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随着 AI for Science 受到越来越多的关注，人们更加关心 AI 如何解决一系列科学问题并且可以被成功借鉴到其他相近的领域。
文章第一作者为来自北京大学物理学院、即将加入人工智能研究院读博的胡逸。胡逸的导师为北京大学人工智能研究院助理教授、北京通用人工智能研究院研究员张牧涵，主要研究方向为图机器学习和大模型的推理和微调。
事实证明，扩散模型不仅能用于生成图像和视频，也能用于合成新程序。
Meta搞了个很牛的LLM Compiler，帮助程序员更高效地写代码。
百度文心按下了 Turbo 键。
2022 年，Gavin Uberti 和 Chris Zhu 创立了 Etched.ai。他们从一开始就获得了包括 Ebay 前 CEO Devin Wenig 在内的 536 万美元的种子轮投资。在刚刚宣布融资 1.2 亿美元后，Etched 又发布了目前的最快的 AI 芯片 ——Etched chip。
AI应用和垂直场景，成为新共识。
国产大模型迎来“泼天富贵”？
被 OpenAI 的 Superalignment 研究团队解雇的 Leopold Aschenbrenner 最近发表了一篇关于人工智能的长篇大作，里面宣称根据他的曲线预测，人类到2027年就能实现通用人工智能。本文是对这一预测的讨论。
在这个信息爆炸的时代，随着数据量的激增，快速准确的数据处理能力变得至关重要，它直接影响到决策的质量、服务的响应速度以及新知识的创造。在数据库加速领域，国内的企业正在以硬实力开疆拓土。
过去 2 周，在 AI 技术圈极少有人知晓的情况下，一个叫做「文风测试」的小网站已经红透了半个社交网络。
杨健勃是一位消费级硬件创业者，可以科技，他们开发的 AI 陪伴宠物在全球有着不错的市场表现。
AI时代，我们需要怎样的大模型？
在中文互联网上，英伟达每天都在被颠覆。绝大部分自媒体和短视频达人都讨厌英伟达，包括周鸿祎在内。他们千方百计地指出，某种替代品（不管是不是国产）的性能指标已经超过英伟达A100或H100，后者即将沦为资本市场历史上最大的泡沫云云。尤其是在B站、小红书这样的平台，“英伟达将迅速被替代”可以被视为一致观点，反对这个观点的人将遭到群嘲。
背后隐藏着OpenAI的造芯野心。
可在单张A100/H100 GPU或TPU主机上高效运行全精度推理。
AI挺好，你怎么不爱呢？
“爱会消失，但AI不会”
当数据拥有者不想给、AI厂商偏偏又很想要的情况下，结果就这样了。
4月，一条“小丑开演唱会”的短视频一炮而红，随后“小丑爆破医院”“马斯克蜘蛛侠斗舞”等AI视频在社交网络爆红，上演着不同人物的“瞬息全宇宙”。
OpenAI在6月25日凌晨宣布，将从7月9日起，将阻止来自不支持其服务的国家和地区的API流量，而中国也在禁用名单之列。
本文提出了解决一般性编辑任务的统一框架！近期，复旦大学 FVL 实验室和南洋理工大学的研究人员对于多模态引导的基于文生图大模型的图像编辑算法进行了总结和回顾。综述涵盖 300 多篇相关研究，调研的最新模型截止至今年 6 月！
性能翻倍的Gemma 2， 让同量级的Llama3怎么玩？
近日，云从科技从容大模型在综合评测权威平台 OpenCompass 的多模态评测领域中取得重大进展。 最新评测结果显示，云从科技的从容大模型在该体系中的平均得分为 65.5，这一成绩使得从容大模型跻身全球前三，超越了谷歌的 Gemini-1.5-Pro 和 GPT-4v，仅次于 GPT-4o（69.9）和 Claude3.5-Sonnet（67.9）。
想要达成通用人工智能 AGI 的终极目标，首先要达成的是模型要能完成人类所能轻松做到的任务。为了做到这一点，大模型开发的关键指导之一便是如何让机器像人类一样思考和推理。诸如注意力机制和思维链（Chain-of-Thought）等技术正是由此产生的灵感。
在这个数据为王的时代，数据是人工智能的三大支柱之一，其重要性不言而喻。最近，OpenAI 收购了数据库初创公司 Rockset，迅速引起了业内外的广泛关注。OpenAI 早已在算法和计算能力方面遥遥领先，通过这次战略性的收购，OpenAI 将在其产品中融合 Rockset 的先进数据索引和查询技术，帮助 OpenAI 将数据转化为 “可操作智能”。
Claude 3.5 Sonnet的图表推理能力，比GPT-4o高出了27.8%。 针对多模态大模型在图表任务上的表现，陈丹琦团队提出了新的测试基准。 新Benchmark比以往更有区分度，也让一众传统测试中的高分模型暴露出了真实能力。
谷歌开源模型Gemma 2开放了！ 虽然前段时间Google I/O大会上，Gemma 2开源的消息就已经被放出，但谷歌还留了个小惊喜—— 除27B模型外，还有一个更轻的9B版本。 DeepMind创始人哈萨比斯表示，27B参数规模下，Gemma 2提供了同类模型最强性能，甚至还能与其两倍大的模型竞争。
尤洋团队新作，首个基于DiT的实时视频生成方法来了！
很炸裂！讯飞星火大秀语音识别能力，现场掌声雷动—— 三个人同时说话，再加上背景音乐，如此强干扰的场景，大模型却表示都能听懂听清，还瞬间转化为文字，语音识别的“鸡尾酒会”难题不在话下~
