清北爸爸李永乐都搞不定的事情，这个隐身的大模型在发起挑战
清北爸爸李永乐都搞不定的事情，这个隐身的大模型在发起挑战清北爸爸李永乐都搞不定的事情，这个隐身的大模型在发起挑战
来自主题:
AI资讯
10788 点击 2024-06-03 17:37
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
清北爸爸李永乐都搞不定的事情，这个隐身的大模型在发起挑战
都在说大模型，都不会用大模型。
无论从合作级别还是金额来说，这一交易都是AI行业发展的里程碑事件。
Scaling law发展到最后，可能每个人都站在一个数据孤岛上。
媒体与科技平台所谓的第三次大战里，OpenAI几乎已经不战而胜。
英伟达是今天生成式AI浪潮里最大的赢家，而黄仁勋要告诉世界，这一切跟运气无关，是英伟达预见并用实力创造了今天的一切。
除了OpenAI自己，居然还有别人能用上GPT-4-Base版？？
改进Transformer核心机制注意力，让小模型能打两倍大的模型！
无情戳穿“长上下文”大模型的虚标现象
超越Devin！SWEBench排行榜上迎来了新玩家
我是万万没想到，现在的AI内容生态，居然也活成了一种“赛博投喂”的无限循环。
工业革命就注定会有钢铁、石油、铁路巨头。互联网也注定会有搜索、电商、即时通讯。历史性变革催生历史性机会，而这种历史性机会往往内置技术的特征。技术特征决定了机会是什么，甚至也决定了机会的先后。
多模态，已经成为大模型最重要的发展方向之一。
首个“脑PU”来了！由“16核”类人脑器官（human brain organoids）组成。
刚刚，中国台湾大学体育场，欢呼阵阵如同演唱会，但这次“摇滚巨星”，其实是英伟达创始人黄仁勋，再次回到学校，带来Computex重磅演讲，以及英伟达的新一代GPU。
研究人员提出了一种新的大型语言模型训练方法，通过一次性预测多个未来tokens来提高样本效率和模型性能，在代码和自然语言生成任务上均表现出显著优势，且不会增加训练时间，推理速度还能提升至三倍。
在脑机接口领域取得突破性进展的公司不止Neuralink一家。Precision Neuroscience发布公告称，他们采用与Neuralink不同的技术路径，在人脑上成功放置了4096个电极，打破了去年2048个电极的最高纪录。
在以英语为主的语料库上训练的多语言LLM，是否使用英语作为内部语言？对此，来自EPFL的研究人员针对Llama 2家族进行了一系列实验。
刚刚，老黄又高调向全世界秀了一把：已经量产的Blackwell，8年内将把1.8万亿参数GPT-4的训练能耗狂砍到1/350；英伟达惊人的产品迭代，直接原地冲破摩尔定律；Blackwell的后三代路线图，也一口气被放出。
不卖模型卖算力
为了让更多用户先人一步体验AI，京东联合产业上下游企业乘胜追击，定下了618期间让300万人换新AI硬件的“小目标”。
英伟达创始人黄仁勋把HBM（高带宽存储器）称为“技术奇迹”，认为它是AI革命的重要因素。在这一领域SK海力士处于优势，占有全球过半份额。这种状况让三星无法接受……
生成式AI时代，Arm要做计算“基石”。
本文介绍了皇家马德里在2023-24赛季欧洲冠军联赛中夺冠的情况，以及AI在预测比赛结果方面的应用。AI预测体育比赛结果，成为一种新趋势
本文介绍了印度农村和小城镇成为AI数据标注中心的现状，以及数据标注师在AI产业中的重要性和挑战。数据标注公司在印度纷纷诞生，市场需求增长迅速。农村和小城镇超过80%的数据标注员来自印度，为AI产业注入新活力
从2023年开始，全球陆续跑出了一大批AI明星企业，特点是估值涨幅凶猛，融资数额巨大，然而不管是领头羊OpenAI，还是一众新晋独角兽，暂时都在重复移动互联网的故事——未来很长时间一段时间内，将持续面临烧钱、亏损，盈利都不在他们的考虑范围之内。
腾讯终于也发布了to C的AI大模型APP——元宝，至此国内的四家大厂的AI大模型APP总算是集齐了。
3D 重建和新视图合成技术在虚拟现实和增强现实等领域有着广泛的应用。NeRF 通过隐式地将场景编码为辐射场，在视图合成上取得了显著的成功。
深度学习领域知名研究者、Lightning AI 的首席人工智能教育者 Sebastian Raschka 对 AI 大模型有着深刻的洞察，也会经常把一些观察的结果写成博客。在一篇 5 月中发布的博客中，他盘点分析了 4 月份发布的四个主要新模型：Mixtral、Meta AI 的 Llama 3、微软的 Phi-3 和苹果的 OpenELM。
最近的一系列研究表明，纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个 token 预测生成有用的表征，从而成功地生成多种模态（如音频、图像或状态 - 动作序列）的新序列，从文本、蛋白质、音频到图像，甚至是状态序列。
