微调大模型，AMD MI300X就够了！跟着这篇博客微调Llama 3.1 405B，效果媲美H100
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5338 点击 2024-10-08 17:20
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随着 AI 模型的参数量越来越大，对算力的需求也水涨船高。
这样一套组合拳打下去，AI厂商大概率就会乖乖向网站付费了。
这是由潞晨 Video Ocean 生成的黑白电影片段，全新升级的模型现已正式上线，任意角色任意风格，并带来三大突破性功能 —— 文生视频、图生视频、角色生视频，解锁创意的无限可能。
深度解析是我们从 2024 年 8 月榜单开始，在发布榜单时增加的一部分内容，对本期榜单进行深度解析。完整榜单在深度解析后面。
在 2024 年的今天，人工智能已经渗透到各个领域，从医疗诊断到智能交通，从金融分析到智能家居，AI 技术的发展正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。 这一背景下，算力和存力成为了支撑人工智能发展的两大关键要素。究竟算力与存力谁更重要，成为了一个备受关注的问题。
英特尔，这个全球半导体行业无可争议的巨头，正陷入困境。
由人的工具变成“隔离人”的工具。人与人之间的工作生活交流，AI场景越来越多。
Mercor公司的创始人阿达什·希雷马特、布伦丹·富迪和苏里亚·米达希望利用人工智能来解决同行们“稀巴烂”的招聘过程。
AI大模型技术商业化探索与竞争加剧。从业者们从技术浪漫到商业务实的心态转变，正不断推高大模型市场竞争的激烈程度。
Mila、谷歌DeepMind和微软的研究团队近期联合发布了一项重要研究成果，揭示了LLM在推理能力上存在的显著差异。这项研究不仅挑战了我们对LLM推理能力的认知，也提醒我们在开发AI应用时，LLM的选择上要多考虑一些因素，尤其是需要注意Prompt的敏感性和一致性。
具身化AI的未来突破“GPT-3时刻”；三类数据策略，互联网、模拟和真实机器人数据的结合；虚拟世界与现实世界的连接，基础Agent的愿景
Goodfire于2024年在旧金山成立，研发用于提高生成式AI模型内部运作可观察性的开发工具，希望提高AI系统的透明度和可靠性，帮助开发者更好地理解和控制AI模型。
来自中国科学技术大学数据空间研究中心、香港科技大学、香港理工大学以及奥胡斯大学的研究者们提出一种新的场景生成方法 DreamScene，只需要提供场景的文本就可以生成高质量，视角一致和可编辑的 3D 场景。
来自瑞士洛桑联邦理工学院和麻省理工学院的研究团队开发了一种「手脚并用」的机器人，论文将在本周于鹿特丹举行的 ICRA@40 上发表。
最近一段时间，AI 编程工具 Cursor 火遍全球，风头一时无两。 Cursor 是一款基于 VS Code 的代码编辑器，它为 AI 辅助编程添加了许多强大的功能，吸引了编程界和人工智能界的关注和兴奋。
在AI的世界里，模型的评估往往被看作是最后的「检查点」，但事实上，它应该是确保AI模型适合其目标的基础。
自去年以来，文本到图像生成模型取得了巨大进展，模型的架构从传统的基于UNet逐渐转变为基于Transformer的模型。
「开源新王」Reflection 70B，才发布一个月就跌落神坛了？ 9月5日，Hyperwrite AI联创兼CEO Matt Shumer在X上扔出一则爆炸性消息—— 用Meta的开源Llama 3.1-70B，团队微调出了Reflection 70B。
Spotter Studio 这类创作辅助产品提供的优化工具可能促使创作者获得更多的流量，这反映了短视频平台普遍存在“流量为王”的大众标准，但科技进步带来的改变不应该让它只停留在表面，内容的质量、深度以及流量背后的社会责任都应该引起创作者的重视。
去年年底，多邻国开始用AI从事翻译和课程编写工作。
研究显示，「国民基本收入」等于每年多放一个十一长假（不调休版），从 13 薪变 12 薪。
从o1到Cursor，再到Canva和Notebooklm，大模型正在快速进入应用落地阶段，所有创业者和开发者甚至研究者都要思考如何让这个技术直面用户，更快走入消费者市场。
最新AI文生图模型Flux1.1，一夜刷屏。
AI与未来的丰盈时代：Evernote首席执行官 Federico Sato强调，吸引新用户的关键在于提供简洁直观的界面，使用户能够轻松上手，而不是在复杂的功能中迷失。
现代企业面临孤岛现象和低效问题的挑战，迫切需要重新思考商业模式，并借助人工智能重塑系统。DevRev正是在此背景下成立，旨在打破企业孤立状态，通过融合操作环境提升整体效率和协作能力。
你对人工通用智能（AGI）感到困惑吗？这就是 OpenAI 执着于最终以“造福全人类”的方式创造的东西。你可能想认真对待他们，因为他们刚筹集了 66 亿美元以更接近这个目标。
AI正在改变科技市场的交易量和价值，影响既有商业模型的盈利能力。会计和法律等知识密集型的专业服务行业首先感受到了这场变革，更多的行业也将调整其商业策略。
在AI技术广泛应用的企业场景中，提高检索准确度和效率已成为关键挑战。特别是面对生成式AI中的“幻觉”问题，企业急需有效解决方案。
用AI完成婚礼筹备工作、用AI拍婚纱照、用AI“复活”嘉宾参加婚礼、用AI生成新人专属音乐、用AI定制明星婚礼祝福录制视频……这个婚庆黄金周，AI在婚礼上的参与度或许将是前所未有的。
通用机器人模型，目前最大的障碍便是「异构性」。
