谷歌的AlphaChip，几小时内就能设计出芯片布局，直接碾压人类专家！这种超人芯片布局，已经应用在TPU、CPU在内的全球硬件中。人类设计芯片的方式，已被AI彻底改变。
通往AGI的路径只有一条吗？实则不然。这家国产AI黑马认为，「群体智能」或许是一种最佳的尝试。他们正打破惯性思维，打造出最强AI大脑，要让世界每一台设备都有自己的智能。
2024年，生成式人工智能技术正引领客户联络中心经历一场革命性变革。客户服务和支持的重要性对企业不言而喻，卓越的客户体验尤其是当下激烈竞争的市场环境中企业制胜的关键。
3D生成也能支持检索增强（RAG）了。
仅需600多条数据，就能训练自己的长输出模型了？！
芯片加速AI发展，AI反过来又推动芯片进步？
AI大模型对生产生活的渗透，已经在方方面面。
服务器CPU领域持续多年的核心数量大战，被一举终结了！
近一年来，AI硬件在教育领域迎来爆发式增长
在多模态领域，开源模型也超闭源了！
OpenAI又一轮震荡来了，1天之内3位高管离职。
具身智能领域的“癫”，已经进入next level了！
在过去短短20多个月内，大模型更是以令人咋舌的速度席卷全球，人类历史上几乎从来没有如此迅速的技术共识收敛。
本篇内容是「AGIX 投什么」的第 6 篇。AGIX 指数是从全球上千家科技上市公司中精选出的 40 家“高 AI 纯度”公司的组合。AGIX 指数即是定位 AGI 进程的坐标，也为投资人捕捉 AI-alpha 提供了价值工具。在「AGIX 投什么」板块，我们会对 AGIX Index 的组合公司进行深度分析，为市场输出全面的 AI 投资参考。
9月26日，人工智能及大数据科技企业合合信息正式挂牌科创板，为三年IPO冲刺征程画上句号。
百度昨天举办了第二季“文心杯”创业大赛，李彦宏说将继续拿出数千万元投资在大模型创业公司上，并在技术、产品、发展战略、资本合作等方面给予长期的支持。对于目前的一级市场，大厂能拿出资金和资源支持，对于创业者来说也是难得的一个选择。
印度教育科技公司Physics Wallah完成2.1亿美元B轮融资。
今天凌晨，N多人给我发了一张图，说警方通报了，问我到底怎么看三只羊录音是不是AI这事。
大模型的1996。 在近日举办的2024年云栖大会上，阿里再次成为了焦点。
每一次技术爆发，拥有技术底蕴的创业团队，特别是来自高校的团队，都是更容易完成技术积累并实现技术突破的，这也导致其更容易获得资本市场认可，人工智能时代也不外如是。特别是，在AI 1.0时代，以香港中文大学为基础的商汤科技，以中科大为摇篮的云从科技，纷纷成功登陆股市，成为早期人工智能创业公司的代表。
“通用人工智能（AGI）的设计和开发，需要进行根本性改变。” 人工智能（AI）模型的参数规模越大，生成的答案就越准确？就更加可信？ 还真不一定！
7 月 31 日，Canva 宣布收购总部位于澳大利亚的 AI 生图产品 Leonardo.ai。据了解，此次收购金额可能会达到 3 亿美金，是去年 12 月 Leonardo.ai A 轮融资时估值的 4 倍。收购之后，Leonardo.ai 全部员工都将加入 Canva。
“全世界为你点亮”
对于硬件这种需要长周期布局的赛道而言，一定的耐心是非常必要的。但字节跳动的耐心和偏执会更多给到社交、硬件这种更宏观的目标，而不是VR眼镜、飞聊这样更具体的产品。
大模型时代，一家AIoT企业如何寻找它的生态位？
为满足AI服务器先进封装的产能需求，台积电正在摩拳擦掌。
在模型层，大厂们已经武装到牙齿，各个细分赛道都有相应的模型——留给创业者的空间，要再打个问号。
SafeEar是一种内容隐私保护的语音伪造检测方法，其核心是设计基于神经音频编解码器的解耦模型，分离语音声学与语义信息，仅利用声学信息检测，包括前端解耦模型、瓶颈层和混淆层、伪造检测器、真实环境增强四部分。
Meta首个理解图文的多模态Llama 3.2来了！这次，除了11B和90B两个基础版本，Meta还推出了仅有1B和3B轻量级版本，适配了Arm处理器，手机、AR眼镜边缘设备皆可用。
