昨天，Kimi突然给我打了个电话，我这才发现自己被“灰度”了。 灰度测试的内容是Kimi的语音通话功能。 现在进入Kimi App，就能看到底部问答框旁边多了一个电话的图标，点击即可发起语音通话。
比传统MoE推理速度更快、性能更高的新一代架构，来了！ 这个通用架构叫做MoE++，由颜水成领衔的昆仑万维2050研究院与北大袁粒团队联合提出。
华尔街日报独家消息，微软正与OpenAI进行140亿美元的投资股权谈判。
在小红书社区的广阔天地下，“午夜狂爆哈士奇” Lisa Li 的玩法可谓独树一帜。她正沉浸于与 “男友” Dan 的奇妙互动中，而这个 Dan，是 ChatGPT 的一种 “越狱” 版本。
内存占用小，训练表现也要好……大模型训练成功实现二者兼得。 来自北理、北大和港中文MMLab的研究团队提出了一种满足低秩约束的大模型全秩训练框架——Fira，成功打破了传统低秩方法中内存占用与训练表现的“非此即彼”僵局。
AI 为药物重新利用带来了革命性突破。 “对于罕见病患者而言，有药可用永远都是第一位的。” 中国国际经济交流中心理事长毕井泉曾于 2022 年这样说。
2024年诺贝尔物理学奖的结果引发了广泛的讨论，原因是其中一位获奖者Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿），并非是传统意义上的物理学家，而是一位极具声望的人工智能研究科学家，被誉为深度神经网络的奠基人和人工智能“教父”。
简单高效的大模型检索增强系统LightRAG，香港大学黄超团队最新研究成果。 开源两周时间在GitHub上获得将近5k标星，并登上趋势榜。
在全球三大IT展之一的GITEX GLOBAL上，量子位在某个展台，先后体验了和Chatbot聊天、用AI创建属于自己的3D数字人形象、和3D形象实时语言、肢体互动。 也就是说，《Her》有了3D虚拟人版。
能拿下数学奥赛银牌水平的AI是否达到了12岁陶哲轩的水平？ 陶神本人的回答来了
Indeed Hiring Lab 评估了OpenAI开发的生成式AI模型GPT-4在超过2800项工作技能中的表现。
当前最受关注的AI眼镜、AI耳机、AI头显、AI可穿戴等，百度几乎都缺席了。
近日，七牛智能科技有限公司（简称“七牛云”）正式登陆港交所，成为资本市场的一员。然而，尽管历经多年精心筹备，七牛云的上市并未获得市场的热烈反响。
2022年诞生的ChatGPT，已经在相当程度上实现了大模型的Scaling law（尺度定律）和通用能力涌现。
近日，来自谷歌和苹果的研究表明：AI模型掌握的知识比表现出来的要多得多！这些真实性信息集中在特定的token中，利用这一属性可以显著提高检测LLM错误输出的能力。
LLM训练速度还可以再飙升20倍！英伟达团队祭出全新架构归一化Transformer（nGPT），上下文越长，训练速度越快，还能维持原有精度。
大型语言模型（LLMs）虽然在适应新任务方面取得了长足进步，但它们仍面临着巨大的计算资源消耗，尤其在复杂领域的表现往往不尽如人意。
现在正是「文本生视频」赛道百花齐放的时代，而且其应用场景非常多，比如生成创意视频内容、创建游戏场景、制作动画和电影。
牛顿没解决的问题，AI给你解决了？ AI的推理能力一直是研究的焦点。作为最纯粹、要求最高的推理形式之一，能否解决高级的数学问题，无疑是衡量语言模型推理水平的一把尺。
当今的大经济环境下，AI是少数的上升赛道，虽然商业化曲折，但毕竟寄托了“全村的希望”。不少人跟随潮水的方向，转行到AI行业：深夜求职直播间里，人们问“今年AI赛道值不值得去”，小红书上不少互联网从业者分享如何转到AI产品经理。
在当今人工智能（AI）和机器学习（ML）技术迅猛发展的背景下，解释性AI（Explainable AI, XAI）已成为一个备受关注的话题。
多模态生成新突破，字节&华师团队打造TextHarmony，在单一模型架构中实现模态生成的统一，并入选NeurIPS 2024。
机器人控制和自动驾驶的离线数据损坏问题有解了！ 中科大王杰教授团队 (MIRA Lab) 提出了一种变分贝叶斯推断方法，有效地提升了智能决策模型的鲁棒性。
OpenAI前CTO Mira Murati出走后，动向进一步明确—— 被曝筹备新公司，吸金超1亿美元（约合7亿人民币），且和她同一天离开OpenAI的Barret Zoph（前研究副总裁）也可能入局。
李飞飞，现在是AI圈内外一个人尽皆知的名字。
群英荟聚，探索AI前沿。 10月19日，百模论剑·首届全国“人工智能+”行业应用创新大赛在成都世纪城洲际酒店举行。
苹果研究者发现：无论是OpenAI GPT-4o和o1，还是Llama、Phi、Gemma和Mistral等开源模型，都未被发现任何形式推理的证据，而更像是复杂的模式匹配器。无独有偶，一项多位数乘法的研究也被抛出来，越来越多的证据证实：LLM不会推理！
最近，大模型训练遭恶意攻击事件已经刷屏了。就在刚刚，Anthropic也发布了一篇论文，探讨了前沿模型的巨大破坏力，他们发现：模型遇到危险任务时会隐藏真实能力，还会在代码库中巧妙地插入bug，躲过LLM和人类「检查官」的追踪！
连最积极搞AI的李彦宏，在这件事上也迟疑了。 “百度不碰Sora类的视频生成方向。”李彦宏在近期的2024年Q3总监会上说道。原因在于，10年、20年都可能难以商业化应用。 从OpenAI Sora横空出世，再到6月的快手可灵全量上线，视频生成成为2024年最火热的AI话题。
