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2026 年 1 月，他作为首席科学家创立了原力引擎（UniForce AI）公司，试图用生成式仿真、智能控制和多智能体系统解决多物理场仿真与强耦合控制问题，并率先从可控核聚变这一工程领域最困难的问题切入。
Prime Intellect 是一家为企业提供算力及专业软件工具、助力构建 AI Agent 的初创公司，近日完成 1.3 亿美元 A 轮融资，估值达 10 亿美元。Prime Intellect 成立于 2024 年，其目标是赋予企业自主训练 AI Agent 系统的能力，无需依赖前沿 AI 实验室。
今天的原力灵机开发者大会上，这家公司就把新一代具身基础模型DM0.5端上了桌。 往前，它能接住数据飞轮；往后，它连着开发者平台与真实场景，可以说是后续一切落地动作的底座。
研究团队提出了符号嵌入量子算法（Sign Embedding Quantum Algorithms），形成了一篇84页的量子算法论文。可以说，相比此前主要解决研究者给定的开放数学问题，这一次，AIM开始参与研究问题的提出与方向探索。
蚂蚁灵波选择了后一条路：开源 LingBot-Video。这是一个面向具身智能的视频生成基座模型，也是一套专为机器人场景设计的 DiT 视频预训练范式。通用视频模型更多学习画面变化、镜头运动和视觉风格；LingBot-Video 则把重点放在动作、任务、交互和物理环境变化上，面向世界预测、动作理解和机器人训练构建视频生成基座。
有没有一种更为合适的 OPSD 范式？近期，清华大学和马普所等机构的研究者们联合推出的 d-OPSD，给这一问题提供了完美的答案。这是第一个针对扩散大语言模型的 OPSD 范式，无需参考解，无需额外的教师模型，只需要 RL 十分之一的训练步数，便可以达到或超出 RL 的后训练效果。
今天原力灵机正式发布的 DM0.5 往前推进了一步。它不只是继续提高某些固定任务上的表现，而是围绕真实世界里的泛化问题做了一次系统突。 如果深入分析，就会发现 DM0.5 这几个核心提升，都是想解决一个问题：如何让具身模型从可控环境里的能力演示，走向开放环境里的稳定执行。
来自浙江大学 APRIL 实验室、快手主站技术部和清华大学的研究团队提出了 MobileForge，试图把手机 GUI Agent 的适配过程变成一个 “无标注、自探索、自反馈、自优化” 的闭环系统。
本文是北京大学彭宇新教授团队联合福州大学柯逍教授团队在细粒度多模态动作质量评价领域的最新研究成果，相关论文已被 ICML 2026 接收为 Spotlight，并已开源。真实世界中的多模态数据往往并不完整。在动作质量评价任务中，视频、光流、音频等模态能够从不同角度描述动作执行过程，但在实际采集时，传感器故障、环境噪声、隐私限制等因素都会导致模态缺失。
一家法国公司完成了一轮 4.8 亿欧元（约 5.5 亿美元）的融资，估值一举冲到 55 亿欧元（约 63 亿美元）。这家公司叫 Alan。它做的恰恰就是最不被看好的健康保险。但它的故事之所以值得讲，是因为 Alan 根本不是一家「用了 AI 的保险公司」，它更像是一家「顺便卖保险的 AI 公司」。
一家叫生数科技的公司，用自己的方式来切入。他们最近上线了一款叫Vidy的产品，定位是AI Vibe Buddy。文字陪聊，语音输入等部分部分基本基本功能在AI陪伴产品中都是最常见的，有日常话题推荐，比如让AI讲个笑话，推荐一部电影，或者讲一个故事。更进一步的就是语音通话功能，这一个也是目前越来越多陪伴产品支持的。
多模态 Agent 的记忆系统，过去很容易被理解成一个升级版 RAG：图片、图表、PDF 进来之后，先抽取内容、做 embedding、写进向量库；用户提问时，再用 query 做检索，把命中的top-k图片、文档页或图表一并塞进上下文，再交给多模态模型回答。整个过程中，所有原始模态信息都会不加选择的塞给大模型。
从5月发布AI支付全栈产品构建智能体交易信任底座，到6月通过“史上最大改版”的AI版支付宝革新C端交互范式，再到本次开放平台打通全行业、全域服务链路，支付信任底层、用户交互入口、跨端开放生态三层核心能力依次落地。
朋友向她推荐了字节旗下的扣子。今年3月起，朋友就用扣子自动盯盘、分析、复盘，生成每日投资日报。在她看来，扣子之所以适合投资人，关键在于接入了同花顺、中金、广发等多个数据源，再配合定时任务，能把投研中大量重复、连续的工作沉淀为固定流程。
