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很多人认为智能体（agent）是生成式人工智能的未来趋势。但对于智能体应该如何发展大家却看法不一。基于简单的链式流程的智能体还不够灵活或强大，没有真正利用好 LLM 范式，而完全自主的智能体往往又会失效，没法用。在二者之间找到平衡的“金凤花”智能体正赢得青睐。
在经历了短暂的全球市值第一后，英伟达的超高市值开始回落，三天内市值总计蒸发4300亿美元。
1981年，对冲基金传奇人物雷·达利欧提出，若存在一台存储世上所有事实数据并运行完美程序的计算机，未来即可被准确预测。 尽管我们尚未达到这一水平，但技术进步迅猛，以ChatGPT为代表的大型语言模型，已展现出预测未来的潜力。
半导体行业观察：NAND发展似乎进入了一个怪圈。
AI能否盘活游戏手机市场？
将AI预测与全自动营销预算分配相结合，使广告支出回报率最高提升70%。
阶跃星辰提供支持，这次敞开玩
千卡GPU只是开始。
我们都生活在 Sam Altman 的时代，但我们都了解 Sam Altman 吗？
AI 和数据库真正的大一统时代要来了？
还有12款大模型全军覆没……
Cerebras 的 WSE-3 芯片被认为是英伟达强大 GPU 产品的替代。
具身机器人爆发。
大模型推理速度提升50%以上，还能保证少样本学习性能！
就在刚刚，竞技场排名再次刷新：深度求索DeepSeek-Coder-v2成竞技场最强开源编码模型！
今年 2 月，Sora 吸引了人们对视频生成赛道的关注。而这一赛道的头部创业公司爱诗科技，也开始进入人们的视野。
说起半导体行业面临的难题，人们第一时间想到的是什么？是光刻机？是5nm？是一块方方正正的芯片，我们造不出来？
你敢相信？ChatGPT已经通过图灵测试了！
爆款AI应用，还未现身
参加 2024 河南高考，豆包和文心 4.0 过了一本线，但比 GPT-4o 还差点。
大语言模型绝不会是通往AGI之路上的最后一个重大技术突破。
大模型的安全问题正在悄悄逼近。
AI技术日新月异，近来Anthropic公司最新发布的Claude-3.5-Sonnet因在知识型推理、数学推理、编程任务及视觉推理等任务上设立新行业基准而引发广泛讨论
从悲痛到突破，AI如何帮人类“看透”癌症？
方向完全搞错了？
你点过无人机送的外卖吗？
等了半年，微软视觉基础模型Florence-2终于开源了。它能够根据提示，完成字幕、对象检测、分割等各种计算机视觉和语言的任务。网友们实测后，堪称「游戏规则改变者」。
5月中旬，OpenAI发布了全新的ChatGPT-4o，并邀请初代在线教育顶流可汗教育（Khan Academy）创始人Sal Khan出题、出提示词，让这款全新的4o来教他儿子做几何题。
来自美国小城博尔德的两位高中生，为他们的初创公司APIGen筹集了50万美元种子轮投资。这两个18岁的年轻人用他们所能链接到的一切资源主动「破壁」，最终凭借深刻见解让VC感到惊艳，主动提出投资。
