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又有机会跟着大神学习了! 今年 2 月起,何恺明已经开始了自己在 MIT 的副教授职业生涯,并在 3 月 7 日走上讲台完成了「人生中教的第一堂课」。
大模型幻觉,究竟是怎么来的?谷歌、苹果等机构研究人员发现,大模型知道的远比表现的要多。它们能够在内部编码正确答案,却依旧输出了错误内容。
能够执行多种任务,识别19种癌症类型,预测患者生存率……哈佛医学院研究人员提出CHIEF,一种多功能AI癌症诊断模型,表现出类似于ChatGPT的灵活性,远超其他现有的癌症诊断模型。
AGI 2025年到来,ASI几千天内降临,奥特曼在最新专访中金句频出。不仅如此,他的话还得到了德扑之父、自家员工的证实。
开源社区 DiamantAI 的主理人 Nir Diamant 发布了一套提示词工程技术库,系统性地教我们如何提高和 AI 的沟通技巧,更好发挥 AI 的潜能。
该文章的第一作者陈麒光,目前就读于哈工大赛尔实验室。他的主要研究方向包括大模型思维链、跨语言大模型等。 该研究主要提出了推理边界框架(Reasoning Boundary Framework, RBF),首次尝试量化并优化思维链推理能力。
周期性现象广泛存在,深刻影响着人类社会和自然科学。作为最重要的基本特性之一,许多规律都显式或隐式地包含周期性,例如天文学中的行星运动、气象学中的季节变化、生物学中的昼夜节律、经济学中的商业周期、物理学中的电磁波以及数学运算和逻辑推理等。因此,在许多任务和场景中,人们希望对周期进行建模,以便根据以往的经验进行推理。
11月8日,社交媒体上有博主爆料,谷歌正准备推出一款新型号:Gemini 2.0。
打开AI大模型助手,问个问题,全是正确的废话,又臭又长。让它写个文案,都是套话,根本用不了。这还算好的。有时候,它答着答着就会胡言乱语,让你哭笑不得。
自外滩大会蚂蚁集团发布支小宝、蚂小财、百宝箱等 AI 产品之后,我们又关注到他们于 10 月 29 日,上线了一款浏览器插件,百宝箱 AI 助手。
AI科技评论独家获悉,AI领域国际顶尖学者颜水成又有新动态,已经于近日离开昆仑万维。
在万圣节的前一晚上10月30日,一位运营朋友跟我说了个点子万圣节头像生成器,然后大概给我分析了下整体思路,于是我用扣子Coze平台(coze.cn)搭建了一个AI智能体整个过程花了一个小时就搞定了!我一键部署到了我的AI小程序上,第二天随便发了下小程序访问页面数据直接增长1000%,接下来我来拆解下这个全过程。
大模型的记忆限制被打破了,变相实现“无限长”上下文。最新成果,来自清华、厦大等联合提出的LLMxMapReduce长本文分帧处理技术。
OpenAI o1风格的推理大模型,有行业垂直版了。HK-O1aw,是由香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)旗下AI for Reasoning团队(HKAIR) 联合北京大学对齐团队(PKU-Alignment Team)推出的全球首个慢思考范式法律推理大模型。
据 TechCrunch 报道,UnifyApps 刚刚从 ICONIQ Growth 筹集了 2000 万美元的 A 轮融资,距离 UnifyApps 完成 1100 万美元的种子轮融资不到六个月。
在翻译领域,生成性人工智能有一个巨大的机会,一家名为Panjaya的初创公司正在将这一概念提升到一个新的水平:一个超现实的基于生成性人工智能的视频配音工具,可以重现一个人用新语言说话的原始声音,同时视频和说话者的身体动作会自动调整,以自然地与新的语音模式相匹配。
这一趋势预计每年为海合会地区带来350亿美元的经济贡献,占该地区GDP总量的2.3%。
媒体评论称,“这预示着OpenAI不仅要在软件领域称霸,更野心勃勃地想要通过硬件产品重新定义人机交互的未来”
上周,全球最大的科技巨头们纷纷公布了最新的财报,展示了他们对AI热潮数以百亿美元的押注,开始有了一些回报的端倪。当然这些公司也说,更大手笔的投资还在后面。
翁荔的技术博客深入、细致,具有前瞻性,被很多 AI 研究者视为重要的参考资料。如今,她离开了 OpenAI,开启新的征程。而且她表示,之后可能有更多时间频繁更新博客。
最近,一个名叫 Osmo 的初创公司宣布,他们成功地将气味数字化了。第一个成功的案例是「新鲜的夏季李子」,而且复现出的味道「闻起来」很不错。整个过程依靠 AI 技术来完成,不需要人工干预。有了这项技术,你就可以像下载音乐一样下载香水了。
对于 LLM 从业者来说,让 LLM 落地应用并发挥作用需要手动构建并反复调试 Agentic Workflow,这无疑是个繁琐过程,一遍遍修改相似的代码,调试 prompt,手动执行测试并观察效果,并且换个 LLM 可能就会失效,有高昂的人力成本。许多公司甚至专职招聘 Prompt Engineer 来完成这一工作。
近日,卡内基梅隆大学与华盛顿大学的研究团队推出了 NaturalBench,这是一项发表于 NeurIPS'24 的以视觉为核心的 VQA 基准。它通过自然图像上的简单问题——即自然对抗样本(Natural Adversarial Samples)——对视觉语言模型发起严峻挑战。
随着AI技术的快速发展,许多重复性的设计工作,如图形用户界面设计和用户交互设计,正逐渐被自动化工具所取代。这一变革对于设计师而言,既是机遇也是挑战。
随着生物医学研究进入人工智能时代,如何运用AI前沿技术,深入挖掘中医药在肿瘤防治上的特色理论与实践经验,形成中西医融合的肿瘤防治新范式?这既是中西医学面临的共性难题,也是人工智能与信息科学面临的重大挑战。
为提高生产力、优化流程和创造更加安全的空间,埃森哲、戴尔科技和联想等公司正在使用全新 NVIDIA AI Blueprint 开发视觉 AI 智能体。
近期,智驾行业出现了一个融合了视觉、语言和动作的多模态大模型范式——VLA(Vision-Language-Action Model,即视觉-语言-动作模型),拥有更高的场景推理能力与泛化能力。不少智驾人士都将VLA视为当下“端到端”方案的2.0版本。
智东西11月8日消息,据外媒The Information报道,亚马逊正讨论向美国AI大模型独角兽Anthropic进行第二笔数十亿美元的投资。