Qwen 4用上DeepSeek的Engram!125B MoE一张4090能跑不用量化
Qwen 4用上DeepSeek的Engram!125B MoE一张4090能跑不用量化Qwen4还没出,架构先开源了。
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Qwen4还没出,架构先开源了。
随着开源模型能力不断提升,它们已经能够以极低的成本生成多个高质量候选方案,并进一步利用模型自身对这些结果进行验证、打分和筛选。斯坦福团队最新实验发现,使用 DeepSeek V4 Flash + LLM-as-a-Verifier 进行「自验证」,可以在 Terminal-Bench 2.1 上超越 Claude Fable 5,同时整体成本低约 11 倍。
截至 2026 年 8 月 19 日,Specula 已经在 67 个开源系统中找出 382 个 bug,并被多个公司和开源社区的开发者使用。
我们理想中的具身智能模型,是什么样的?
最近 DeepSeek Harness(DSH)真是太火了!之前我发过 《首发实测 + 入门教程》 教大家如何安装使用,还盘点过 《16 个超火的 DSH 插件》。
867 亿元,Hugging Face 被英伟达纳入麾下,就在这桩巨额收购的前一晚,OpenAI 发布超长安全调查报告里,Hugging Face 还是一个巨大的「事故现场」——看来并没有影响它的价值。
如果说 Vibe Coding 让「写代码」这件事从「敲键盘」变成了「和 AI 对话」,那么今天要介绍的这项工作,可能正在把同样的故事在 3D 世界构建 领域重演一遍。
过去几年,视频生成模型在清晰度、运动表现和画面质感上不断进步。输入一句文字,模型已经能够生成颇具电影感的视频。
不建图、不记忆、零训练:coding-agent 被直接扔进屋里,导航成绩反超工业级专用模型。
过去两年,大模型几乎重写了人机协作的默认想象:写代码、查资料、做分析,似乎都能 “一问即答”。但仔细看会发现,当下很多能力并不是模型自己长出来的,而是人为地在外面包了一层又一层框架。
在动画和美术生产中,线稿上色是一个看似基础、却极其依赖细节控制的环节。创作者往往不是简单地把线稿涂上颜色,还需要理解角色身份、遵守局部色块约束、参考前后帧风格,并在连续片段中保持服装、发色、妆容和背景的一致性。
借助高效的相似方案召回,同程旅行不仅能按照用户的人数、时间、预算、座位约束条件找到最佳的直达线路;也能在直达票售罄的情况下,帮助用户快速找到如:车内换座直达、短换乘时间等替代方案。
RSI(Recursive Self-Improvement,递归自我改进)正在成为人工智能领域最受瞩目的前沿方向。
人类距离真正理解生命还有多远?
AI正在改变软件开发方式。过去需要从零编写的程序,现在可以用自然语言描述需求,再由AI生成代码初稿。
Anthropic 最近发布了一篇博客文章《The AI Native SDLC playbook》,讨论AI进入软件开发之后,整个软件开发生命周期(Software Development Life Cycle,简称 SDLC)应该怎么重做。
DeepSeek Harness(DSH) 的口号,大家应该都有所了解,模型、工具、Skills、会话、沙箱、存储、Agent Loop、调度,甚至 UI,一切皆插件。
如果超级智能有黎明, 我们现在大概在黎明破晓前。 天还没亮,但地平线上已经有光了。
近日,新加坡国立大学 Minghui Guo 与牛津大学 Shengqiong Wu、Hao Fei 在论文《V-RAE: Rethinking Video Latent Spaces for Generation》中提出视频表征自编码器 V-RAE。该方法以冻结的视觉基础模型为编码器,通过轻量级时间池化压缩视频特征,并将具有丰富语义和时间连续性的表征直接用于视频重建、生成与未来预测。
很多人对 AI 开发的理解停留在"让 AI 帮我写代码"。
由华东师大智金院团队孵化的金融原生 Agentic Foundation Model 家族 Mint-Agent 正式发布。在 FinanceAgentBench v2 上,27B 的 Mint-Ag 达到 60.49%,超过 GPT-5.6-Sol 与 Claude Opus 4.8;单题推理成本分别仅为两者的约 22% 和 10%。
七月,DigClaw的预测框架Rhizome v1,在FutureX评测平台上取得了#1、#3、#7三个席位。
AI 能否改进 AI 自己?
AI for Science,正在进入一个新的分水岭。
在线问诊中,一句 “你的脂肪肝不用担心”,背后可能隐藏着什么?
同样的模型,同样的任务,让它执行五遍,再让他自己挑一遍最稳的,效果能有多大提升?斯坦福把这套玩法用在了AI身上,DeepSeek V4 Flash在Terminal-Bench 2.1的成绩从79%一路涨到88%,反超了尖子生Fable 5。而且连做五遍加挑选这一通折腾,价格依然比Fable 5便宜了4-11倍。
这两年,互动娱乐先在线下火了一轮。
最近,一支法国科研团队干了一件听起来像赛博朋克小说开场的事:把来自死后供体的成人脑切片泡在培养皿里,接上一只机械手和一个麦克风。相关论文的标题是:《人类大脑离体培养物的无监督感觉-运动关联学习,使机器人实现动作模仿》。
关于无缝衔接 Claude Code 和 Codex 这件事。
近来文生图模型发展迅速,但每篇工作多是独立地引入一整套模型、数据和训练设计,然后用私有的数据训出来了一个亮眼的模型。