2024年12月8日，诺贝尔物理学奖首次授予了人工智能领域的科学家，John Hopfield和Geoffrey Hinton因其在神经网络领域的开创性贡献获此殊荣。在瑞典斯德哥尔摩的颁奖典礼上，被称为"人工智能之父"的Hinton讲述了一个引人深思的话题：人工智能如何逐渐学会理解人类。
《智能涌现》从多名独立信源处获悉，前百川智能联合创始人、商业化负责人洪涛已经离职。
现在，大厂周边都做得越来越高级了。 甚至只需唤醒手机碰一下，就能触发大模型应用彩蛋—— 什么代码助手、健康助手、智能管家……
pentagramdesign （五角设计公司）是全球知名的创意设计公司，最近该公司使用 AI工具Midjourney ，创作了1000个图标，引发了外网设计师群体的吐槽。
现在几乎每家公司都会有内部文档系统，如阿里的语雀、钉钉，字节的飞书，Confluence，印象笔记等等都可以提供给B端在局域网部署。因此，如果能把搜索功能做得高效，就能提高自家产品的竞争力。
最近给自己公司业务独立开发了几个全栈demo，分享一下架构和技术栈经验
台积电与英伟达，是当下 AI 浪潮中的双子星。 岁末，台积电创始人张忠谋出版了他最新的自传（1964 年——2018 年），距离他出版自己前半生的自传，已经过去了 23 年。
SOLAMI是一个创新的VR端3D角色扮演AI系统，用户可以通过语音和肢体语言与虚拟角色进行沉浸式互动。该系统利用先进的社交视觉-语言-行为模型，结合合成的数据集，提供更自然的交流体验，超越了传统的文本和语音交互。
美国本科生最难数学竞赛，o1 pro竟然只用半小时就全部做出来了？要知道，参赛学生的正常答题时长是6小时。不过网友们仔细看它的解题过程后发现，错误率似乎高达100%，12道题没有一道完全正确？
支持大模型一路狂飙的 Scaling Law 到头了？ 近期，AI 圈针对 Scaling Law 是否到头产生了分歧。一派观点认为 Scaling Law 已经「撞墙」了，另一派观点（如 OpenAI CEO Sam Altman）仍然坚定 Scaling Law 的潜力尚未穷尽。
为了构建鲁棒的 3D 机器人操纵大模型，Lift3D 系统性地增强 2D 大规模预训练模型的隐式和显式 3D 机器人表示，并对点云数据直接编码进行 3D 模仿学习。Lift3D 在多个仿真环境和真实场景中实现了 SOTA 的操纵效果，并验证了该方法的泛化性和可扩展性。
北京交通大学研究团队悄默声推出了一版o1，而且所有源代码、精选数据集以及衍生模型都开源！
在自动驾驶领域，世界模型的应用尤为引人注目。然而，现有数据集在视频多样性和行为复杂性方面的不足，限制了世界模型潜力的全面发挥。为了解决这一瓶颈，中国科学院自动化研究所联合美团无人车团队推出了 DrivingDojo 数据集 —— 全球规模最大、专为自动驾驶世界模型研究设计的高质量视频数据集。该数据集已被 NeurIPS 2024 的 Dataset Track 接收。
前段时间离职后留下公开辞职博客的OpenAI六年元老Miles Brundage最近再发一文，讨论了一个相当热门但棘手的问题：当今的AI发展速度，应该加速、减速还是维持现状？
马斯克xAI的一个新动作，着实是引发了不少网友们的猎奇心理。
Sora至今还未开放，但第二代已曝光！
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型在智能座舱中的应用日益广泛，势必要为驾驶者和乘客带来前所未有的便捷与智能体验。
AI应用公司业绩亮眼，B端率先变现。
对于创作者来说，在版权图片与AI生成图片之间几乎不用选择。
这是我在11月 Prompt Engineering Conference北京场的演讲稿。这篇文章花了我非常多的心血和时间，全文大约1.3万字。祝你阅读愉快。
终于有AI硬件跑出来了！
亚马逊扩展AI技术，推大模型Nova，挑战OpenAI。
日本需重拾精神，发展特色机器人应对竞争。
重庆发展具身智能机器人产业，组建投资基金。
如今，回收工作面临着严峻挑战。由于人们难以明确知道什么可以回收以及如何正确回收，只有大约32%的符合回收条件的垃圾得到了妥善处理。
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 最近将 Grok AI 的可用性扩展至每个 X 用户，几个小时后，Grok 的母公司 xAI 宣布了其最新的图像生成模型 Aurora，可从 X 上的 Grok 助手中访问。然而，在推出后的最初几个小时内，一些用户已经无法访问 Aurora，而原因目前尚不清楚。
大模型横空出世这两年，不少投资人都坐不住了。根据硅谷科技评论（SVTR）AI数据库，全球3000多家高潜力AI初创公司中，300多家公司的创始人、CEO有投资背景，标志性的例子是前YC总裁、OpenAI CEO Sam Altman以及创新工场董事长、零一万物CEO李开复。
Cell Reports Medicine近期的研究结合CT和病理图像，提出一种可解释的人工智能框架用于预测胃癌患者新辅助化疗的疗效。
微软研究院最新研究揭示：一种悄然兴起的AI交互模式，正在改变我们与AI对话的方式。这项突破性研究不仅让AI更懂你，还能帮你更好地表达你的需求。
