投资者眼中的“人工智能”
投资者眼中的“人工智能”2022年下半年到2023年初，ChatGPT吸引了大量的关注，它的出现，让公众迅速接纳并开始使用生成式AI，人工智能也借此掀起了新一轮的风口。
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7950 点击 2024-04-23 10:39
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2022年下半年到2023年初，ChatGPT吸引了大量的关注，它的出现，让公众迅速接纳并开始使用生成式AI，人工智能也借此掀起了新一轮的风口。
2022年末，ChatGPT惊艳了世人，留下了急火攻心的“AI先行者”Google。
4月21日晚间，蓝色光标发布2023年年度报告，实现营业收入526.16亿元，同比增长43.44%，经营活动产生的现金流净额6.33亿元，成为国内首家营收突破500亿的营销企业。
继2023年文生文大语言模型带来行业内外的狂欢之后，2024年春节期间，OpenAI再次曝出了正在内测的文生视频大模型Sora，其高清、丝滑、可以以假乱真的视频内容展示，再次让人见识到了科技的进步。
Google RT-2、Figure 01 机器人、特斯拉 Optimus 等的新演示让「具身智能」这一概念成为了机器人和大模型领域的热门话题
随着Claude 3、Llama 3甚至之后GPT-5等更强模型发布，业界急需一款更难、更有区分度的基准测试。
现在不缺大模型，缺的是怎么更好地把大模型用起来的方法
高斯溅射（Gaussian Splatting）在新视角合成领域掀起了一轮革命性浪潮，取代上一代技术神经辐射场（NeRF）成为学界业界顶流
最近，字节旗下的一款视频生成AI——Dreamina 开始大规模开放测试。 Dreamina 不算是新产品，但现在它与 Sora 最大的区别，不是模型能力，而是它真的是能使用的。
电子学在核物理领域从来都不是一帆风顺的。大型强子对撞机作为全球最强大的加速器，所产生的数据如此之多，使得全部记录这些数据从来都不是一个可行的选择。
近年来，多模态大型语言模型（MLLM）在各个领域的应用取得了显著的成功。然而，作为许多下游任务的基础模型，当前的 MLLM 由众所周知的 Transformer 网络构成，这种网络具有较低效的二次计算复杂度。
刚刚，《时代》周刊发布了 2024 年度最具影响力的 100 人名单。 在这份名单中，我们看到了很多熟悉的学者和企业家。
几天前，由 Linux 基金会主办的北美开源峰会（Open Source Summit North America）在华盛顿西雅图闭幕。
过去几年来，扩散模型强大的图像合成能力已经得到充分证明。研究社区现在正在攻克一个更困难的任务：视频生成。近日，OpenAI 安全系统（Safety Systems）负责人 Lilian Weng 写了一篇关于视频生成的扩散模型的博客。
最近几年，AI技术的发展远远超出普通大众和研究者的预期，「通用人工智能（AGI）」的概念也从科幻小说中走进了日常生活的讨论中，成为了许多科技公司和研究机构所追求的最终目标。
拖动式图像编辑是一种新型的、用户交互式的图像编辑方法。
如果你手头有一个价值100亿美元的AI模型，通过了安全测试且让所有人受益，你愿意将它开源吗？
在探索人工智能领域的浪潮中，针对个人消费者C端的AI解决方案的实际落脚点，似乎依旧沿着一条较为狭窄的路径发展。
《国家科技传播中心讲坛》为中国科协打造的新型演讲类新知栏目，以科学精神，科技探索和科技产业为主要讲述内容，汇集相关领域顶尖科技工作者讲述科技创新故事，传播前沿创新成果，弘扬科学家精神。本文摘选部分以飨读者。
据了解，国家能源集团的智能无人评审系统实现了非招标采购全类别（物资、工程和服务）、全评审方式（询价通知单、最低价、综合评估法）全覆盖。智能评审系统大幅降低了自由裁量权、显著提高评审效率，上线至今已运行5.7万余单。
国际奥委会19日在伦敦发布《奥林匹克AI议程》，在展望人工智能可能对体育带来哪些影响的同时，提出了国际奥委会引领全球体育领域开展人工智能计划的框架。
硅谷的人才争夺战愈演愈烈。
2024年AI（人工智能）大模型行业的第一场竞争热潮，从长文本开始。
大家相互薅羊毛，要用，但要小心用，一不小心就尴尬了。 一位国产大模型算法工程师在接受「甲子光年」采访时的吐槽，可以说是非常到位了。 它准确地阐述 AI 业内一个所有人「心照不宣」的公开秘密。
抱着低成本创业的心态，阿杰（化名）在广东佛山，开了一家用AI设计日报的报刊亭咖啡馆。而刚刚开业不到2个月，阿杰便拿下了每月6-10万元的营收，去年一整年的营业额达到70万元，投入却仅有10万元。
2023年12月，宁德时代低调宣布在香港设立国际研发中心； 2024年3月11日，作为中国科学院在香港设立的首个国家级信息研发机构，中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心发布了医疗多模态大模型CARES Copilot 1.0；
Llama 3诞生之后便艳压群雄，开源界已无「模」能敌。
在计算机领域，究竟是搞工程还是做科研，一直都是一道不算容易的选择题。
过去几年里，基于文本来生成图像的扩散模型得到了飞速发展，生成能力有了显著的提升，可以很容易地生成逼真的肖像画，以及各种天马行空的奇幻画作。
91行代码、1056个token，GPT-4化身黑客搞破坏！
