AI技术大规模应用为何绊倒在“最后一公里”？
AI技术大规模应用为何绊倒在“最后一公里”？在AI技术浪潮汹涌而来的今天，为什么我们仍未见其大规模应用？本文将剖析AI技术普及中的瓶颈，探讨AI技术如何迈过“最后一公里”的马拉松。
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6766 点击 2024-10-17 10:41
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在AI技术浪潮汹涌而来的今天，为什么我们仍未见其大规模应用？本文将剖析AI技术普及中的瓶颈，探讨AI技术如何迈过“最后一公里”的马拉松。
推理型AI搜索是近期AI应用领域比较火的方向之一。国内的AI厂商，如月之暗面的Kimi推出了Kimi探索版，智谱AI推出了AI搜索智能体，360AI则是在原有的360AI搜索的基础上增加了慢思考模式。国外的AI玩家，如AI搜索的领头羊Perplexity，也在这两天在Pro Search中增加了能够自动运行的推理模式
性能翻倍的原因是，端到端建立整个数据中心和AI工厂，并开发软件。
布局人形机器人，车企走在最前头。
近期，LLM领域有不少关于系统1和系统2思考的讨论，在Agent方向上这方面的讨论还很少。如何让AI agents既能快速响应用户，又能进行深度思考和规划，一直是一个巨大的挑战。
今天是姬朋飞创业一周年的日子，我们找到姬朋飞做了一次专访，回顾他创业这跌宕起伏的一年。
应对AI成为了应届生的必修课。
我们都知道，OpenAI 最近越来越喜欢发博客了。 这不，今天他们又更新了一篇，标题是「评估 ChatGPT 中的公平性」，但实际内容却谈的是用户的身份会影响 ChatGPT 给出的响应。
2024年是大模型的行业落地的一年，除了教育、通信、金融、医疗之外，能源行业也逐步凸显出对于大模型的拥抱。
真正的史诗级「3A」大作——AI作图、AI配乐、AI配音。 两眼一睁，开始卷饼。 最近，一款名为《沙威玛传奇》的土耳其卷饼小游戏，火爆全网。
生成式人工智能浪潮下，软件应用正逐渐从以往促进流程、工作流和任务的工具，转变为能够代表终端用户开展工作的智能系统，特别是在企业级市场，软件应用将从仅仅支持业务流程的执行，逐步演变为代表人类员工进行工作或完成部分工作的智能应用
AI颠覆人类的第一步：读懂人心
零一万物的最新模型，打榜赢了GPT-4o。
苹果的研究人员对一系列领先语言模型，包括来自 OpenAI、Meta 和其他知名厂商的模型进行研究测试。
学习机市场增长，教培公司借AI技术转型。
Gladia筹集了1600万美元用于AI转录和分析。
家人们，一觉醒来，又吃了一则新瓜：
在当今科技界,关于人工智能是否被过度炒作的争论从未停息。然而,很少有像谷歌 DeepMind 的安全研究专家和机器学习科学家 Nicholas Carlini 这样的专家，用亲身经历为我们提供了一个独特的视角。通过他的文章,我们看到了大型语言模型(LLM)在实际应用中的强大能力和多样性。这些并非空洞的营销宣传,而是切实可以改变工作方式、提高生产效率、激发创意的工具。
难以置信，在 2024 年，Google 还能推出全行业叫好的惊艳项目——不是商业化产品，而是在设计、体验上让行业学到一课的小项目。
银行业已然进入AI时代。
特斯拉Optimus机器人发布会被曝远程操控。
腾讯 AI Lab 联合中科大发布了一份针对类 SORA 视频生成模型的测评报告，重点聚焦目前最前沿的类 SORA DiT 架构的高质量视频生成闭源模型
OpenAI ο1 模型的发布掀起了人们对 AI 推理过程的关注，甚至让现在的 AI 行业开始放弃卷越来越大的模型，而是开始针对推理过程进行优化了。今天我们介绍的这项来自 Meta FAIR 田渊栋团队的研究也是如此，其从人类认知理论中获得了灵感，提出了一种新型 Transformer 架构：Dualformer。
2024 年诺贝尔化学奖颁发给了在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测领域做出突出贡献的三位科学家，凸显了人工智能和计算方法在解析生物语言中的关键作用，也预示着 AI 技术在生物医药领域更为广阔的应用前景。
联想发布AI产品，英特尔与AMD合作，AI赋能PC。
近日，来自斯坦福、MIT、纽约大学和Meta-FAIR等机构的研究人员，通过新的研究重新定义了最大流形容量表示法（MMCR）的可能性。
“王冠”的诅咒。
数据中心设计转向高功率密度应对AI需求增长。
基于端到端纯学习方法，提高机器人复杂环境下的泛化性。