现在，我依然会使用AI，但是我不再把AI的产出当成最终答案。AI可以帮我提高效率，却不能替我承担结果。它写错一个字、弄错一条信息，最后向客户解释的是我，被领导追责的也是我。该自己做的判断，一个都不能省。
葬AI身边的朋友常常有个疑问：为什么MiniMax M3做的不够好（问了很多在做模型测评的朋友，也是类似看法），但市场仍然觉得他们是第一梯队？我朋友@朱亦辉的解释是，MiniMax M3的核心科技是叙事能力，让外界觉得他们和Kimi是一个级别，达到一个强行双骄的效果。
最新世界模型 LingBot-World 2.0 正在试图实现的事情。「一个世界只需要几秒钟就能造出来」不再仅限于预制的世界，而是让每一次生成，都是一次全新的创造。这是一个秒级生成、支持实时交互的开源世界模型。
我最近又玩了一个新的视频制作平台，名叫 Flova，它的思路就是我上边说的这个方向。它不仅仅是一个调用单个模型的生成工具，而是一个面向 AI 视频 / AI 影视创作的全能六边形 Agent。
今天凌晨，OpenAI进行线上直播，正式面向全球用户推出新一代GPT-5.6模型家族，并同步发布Agent产品ChatGPT Work、全新ChatGPT桌面应用以及Hosted Sites（托管网站）三大产品更新。
PJ Ace 在推文中兴奋地表示，他们借助 Utopai Studios 推出的下一代 AI 视频模型和智能体 PAI2.0, 以好莱坞灾难片大师罗兰·艾默里奇（Roland Emmerich）的视听风格，硬核「复活」了一段 250 年前激情澎湃、颠覆想象的美国独立日「真实历史影像」。
百川智能正在内测一个主打人类与AI协作的团队工作平台“Nia Teams”，区别于百川此前面向C端的对话模型、垂直领域的百小医，该产品精准锚定企业团队协作场景，也是百川智能正式切入AI原生团队办公赛道的关键布局。
前言 好久没有给大家整理开源工具了，最近我又翻到几个挺有意思的 AI 项目~ 今天这篇不是很重的教程，每个项目我都简单说一下它是干嘛的、适合谁、我觉得值得看的一点。 感兴趣的小伙伴可以先收藏，后面真用
从ChatGPT掀起生成式AI浪潮到现在，不过短短两三年，AI能力的进化速度已经让"AI自我进化"这件事从科幻走进了现实。上个月，Anthropic在一份公开报告中预测，AI未来将进入"递归自我提升"（Recursive Self-Improvement, RSI）阶段，并呼吁人类共同为AI的发展设计出一个减速或暂停机制。
如果要在全球市场上找一个交易标的，能最纯粹地表达“AI替代人类白领”这个叙事，答案既在纳斯达克的多头名单里，也在孟买交易所的空头名单上。前者是英伟达，后者是印度Nifty IT指数。
OpenAI开招新岗位：投行专家。核心任务就是教AI做投行的活儿，并且定义什么才算“做得好”。岗位全称Subject Matter Expert, Investment Banking，投资银行领域专家，隶属Applied AI团队，坐标旧金山。
最近发现了一个很便宜的平替方案，是在X上刷到的一个很有意思的开源项目：OpenSquilla 0.5.0（在Github 已经有5.5K Star）当时我还发了一篇推文。它揭示了一个非常反常识的事：一组便宜的国产模型以一定的方式组合起来，居然可以在公开评测上打赢国外更强的旗舰模型们（Claude Fable 5、Opus4.8、GPT-5.5）
7月9日，投中网获悉，物理AI公司深度智控（DeepCtrls）（以下简称“深度智控”）已完成战略轮与B轮融资，合计融资金额数亿元，本轮资金将用于核心产品研发、商业化拓展及国际化布局。深度智控成立于2018年，定位为物理AI能源基础设施服务商。
为了让大家快速上手，给大家推荐一下 Teamo客户端 ，一键完成 Codex 的下载、模型接入、客户端汉化以及各种省钱省心的配置骚操作，有手就行。而且现在模型还在大额补贴期，价格基本是一几折，二折，简直太疯狂了……
AI 行业尤其明显。Founder、产品经理、独立开发者都得有公众号/小红书/X 三件套（可能还要加一个即刻）。连平时不爱说话的 i 人，也要在朋友圈里输出几句“行业观察”。表达变多当然是好事，但话说多了，翻车概率也会跟着上来。
由阿里巴巴集团孵化的空间智能企业“元境”，正在内测“JellyToken”，平台定位AI大模型一站式超市，支持一套密钥调用多款模型。该平台整合了Qwen3.7、Seedance2.0等多款国产大模型，面向个人创作者、中小团队、企业推出付费统一调用服务。
