更安全的AI，更容易被用户抛弃？｜产品观察
更安全的AI，更容易被用户抛弃？｜产品观察一些迹象显示，Claude正在流失付费用户。进入2024年，越来越多的用户发现Claude变得很难用。
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6710 点击 2024-01-08 14:48
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一些迹象显示，Claude正在流失付费用户。进入2024年，越来越多的用户发现Claude变得很难用。
22倍加速还不够，再来提升46%，而且方法直接开源！这就是开源社区改进MIT爆火项目StreamingLLM的最新成果。
上周斯坦福炒虾机器人炸场之后，又火了一个煮咖啡机器人。
无需微调，只要四行代码就能让大模型窗口长度暴增，最高可增加3倍！而且是“即插即用”，理论上可以适配任意大模型，目前已在Mistral和Llama2上试验成功。
如何从一段视频中找出感兴趣的片段？时序行为检测（Temporal Action Localization，TAL）是一种常用方法。过去TAL中的建模是片段甚至实例级的，而现在只要视频里的一帧就能实现，效果媲美全监督。
仅需一个任务描述，即可一键分割所有图片！
Vista-LLaMA 在处理长视频内容方面的显著优势，为视频分析领域带来了新的解决框架。
不久之前，《纽约时报》指控 OpenAI 涉嫌违规使用其内容用于人工智能开发的事件引起了社区极大的关注与讨论。
当大家都在研究大模型（LLM）参数规模达到百亿甚至千亿级别的同时，小巧且兼具高性能的小模型开始受到研究者的关注。
在大型语言模型（LLM）的世界中，处理多轮对话一直是一个挑战。前不久麻省理工 Guangxuan Xiao 等人推出的 StreamingLLM，能够在不牺牲推理速度和生成效果的前提下，可实现多轮对话总共 400 万个 token 的流式输入，22.2 倍的推理速度提升。
指令调优或许是让大模型性能提升最有潜力的方法。用高质量数据集进行指令调优，能让大模型性能快速提升。
将2D扩散模型的强大图像生成能力与再绘策略的纹理对齐能力结合起来，Repaint123能够在2分钟内从零开始生成具有多视角一致性和精细纹理的高质量3D内容。
据知名苹果爆料人马克·古尔曼周日（1月7日）称，科技巨头苹果公司正准备在今年6月的全球开发者大会（WWDC）上推出一系列基于生成式人工智能（AI）的工具，这将是朝着未来迈出的一大步。
机器人的ChatGPT时刻，真来了！初创公司Figure自家机器人看了10小时视频，学会了煮咖啡。另一边，东京大学GPT-4加持的Alter3机器人，能够模仿人类做出任何动作。而人类只需发出自然语言指令即可，完全不需要编程！
大模型推理再次跃升一个新台阶！最近，全新开源的国产SwiftInfer方案，不仅能让LLM处理无限流式输入，而且还将推理性能提升了46%。
版权法是一把悬在 AI 公司头上的利剑。当《纽约时报》正式宣布起诉 OpenAI 和微软侵权时，这把利剑的锋芒再度展露，似乎在预示着 2024 年又将是树立里程碑的一年。
近日，斯坦福华人团队的Mobile ALOHA“全能家务机器人”在网上爆火，它展示了做饭、铺床、浇花等多种家务技能，可谓是全复合“保姆人才”。
我对AI的信心从来没像这一刻这么强。这不是激进，能和这篇文章要一起看的是《为什么说AI现在还不行》，看着有点矛盾，但其实是一个事情的正反两面，统一于尺度判断。
做所有的工作之前，想好如何评估结果、制定好北极星指标至关重要!!! Ragas把 RAG 系统的评估指标拆分为三个维度如下，这可不是 Benz 的标...
伴随着最近chatGTP爆火网络，AI已经逐步渗透教育、生活、工作、就业、金融等各大领域。但与此同时，人们对人工智能飞速发展带来的隐患也愈发担忧。究竟AI是科技进步的象征还是人类的威胁？文章来自翻译，希望能对你有所启示。
作为一个「AI 助手」，ChatGPT 在手机上还是不够方便，不信你比较下手机自带的语音助手，通常是一键、一划、一呼就能呼出进行对话，肯定要比打开 ChatGPT App、点击语音或者输入框进行输入来得方便。
CSRankings 2024结果出炉！全世界计算机科学机构的排名进行了大更新。在AI板块，清华、北大、上交分列TOP 3，CMU和浙大并列第4。AI TOP 10中的中国高校，还包括人大、南京大学、复旦大学、哈工大等。
神经网络由于自身的特点而容易受到对抗性攻击，然而，谷歌DeepMind的最新研究表明，我们人类的判断也会受到这种对抗性扰动的影响
AI算命将可以预测人类的意外死亡？丹麦科学家用全国600万人的公开数据训练了一个基于Transformer的模型，成功预测了意外死亡和性格特点。
2023年，被全球咨询巨头麦肯锡称为“生成式AI的爆发之年”。这一年里，AIGC技术快速发展，越来越多的AI工具如雨后春笋般涌现，使得AI在各行各业的深度应用成为可能。
2023 年，是机器学习和人工智能发展最为迅速的一年，这里分享 10 篇最值得关注的论文。
大模型没有壁垒，结合多年深耕的场景和数据处理技术才是王道。
前不久，OpenAI“煞有其事”地像谷歌、苹果那样办了第一场较为正式的“开发者大会”。从大会透露的信息来看，大模型的下一站很明确——想搞钱，得教人“玩”大模型了，拉更多的人来做大大模型市场的蛋糕。
2024年了，被寄予厚望的AI Agent，到底是谁在用啊？！
一级市场，要被AI彻底颠覆了？找项目不用靠投资经理，AI可以代替了。 EQT靠AI挖水下项目，成绩不俗，已经完成了15笔交易，其中2笔交易估值超10亿美元，妥妥独角兽级别，还有1笔已经被收购。
