在32道高等数学测试中，LLM表现出色，平均能得分90.4(按百分制计算)。GPT-4o和Mistral AI更是几乎没错！向量计算、几何分析、积分计算、优化问题等，高等AI模型轻松拿捏。研究发现，再提示（Re-Prompting）对提升准确率至关重要。
斯坦福李飞飞团队在「保姆型」机器人上新突破！提出BRS综合框架，以后机器人执行日常家务更自主、更可靠。
百度再战AI社交。
每年开春的“新机潮”，今年出尽风头的是DeepSeek。
硅基智能开源数字人模型，1秒克隆生成4K视频，支持离线多语言。GitHub可部署。
o3-mini成功挑战图论中专家级证明，还得到了陶哲轩盛赞。经过实测后，他总结称LLM并非是数学研究万能解法，其价值取决于问题得性质和调教AI的方式。
和雇主用的AI招聘工具们来一场“中门对狙”
首次将DeepSeek同款RLVR应用于全模态LLM，含视频的那种！
从随机残基分布开始，逐步生成新的蛋白质结构
挑战多图数学推理新基准，大模型直接全军覆没？！
前段时间，幻方科技、DeepSeek 创始人梁文锋亲自挂名的一篇论文传遍了全球互联网。
没有任何冷启动数据，7B 参数模型能单纯通过强化学习学会玩数独吗？
今天给大家看个新东西，聊一聊我在怎么防AI洗稿。。。
o1/o3这样的推理模型太强大，一有机会就会利用漏洞作弊，怎么办？
武汉大学等发布了一篇大型视觉语言模型（LVLMs）安全性的综述论文，提出了一个系统性的安全分类框架，涵盖攻击、防御和评估，并对最新模型DeepSeek Janus-Pro进行了安全性测试，发现其在安全性上存在明显短板。
为什么必须像评估劳动力一样评估LLM代理，而不仅仅是评估软件。
本文介绍了一项突破性的AI推理技术创新——思维草图(SoT)框架。该框架从人类认知过程中获取灵感，通过一个200M大小的路由模型将LLM引导到概念链、分块符号化和专家词汇三种推理范式，巧妙地解决了大语言模型推理过程中的效率瓶颈。
在 ICLR 2025 中，来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab、北京大学以及香港大学的研究者提出的基于 Flow Matching 技术的全新 3D 生成框架 GaussianAnything，针对现有问题引入了一种交互式的点云结构化潜空间，实现了可扩展的、高质量的 3D 生成，并支持几何-纹理解耦生成与可控编辑能力。
自 2025 年伊始，Cursor、WindSurf、Trae 等 Agentic AI 编程工具开始席卷开发领域。然而与过往的 GenAI 技术类似，这些 Agentic AI 技术同样面临着小规模 demo 惊艳，产品化实战翻车的困境——它们生成一两千行的小型原型轻而易举。自我迭代、自动 Debug、快速交付，整个过程行云流水。
北京时间3月10日，彭博科技报道称，ServiceNow公司接近达成收购人工智能公司Moveworks的交易，交易价格接近30亿美元。
ChatGPT 平地一声雷，打乱了很多人、很多行业的轨迹和节奏。这两年模型发布的数量更是数不胜数，其中文本大模型就占据了 AIGC 赛道的半壁江山。关注我的家人们永远都是抢占 AI 高地的冲锋者。
随着推理模型能力提升，本周Agent也进入刷屏周。
2024 年 9 月 22 日，三位年少有为怀揣创业理想的有志青年，来到了特工宇宙杭州线下办公室，一起交流 AI 搜索的技术和未来。
Magma是一个新型多模态基础模型，能够理解和执行多模态任务，适用于数字和物理环境：通过标记集合（SoM）和标记轨迹（ToM）技术，将视觉语言数据转化为可操作任务，显著提升了空间智能和任务泛化能力。
开源微调神器Unsloth带着黑科技又来了：短短两周后，再次优化DeepSeek-R1同款GRPO训练算法，上下文变长10倍，而显存只需原来的1/10！
哪些学科和AI的结合有哪些错位？
AI将被赋予情感。
创造智能时代的终极图景 —— 一个虚实交融、万物互联的实时数字孪生世界
微软宣布将在2027年底前追加投资54亿兰特（约2.97亿美元），扩大其在南非的云计算和人工智能（AI）基础设施，以满足Azure 云服务在该地区不断增长的需求。此外，该公司还计划为5万名南非学员提供云架构、人工智能和网络安全等高需求技能的认证考试费用，以助力本地人才发展。
