扩散LLM推理用上类GRPO强化学习!优于单独SFT,UCLA、Meta新框架d1开源
扩散LLM推理用上类GRPO强化学习!优于单独SFT,UCLA、Meta新框架d1开源当前,强化学习(RL)方法在最近模型的推理任务上取得了显著的改进,比如 DeepSeek-R1、Kimi K1.5,显示了将 RL 直接用于基础模型可以取得媲美 OpenAI o1 的性能不过,基于 RL 的后训练进展主要受限于自回归的大语言模型(LLM),它们通过从左到右的序列推理来运行。
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当前,强化学习(RL)方法在最近模型的推理任务上取得了显著的改进,比如 DeepSeek-R1、Kimi K1.5,显示了将 RL 直接用于基础模型可以取得媲美 OpenAI o1 的性能不过,基于 RL 的后训练进展主要受限于自回归的大语言模型(LLM),它们通过从左到右的序列推理来运行。
据智东西不完全统计,截至3月31日,今年第一季度国内人形机器人赛道的相关融资事件共37笔,涉及33家企业,融资金额约35亿元。相比于2024年前11个月人形机器人领域的49笔融资事件,第一季度的融资事件数量就已经达到去年11个月的70%。
就在昨天,深耕语音、认知智能几十年的科大讯飞,发布了全新升级的讯飞星火推理模型 X1。不仅效果上比肩 DeepSeek-R1,而且我注意到一条官方发布的信息——基于全国产算力训练,在模型参数量比业界同类模型小一个数量级的情况下,整体效果能对标 OpenAI o1 和 DeepSeek R1。
3D生成明星玩家VAST,又又又又又开源了!Tripo Doodle(内部代号TripoSG Scribble) ,能够将简单的2D草图和文本提示(Text Prompt)实时转化为精细的3D模型。它改进了传统3D建模学习曲线陡峭、耗时耗力的痛点,尤其是在初期“打形”阶段。
最近,一位 X 网友向 OpenAI CEO Sam Altman 提问:「我很好奇,人们在和模型互动时频繁说『请』和『谢谢』,到底会让 OpenAI 多花多少钱的电费?」尽管没有精确的统计数据,但 Altman 还是半开玩笑地给出了一个估算——千万美元。他也顺势补了一句,这笔钱到底还是「花得值得」的。
最近也是好起来了,上周四去杭州参加了字节火山的线下meetup开发者大会。在会议现场亲自体验了他们这次新发布的大模型和产品,整个过程还挺有意思的。视觉模型Doubao-1.5-vision-pro也非常nice
想象一个世界,你的亲人从未真正离去。DeepMind与科罗拉多大学提出「生成幽灵」——基于逝者数据打造自主的数字智能体。它不仅承载记忆和声音,还能以「逝者视角」回复当下事件,带来情感慰藉与想象。这不是科幻小说,AI正在创造逝者的数字回声,分享新见解并回应当下世界。
可以生成无限时长的视频生成模型终于来了!
一句话看懂:o3以深度推理与工具调用能力领跑复杂任务,GPT-4.1超长上下文与精准指令执行适合API开发,而o4-mini则堪称日常任务的「性价比之王」。
作为学术研究项目,原加州大学伯克利分校的Chatbot Arena,其网站已成为访客试用新人工智能模型的热门平台,现正转型为独立公司。
o3和o4-mini视觉推理突破,竟未引用他人成果?一名华盛顿大学博士生发出质疑,OpenAI研究人员对此回应:不存在。
“大语言模型的出现比历代任何一次工业革命的影响都大,甚至可能是人类迄今为止最大的一次科技机遇,我不想只当个旁观者。”
此事的结果,大概率是AI企业最终会选择妥协。
GPT-4o更新的端到端多模态模型,让创意端获得前所未有的自由度。
「真格十问」是一个快问快答栏目。我们希望用十个问题,拆解可实操的产品成长方法,力求呈现「非共识但正确」的真知灼见。
阿拉伯联合酋长国计划利用人工智能,协助起草新法规及审查修订现行法律,这是这个海湾国家在AI上已投入数十亿美元基础上,采取的最激进尝试。人工智能研究人员表示,该国官方媒体所称的“人工智能驱动监管”计划比其他任何地方所见都更为超前,同时指出细节尚不充分。其他政府正尝试运用 AI 提升效率,从法案摘要到优化公共服务,但尚未通过分析政府与法律数据来主动提议修改现行法律。
采样多就一定准吗?研究人员用实验告诉你:是的,而且超乎想象!基于采样的搜索不仅能在并行处理中大展身手,还通过隐式扩展让验证更精准。
在Ola Friend的基础上推出智能眼镜,简直就是顺理成章的事情。
动画片和我们拍摄的视频其实还是有很大不一样的。一般来说,我们平时观看的大多数电视剧使用25帧/秒的帧率,大多数电影使用24帧/秒的帧率。对于摄像机而言,帧率的调节无非是改一改摄影设备的参数,即使是胶片时代,也仅仅是胶片使用量的区别,对人工影响不大。
OpenAI新模型发布后,大家体感都幻觉更多了。甚至有人测试后发出预警:使用它辅助编程会很危险。当大家带着疑问仔细阅读System Card,发现OpenAI官方也承认了这个问题,与o1相比o3幻觉率是两倍,o4-mini更是达到3倍。
OpenAI 最近发布了三份针对企业客户的研究报告,本次挑选了其中的「AI in the Enterprise」一篇进行了翻译。
给我整不会了。
谷歌的AI编码能力正在掀起一场风暴!在高尔顿板测试中,Gemini 2.5 Flash以惊艳表现击败OpenAI多款模型,连谷歌首席科学家Jeff Dean都为其点赞。谷歌新模型「dayhush」已在网页开发领域崭露头角,性能超越Gemini 2.5 Pro,被网友称为「AI编码的地震性突破」。
从一句“爸爸,这个怎么说?”开始,一款爆火的外语学习 App 诞生了。
Fellou: 世界首个 Agentic Browser —— 超越浏览,直达行动 Beyond Browsing, Into Action
AI正在消解真人短剧与动漫短剧的形态边界。
强化学习之父Richard Sutton和DeepMind强化学习副总裁David Silver对我们发出了当头棒喝:如今,人类已经由数据时代踏入经验时代。通往ASI之路要靠RL,而非人类数据!
「一位顶尖科学家,有数千亿美元的资源,却仍然能把Meta搞砸了!」最近,圈内对LeCun的埋怨和批评,似乎越来越压不住了。有人批评说,Meta之所以溃败,LeCun的教条主义就是罪魁祸首。但LeCun却表示,自己尝试了20年自回归预测,彻底失败了,所以如今才给LLM判死刑!
美国就业市场被颠覆:程序员需求45年最低,而文科生被内外夹击。但最近ACM的博客文章,提出了耳目一新的观点:GenAI是文科和计算机科学复兴的唯一希望。顺GenAI则昌,逆之则亡!
Hyper-RAG利用超图同时捕捉原始数据中的低阶和高阶关联信息,最大限度地减少知识结构化带来的信息丢失,从而减少大型语言模型(LLM)的幻觉。