场景，它们是否还能生成事实准确、清晰可用的视频？
PE-Field将传统的2D位置编码扩展为结构化的3D场，使DiT能够更加直接地在3D空间中处理几何信息。
AI网关OrcaRouter最近上线了一套可编程路由策略Routing DSL，多个模型同时答题，自动仲裁出最优解。几个你现在就能调用的“常规模型”，给它来个组合编排，跑出来的综合胜率，直接掀翻了Fable 5的单体基准线。Opus 4.8打不过Fable 5，GPT-5.5也单挑不过，但这两个拼一组，结果就反超了。
昨天，AI 圈大都被这一新闻「刷屏」：巴西里约热内卢市政府旗下的一家 IT 公司，平地一声雷地推出一款名为「Rio 3.5」397B 的开源模型，甚至还一路逆袭杀进了全球第一梯队，超越 Qwen 3.7 Plus 等开源模型，在多项基准测试中斩获 SOTA 性能。
如果你在三年前问AI圈：未来最强的AI长什么样？
新智元报道 【新智元导读】FuseSearch：学习型自适应并行执行 —— 一个40亿参数的模型，凭什么在代码定位上干过了商用闭源大模型？答案只有四个字：搜得更聪明。 在AI编程狂飙突进的今天，一个尴
被ICML 2026接收为Spotlight！
好家伙，这次不是模型圈自嗨。
Workflow、Skill、SOP，可能真的要过时了。
全球气候异常事件正在深刻影响农业生产、水资源调度、能源管理和防灾减灾。
被CVPR 2026收录！
如今手机拍照已成日常，后期修图是提升照片质感的关键。
当 LLM Agent 处理长期对话、多轮交互和复杂文档时，Memory 已经成为不可或缺的核心模块。它帮助智能体保存历史、检索信息、维持个性化上下文，并支撑跨时间的推理能力。
大模型已经能流畅对话、看图识物，但一个更底层的问题始终没被真正解决——它们是否「理解」了我们所处的三维世界？