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DeepSeek开源周，今日正式收官！内容依旧惊喜且重磅，直接公开了V3和R1训练推理过程中用到的文件系统。Fire-Flyer文件系统（简称3FS，第三个F代表File），一种利用现代SSD和RDMA网络的全部带宽的并行文件系统；
单个模型的优缺点也能分析
未来又该如何分辨是AI还是真人在说话？
AI还不够像人，人已经变成AI了
这位曾用代码构建童话世界的工程师，被困在了由 AI 工具引发的一场噩梦里。
在AI技术风起云涌的今天，名为DeepSeek的东方力量掀起骇浪。它如何打破常规，照亮AI行业的黑暗森林，又如何为中国的AI发展带来前所未有的临界点？
本文是对亚马逊AWS研究团队最新发表的APO（自动提示词优化）技术综述的深度解读。该研究由Kiran Ramnath、Kang Zhou等21位来自AWS的资深研究者共同完成，团队成员来自不同技术背景，涵盖了机器学习、自然语言处理、系统优化等多个专业领域。
这是智能体平台扣子官方整理的AI应用的相关数据，该报告可以让大家更好的了解用户在智能体方面的创建情况，同时也可以了解智能体平台本身的用户情况，更清楚的分析智能体商业的前景。
「Ray-Ban Meta 的成功不是因为踩中了风口，而是（Meta）打造了风暴本身」。
2024年核心业务总合同订单数千万。
高效闭环控制是复杂系统控制的核心要求。传统控制方法受限于效率与适用性挑战；而新兴的扩散模型虽然表现出色，却难以满足高效闭环控制的要求。西湖大学研究团队最新提出的 CL-DiffPhyCon 框架，通过异步并行去噪技术，在闭环控制要求下，显著提升了控制效率和效果。论文最近被人工智能领域顶级会议 ICLR 2025 接收。
OpenAI的重磅炸弹GPT-4.5，刚刚如期上线了！它并不是推理模型，但是规模最大、知识最丰富，最鲜明的特点就是情商高、很类人。Pro版用户和付费开发者已经能用了，但token定价有点离谱。
北京时间今天凌晨，Kimi 与清华大学合作研发的 Mooncake 项目技术报告获得计算机存储领域顶会 FAST 2025「最佳论文」奖。Mooncake 是月之暗面 Kimi 的底层推理服务平台。
动辄百亿、千亿参数的大模型正在一路狂奔，但「小而美」的模型也在闪闪发光。
谷歌Gemini 2.0代码助手免费，每月18万次代码补全，支持超大上下文窗口。微软Copilot语音与深度思考功能，同样免费！OpenAI也免费推出了GPT-4o mini高级语音模式。
最近，英伟达开源了首个在Blackwell架构上优化的DeepSeek-R1，实现了推理速度提升25倍，和每token成本降低20倍的惊人成果。同时，DeepSeek连续开源多个英伟达GPU优化项目，共同探索模型性能极限。
斯坦福和普林斯顿研究者发现，DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核，完爆了o1和Claude 3.5 Sonnet，拿下总排名第一。虽然目前只能在不到20%任务上超越PyTorch Eager基线，但GPU编程加速自动化的按钮，已经被按下！
自从DeepSeek火了以后，感觉很多人又重新关注AI了。
哈尔滨工业大学团队提出HEROS-GAN技术，通过生成式深度学习将低成本加速度计信号转化为高精度信号，突破其精度与量程瓶颈。该技术利用最优传输监督和拉普拉斯能量调制，使0.5美元的传感器达到200美元高端设备的性能，为工业、医疗等领域应用带来变革。
AI引用正确率仅有4.2- 18.5%，用Deep Research就提高了引用正确率吗？似乎用Think&Cite框架的SG-MCTS和过程奖励机制PRM可以解决引用问题，生成可信内容。
世界经济论坛发布两份报告，指出AI将带来效率提升、收入增长和客户体验优化等机遇，但也面临规模化应用的挑战。同时，报告强调通过区域合作构建可持续AI基础设施，推动包容性增长，缩小数字鸿沟。
当前的 AI 领域，可以说 Transformer 与扩散模型是最热门的模型架构。也因此，有不少研究团队都在尝试将这两种架构融合到一起，以两者之长探索新一代的模型范式，比如我们之前报道过的 LLaDA。不过，之前这些成果都还只是研究探索，并未真正实现大规模应用。
AI 初创公司 ElevenLabs，刚刚筹集了 1.8 亿美元巨额融资 ，主要以其音频生成能力而闻名。该公司通过推出首个独立语音转文本模型 Scribe，迈向了另一个技术方向。
字节跳动旗下悟空浏览器已正式接入DeepSeek R1模型。
“以后再也不怕明星耍大牌了，片酬也可以降了，替代真人演员指日可待”
11年来首次重大更新，Alexa要打造终极智能家居体验？升级后的Alexa被叫做Alexa+，可以与用户自然对话，还能记住家庭不同成员的个人习惯提供个性化建议，完成制定旅行计划、提炼邮件重点等各种复杂的任务。彭博社知名记者马克·古尔曼将Alexa+称作“加强版的ChatGPT语音模式”，令人印象深刻。他还提到苹果在这个领域落后了很远。
第四天，DeepSee发布包括三个主要项目： DualPipe- 一种用于 V3/R1 训练的双向流水线并行算法，实现计算和通信完全重叠； EPLB(Expert Parallelism Load Balancer) - 专为 V3/R1 设计的专家并行负载均衡器； Profile-data- 分析 V3/R1 中计算与通信重叠的性能数据集。
华尔街屏息凝神，硅谷一夜无眠。
今年两个月，赶上去年大半年。
AI时代开启，带来机遇与挑战。
