落子两次收购背后:OpenAI要做“大语言模型操作系统”
落子两次收购背后:OpenAI要做“大语言模型操作系统”本文关注OpenAI近期的两次收购,从这两次收购背后,试图拼起OpenAI设计“未来操作系统--LLMOS”的巨大蓝图。
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本文关注OpenAI近期的两次收购,从这两次收购背后,试图拼起OpenAI设计“未来操作系统--LLMOS”的巨大蓝图。
AI芯片的创新从未停止。
面对全新的技术时代,「做题」之前,不妨先一起来「审题」。
过去 2 周,在 AI 技术圈极少有人知晓的情况下,一个叫做“文风测试”的小网站已经红透了半个社交网络。
多年前的老科幻电影,《黑客帝国》中有这样一个场景,尼奥第一次见到黑客帝国的船员时,他们端上了一碗烂碎的糊状食物,那是“单细胞蛋白质与合成氨基酸、维生素和矿物质的结合,是身体所需的一切。”虽然听起来很高科技,但看起来就令人倒胃口。
又是一年毕业季。随着中考高考倒计时的步步逼近,和家长学生们的紧迫感齐头并进的,还有“AI自习室”这几个月在全国中小学校门外的疯狂扩张。
深圳市不停科技有限公司(以下简称「不停科技」)近日完成近亿元A+轮融资,本次由华山资本(WestSummit Capital )领投,老股东高秉强教授生态圈基金未来科技参与投资,老股东李泽湘教授旗下清水湾基金、甘洁教授旗下知行一号基金连续三轮继续超额加持。星辰资本担任后续融资独家财务顾问。
AI对电商的深刻变革正在发生
IDC总裁预测AI推动全球半导体市场增长。
大模型的盛宴,不应该只属于那些无数光环加身的算法天才们。
在当今的多模态大模型的发展中,模型的性能和训练数据的质量关系十分紧密,可以说是 “数据赋予了模型的绝大多数能力”。
上下文学习 (in-context learning, 简写为 ICL) 已经在很多 LLM 有关的应用中展现了强大的能力,但是对其理论的分析仍然比较有限。人们依然试图理解为什么基于 Transformer 架构的 LLM 可以展现出 ICL 的能力。
DiT 都能用,生成视频无质量损失,也不需要训练。
国内大模型的能力,又来到了一个新高度!
轰轰烈烈的大模型浪潮,似乎正在进入一个煎熬期。6 月中旬,微软发布了一个出人意料的消息,他们将于 7 月份停止其推出仅三个月的 Copilot GPTs 服务。
每出现一款 AI 搜索产品,我们都会第一时间心潮澎拜地去测评去记录。但说实话,现在的 AI 搜索产品已经多到眼花缭乱了。
处理单张切片用时不到30秒,「透彻未来」推进AI病理诊断与数智化转型。
推特上有这么一个作者,今天早上只用了五分钟,使用了 Claude 3.5、ComfyUI、JSON 提取器等模块,搭建了个生成 meme 梗图的生成器,截止目前已经 157.3w 人看过。
AI重塑钉钉的刀,终于来到了搜索上。
面对层出不穷的个性化图像生成技术,一个新问题摆在眼前:缺乏统一标准来衡量这些生成的图片是否符合人们的喜好。对此,来自清华、西交大、伊利诺伊厄巴纳-香槟分校、中科院、旷视的研究人员共同推出了一项新基准DreamBench++。
大模型趋势的风向,开始变了。
一直以来大模型欺骗人类,早已不是什么新鲜事了。可是,最新研究竟发现,未经明确训练的LLM不仅会阿谀奉承,甚至入侵自己系统修改代码获得奖励。最恐怖的是,这种泛化的能力根本无法根除。
日本东京大学Shoji Takeuchi教授领导的研究团队利用活体人类皮肤细胞制成机器人人脸,不仅能做出微笑表情还能受伤自愈。
真实的大学考试,已经被AI渗透了!英国雷丁大学的一项研究发现,在大学考试中,有94%的AI生成内容完全没有被老师发现。也就是说,如果学生真的有心用GPT-4作弊,大概率会获得好成绩,而且很难被发现。
GPT-4o二折平替千亿国产大模型出海!刚刚,全球头部模型托管平台Fireworks AI宣布了最新消息。这是继登陆英伟达官网之后,Yi-Large再次入驻美国主流平台。
近日,LeCun和谢赛宁等大佬,共同提出了这一种全新的SOTA MLLM——Cambrian-1。开创了以视觉为中心的方法来设计多模态模型,同时全面开源了模型权重、代码、数据集,以及详细的指令微调和评估方法。
就在国内还在大谈特谈AI Agent的时候,国外技术圈的风向变了。他们不再谈论AI Agent如何如何,而是转头开始交流Agentic AI。
此前Stability AI曾陷入债务危机,经营亏损,多位高层人员流失。
苹果始终不会把鸡蛋放一个篮子里。