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AGI若到来，人类是否会受到威胁，是一个大众热衷讨论同时研究者们也很关注的问题，从各个角度对此的研究几乎都会引发人们的讨论。最新的一个重磅研究来自今天最重要的大模型公司之一Anthropic。
时代赋予了中国的中小企业一次加速前进的机会，我们即将走入一个由智能AI引擎驱动的世界，在这里，每一次创新都不再是遥不可及的梦想，而是触手可及的现实。
本文探讨了智能原生和智能优先的概念，将其应用于当前的AI发展中。智能原生是一种新的计算范式，以实时感知、数字化和智能决策为基础，遵循智能优先原则。作者以搜索引擎和SaaS为例，展示了智能原生在不同领域的应用潜力和影响。
本文介绍了一个新兴岗位——Prompt工程师，他们负责设计、优化和调整与AI模型交互的文本输入。随着AI大模型应用的普及，Prompt工程师在打造更高效、智能的AI交互中发挥着重要作用。
2014年在海外首映的《超能陆战队》让其中的机器人主角“大白”迅速走红，温暖治愈的大白在设定上是医疗机器人，但载入不同的芯片，他除了是健康管家，也可以是格斗冠军、家务能手，不仅专业素养过硬，还善解人意，陪伴着男主角一起闯关。
瑞士信息与通信科技公司Lakera成立于2021年，该公司为生成式AI应用程序开发的安全工具拥有专有的威胁情报数据库，可防御对大型语言模型（LLM）的各类攻击并对AI应用程序进行压力测试检测漏洞，为AI应用程序提供企业级的安全保护。
就在刚刚，OpenAI的最大秘密，被傅盛在130万人面前揭穿！百亿参数，竟能在企业级应用中媲美千亿级大模型；一张3060，就能帮老板打到「王者」！
AI训AI必将成为一大趋势。Meta和NYU团队提出让大模型「自我奖励」的方法，让Llama2一举击败GPT-4 0613、Claude 2、Gemini Pro领先模型。
要真正的实现AGI的话，需要有强大的模型和数量庞大且高质量的数据、可扩展的基础训练以及符号化的方法。
IPA 已经成了现代智能手机不可或缺的标配，近期的一篇综述论文更是认为「个人 LLM 智能体会成为 AI 时代个人计算的主要软件范式」。
昨天，Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」，让大模型自己生成自己的微调数据，从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天，英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下，在 10 个对话 QA 数据集上的平均得分略胜于 GPT-4。
AI 视频生成，是最近最热门的领域之一。各个高校实验室、互联网巨头 AI Lab、创业公司纷纷加入了 AI 视频生成的赛道。Pika、Gen-2、Show-1、VideoCrafter、ModelScope、SEINE、LaVie、VideoLDM 等视频生成模型的发布，更是让人眼前一亮。
自 ChatGPT 等大型语言模型推出以来，为了提升模型效果，各种指令微调方法陆续被提出。本文中，普林斯顿博士生、陈丹琦学生高天宇汇总了指令微调领域的进展，包括数据、算法和评估等。
Stable Diffusion要王者归来了？
字节跳动联合中科院自动化研究所提出新方法，用AI快速检测出视频中的高光片段，对输入视频的长度以及期望提取的高光长度都具有极高的灵活性，相关论文已被AAAI 2024收录。
2023年一月份，还没有公开的文本转视频模型。截至目前，AI视频生成产品已达数十种，用户数百万。回顾这一年的AI生成式视频发展+值得关注的技术及应用，我们一起聊聊相关内容。
近日，上海某高校教师在社交媒体上“吐槽”自己遇到的新难题——一些想偷懒的学生开始用人工智能技术完成论文。
在科研领域，AI 似乎将成为一支不可忽视的力量，去年年末，AI 甚至开始和真人平起平坐，荣获 Nature 大奖。
Midjourney大神的超深度测评来了！V6比起V5.2究竟有哪些改进？来感受一下吧。
智东西1月19日消息，今日，外媒The Verge刊登了Meta的首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的一场最新专访，小扎首次明确宣布投身通用人工智能（AGI）并谈及具体规划。
本文将介绍 MoE 的构建模块、训练方法以及在使用它们进行推理时需要考虑的权衡因素。
可以低成本代替英伟达？据彭博社消息，OpenAI CEO 萨姆・奥特曼（Sam Altman）近日再次为一家人工智能芯片企业筹集了数十亿美元的资金，希望建立一个范围覆盖全球的晶圆厂「企业网络（network of factories）」，并计划与未具名的顶级芯片制造商合作。
人工智能的反馈（AIF）要代替 RLHF 了？
多模态大模型GPT-4V也会「有眼无珠」。UC San Diego纽约大学研究人员提出全新V*视觉搜索算法逆转LLM弱视觉宿命。
主题驱动的文本到图像生成，通常需要在多张包含该主题（如人物、风格）的数据集上进行训练，这类方法中的代表工作包括 DreamBooth、Textual Inversion、LoRAs 等，但这类方案因为需要更新整个网络或较长时间的定制化训练，往往无法很有效地兼容社区已有的模型，并无法在真实场景中快速且低成本应用。
靠着AI创建的网站，就能月入过万？而且……自从网站建好后就再也没碰过？
据彭博社消息，奥特曼再次为一家人工智能芯片企业筹集数十亿美元。目的是利用这笔资金开发一个“工厂网络”（network of factories），用于制造，该网络将延伸到全球，并涉及与未透露名字的“顶级芯片制造商”合作。
今年年初网易有道发布 基于 “子曰”教育大模型研发的三大创新应用及一款智能硬件新品：AI家庭教师“小P老师”、有道速读、虚拟人口语私教Hi Echo 2.0、有道AI学习机X20 后。
更便捷更高效，才是Perplexity能够挑战谷歌搜索的关键。
AIGC的爆发，不仅加速了AI对于整个营销链条的深入改造，也让所有牵涉其中的角色意识到，AI带来的不是快与慢的问题，而是生与死的问题。
