由于语言泛化，今天出现了很有趣的现象：「Agent 是什么」，这个问题没有了标准的定义。一个常见的观点是：Agent 是一种让 AI 以类似人的工作和思考方式，来完成一系列的任务。一个 Agent 可以是一个 Bot，也可以是多个 Bot 的协同。
AI竟能精准模拟博士生资格考试？只需将评委的履历和论文输入ChatGPT，就能创建数字形象，模拟面试问题，顺利通过考试。
未来，专家级Agents也许会达到“赢者通吃”的水平。
AGI明年降临？清华人大最新研究给狂热的AI世界泼了一盆冷水：人类距离真正的AGI，还有整整70年！若要实现「自主级智能，需要惊人的10²⁶参数，所需GPU总价竟是苹果市值的4×10⁷倍！
最近AI一直是很火的话题，Deepseek也是一夜爆火，但是实际使用下来发现Deepseek好像和其他大模型一样，并没有什么厉害之处，而且官网经常服务器繁忙。
2021 年年初，我在一个学长的数据公司做投放。这家公司主要是给大厂提供人脸识别标注数据、街道场景标注数据和自然语言标注数据。其中前两个是非常成熟，大厂需求也最多，而自然语言数据需求量几乎说少得可怜。
相比让Alexa重新焕发生机，AI可能会产生的幻觉或只是个小问题。
CMU团队用LCPO训练了一个15亿参数的L1模型，结果令人震惊：在数学推理任务中，它比S1相对提升100%以上，在逻辑推理和MMLU等非训练任务上也能稳定发挥。更厉害的是，要求短推理时，甚至击败了GPT-4o——用的还是相同的token预算！
一贯匆匆的人群罕见地汇聚在了一起，用手机、相机层层包围着一个正在独立行走的人形机器人，不断有人上前靠近打卡。稍后，这个来自深圳当地具身智能企业“众擎”的机器人，凭借灵活自然的行动，让相关视频在社交平台上广为流传，甚至引得英伟达工程师在X平台上感叹，“这是真的吗，还是Sora或者什么生成的？”
OpenManus的星数增长曲线堪称开源项目的"教科书级"案例*在这个被AI工具层层壁垒和邀请码围墙分割的时代，每一次开源的突破都如同黑暗中的曙光。作为一名长期关注AI最新前沿的科技自媒体，我有幸见证并参与了OpenManus这个项目从无到有、从星星之火到燎原之势的全过程。
根据TechCrunch的统计，2024年共有49家初创公司完成了融资轮次，融资金额达到1亿美元或以上。去年有三家公司超过了一轮“超级融资”（mega-round），而七家公司的融资额达到10亿美元或更高。
谷歌发布了1000亿文本-图像对数据集，是此前类似数据集的10倍，创下新纪录！基于新数据集，发现预训练Scaling Law，虽然对模型性能提升不明显，但对于小语种等其他指标提升明显。让ViT大佬翟晓华直呼新发现让人兴奋！
无论是在全国两会会场，还是在西湖大学的教室里，施一公的衣服上总会别着西湖大学的校徽。作为全国政协委员、西湖大学校长，这位科学家也多次将科研与社会问题相结合，递交多份调研报告和建议。
TimeDistill通过知识蒸馏，将复杂模型（如Transformer和CNN）的预测能力迁移到轻量级的MLP模型中，专注于提取多尺度和多周期模式，显著提升MLP的预测精度，同时保持高效计算能力，为时序预测提供了一种高效且精准的解决方案。
近日，人工智能编码助手 Cursor 的开发商 Anysphere 正在与投资者洽谈新一轮融资，估值可能高达 100 亿美元。这一估值较三个月前的交易翻了四倍，但与近期其他知名 AI 初创公司的融资倍数相符，主要基于其收入增长。
AI21Labs 近日发布了其最新的 Jamba1.6系列大型语言模型，这款模型被称为当前市场上最强大、最高效的长文本处理模型。与传统的 Transformer 模型相比，Jamba 模型在处理长上下文时展现出了更高的速度和质量，其推理速度比同类模型快了2.5倍，标志着一种新的技术突破。
本报告分析了过去16小时内在Twitter（X）平台上出现的关于Manus AI的国外用户反馈。通过系统收集和分析多位用户的评论，我们发现Manus AI被广泛视为AI代理领域的重大突破，被多位用户比喻为"AI代理的DeepSeek时刻"。
如日中天的AI，在两会上稳稳占据C位。雷军的“终端标准”、周鸿祎的“安全即服务”、刘庆峰的“算力突围”、齐向东的“纵深防御”……这些大佬们的提案看似分散，实则暗藏一条清晰的主线：
Manus背后公司名为“蝴蝶效应”，真的带火了整个智能体赛道——
一直以来，AI 领域的研究者都喜欢让模型去挑战那些人类热衷的经典游戏，以此来检验 AI 的「智能程度」。
美政府掀起了一阵AI First狂潮，而幕后推手正是科技狂人马斯克。他领衔的DOGE正打造一款AI神器GSAi，要提升政府内部12000名员工的效率，甚至还要开发一款AI编码智能体。一场效率革命，正悄然开启。
随着大模型在长文本处理任务中的应用日益广泛，如何客观且精准地评估其长文本能力已成为一个亟待解决的问题。
想了想，应该有不少读者想看我对 Manus 的评价，还是不偷懒，分享直播实测 8 小时的真实感受。
最近我一头扎进了 MCP 协议的奇妙世界，深入研究后只想说，掌握了它，开发进程真的就像装上了火箭助推器，随时原地起飞！😎
历史上首个能通过双盲同行评审的AI系统Carl诞生了。它是Autoscience研究所的成果，能完成从构思到展示的整个研究过程，撰写的论文已被国际顶会ICLR接受，其能力令人惊叹。
科学和玄学以一种意想不到的方式结合了。
在人工智能一次又一次的“飞跃”背后，究竟是什么在驱动它不断演进？AI演进的灵魂代码藏在哪里？
如果把人工智能的发展趋势向前推演，几乎每个国家、每个公司最终都可能基于美国技术栈或中国技术栈，去构建人工智能技术。
半个月前，Anthropic 发布了其迄今为止最聪明的 AI 模型 —— Claude 3.7 Sonnet。
人工智能正迎来前所未有的变革，其中，大语言模型（LLM）的崛起推动了智能系统从信息处理向自主交互迈进。
