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大模型能否理解自己所说，Hinton和LeCun再次吵起来了。LeCun新论文证明，GPT-4回答问题准确率仅为15%，自回归模型不及人类。AI大佬的激战再次掀起。Hinton在线直接点名LeCun，说他对AI接管风险的看法对人类的影响微乎其微。 这意味着，他把自己的意见看得很重，而把许多其他同样有资格的专家的意见看得很轻
创业十个月仍保持神秘 : AI大神李沐大模型创业方向，终于“水落石出”: 利用大模型能力，做游戏引擎，且是面向4A游戏, 关于4A游戏这个概念，目前业内没有统一的“名词解释”，但通常理解为比3A游戏更强大一点的游戏（doge）。
本文讨论了人工智能的进展速度，并认为进展速度并不快，而是比较慢。作者提到图灵测试2.0的重要性以及人工智能在商业领域的应用挑战。文章还讨论了人工智能发展对经济体系和个人生活的影响。
ChatGPT产品打造的细节，现在OpenAI自己交了个底。 并且这波干货分享真是信息量满满，包括但不限于：ChatGPT背后的产品和研发团队如何协作 大模型应用如何从原型走向成熟 OpenAI如何优化大模型性能
大模型人才薪酬高达百万年薪，成为热门岗位。这个信息来自本月vivo副总裁周围透露给媒体的消息，他称目前vivo大模型每年的投入成本为20亿~30亿元，其中人才和设备各占一半，人才成本平均税后为100万元。
这一切看似尘埃落定，但伴随着此次OpenAI纷争，一个潜藏的深层次议题浮出水面：考量AGI的未来轨迹时，有两种观念：一方面是“有效加速主义”，主张无条件加速技术创新，快速推动社会结构的颠覆；另一方面是“超级爱对齐”，强调在AI发展过程中必须注入对人类的深层关怀与爱，以确保AI对人类的安全性。
谁曾想到，一场惊动整个科技圈的内斗大戏，起因竟是一封信。据路透社透露，在Sam Altman遭解雇之前，曾有OpenAI的研究人员向该公司董事会发出举报信，警告一种强大的人工智能可能会威胁到人类。
传闻中OpenAI的Q*，已经引得AI大佬轮番下场。AI2研究科学家Nathan Lambert和英伟达高级科学家Jim Fan都激动的写下长文，猜测Q*和思维树、过程奖励模型、AlphaGo有关。人类离AGI，已是临门一脚了？
用视觉来做Prompt！沈向洋展示IDEA研究院新模型，无需训练或微调，开箱即用
本文讨论了李开复投资的零一万物公司被指使用Facebook母公司META的Llama大模型的开源代码却未标明来源的问题。作者指出，此举涉嫌侵犯署名权，即抄袭。文章还探讨了零一万物公司和第三方开发者可能面临的法律风险。
最新发布的AI模型Inflection-2在各项基准测试中表现出色，仅次于OpenAI的GPT-4，但性能超越了谷歌和Meta的主流替代方案。Inflection-2的参数量达到1750亿，被认为是当今世界上第二强的大模型。
如果问当下最强的 AI 助手是哪个？那毋庸置疑，绝对是 ChatGPT。今年以来，ChatGPT 每隔一段时间就会「暴毙」，号称其最强平替的 Claude 或许是你最可靠的备选方案。
飞书的智能伙伴，就如同办公场景中的“JARVIS”。在无数办公场景里，智能伙伴像一位在办公室里，坐在你身旁的上班搭子，在你进行每一项工作时——无论是开会、思考灵感、创作、组织管理、业务管理等任务上，都能帮助推进一二。
LeCun引战，LLM根本不会推理！大模型「涌现」，终究离不开上下文学习
最近，除了大语言模型继续持续刷屏，视频生成技术也取得了重大进展，多家公司相继发布了新模型。首先，作为最早探索视频生成领域的领头羊之一，Runway 升级了其 Gen-2 模型，带来了电影级别的高清晰度，令人瞩目，并称视频生成的一致性得到了重大改进。
知名投资机构coatue发布115页《2023年人工智能产业链》报告，就 AI 的现状、改善我们生活的预期、AI 对一些行业的巨大影响、开源 AI 模型现状以及以 AI 为中心的技术栈机会等做了分享，认为最好的 AI 人工智能还没有到来。
月初刚测了GPT-4 Turbo上下文真实实力的大神Greg Kamradt又盯上了Anthropic刚更新的Claude 2.1。他自己花了1016刀测完之后显示，Claude 2.1在上下文长度达到90K后，性能就会出现明显下降。
据外媒 euronews 当地时间周三报道，西班牙首个 AI 模特 —— 一名 25 岁的粉色头发女性 Aitana 目前每拍一条广告可获得超过 1000 欧元（IT之家备注：当前约 7790 元人民币）的收入，
Hugging Face作为开源AI社区的代表，总结了社区最欢迎的前15个公司和机构。让我们看看在开源社区眼里，哪些机构对于开源AI贡献最大。
学术造假有了GPT-4，变得更容易了.这两天，一篇刊登在Nature上的新闻表示，GPT-4生成的造假数据集，第一眼还真不一定看得出来。
最近，来自北京大学等机构研究者提出了一种全新视觉语言大模型——Video-LLaVA，使得LLM能够同时接收图片和视频为输入。Video-LlaVA在下游任务中取得了卓越的性能，并在图片、视频的13个基准上达到先进的性能。这个结果表明，统一LLM的输入能让LLM的视觉理解能力提升。
全面兼容Stable Diffusion生态，LCM模型成功实现5-10倍生成速度的提升，实时AI艺术时代即将到来，所想即所得！
“大模型时代，夸克有巨大机会创造出革新性搜索产品。”11月22日，夸克大模型公布了其面向搜索、生产力工具和资产管理助手的大模型技术布局。
11月6日，金山办公的WPS AI和其它8家公司的大模型产品一起通过了国家审批，正式获准面向全社会开放。11月16日，WPS AI开启公测。
在科技圈还在为OpenAI所贡献出的年度大戏唏嘘不已时，中国的互联网云厂商们正在经历着新一轮的变化。近期阿里云、百度云与腾讯云纷纷拿出了自己的三季度成绩单，利润端的提升成为亮点。于此同时，中止分拆后的阿里云调整最新的组织架构，以适应阿里巴巴新CEO吴泳铭口中的「AI驱动、公共云优先」的战略。
报告显示约有400万岗位将被取代，在全部岗位中占比达14%。近日韩国央行一则报告，引起了大量关注，韩国央行发布了《人工智能和劳动力市场变化》，分析了哪些工作有可能被人工智能取代，由此产生的劳动力市场影响以及相关影响。
短剧因兼顾了短视频和长视频的优点，是海内外近年来为数不多发展迅速的行业。短剧节奏快，3-5秒就可抓住用户眼球。朱江就意识到AIGC会对内容行业带来重大变革并诞生一个新一代类似抖音的内容平台。
Buddy Compiler 端到端 LLaMA2-7B 推理示例已经合并到 buddy-mlir仓库[1]主线。我们在 Buddy Compiler 的前端部分实现了面向 TorchDynamo 的第三方编译器，从而结合了 MLIR 和 PyTorch 的编译生态。
本文探讨了AI对齐在OpenAI公司中被忽视的一部分，以及AI对齐在大模型训练中的重要性和影响。文章揭示了OpenAI内部因AI对齐而产生的分歧，并阐述了AI对齐在保证AI按照人类意图和价值观运作方面的作用。同时，文章指出AI对齐在大模型训练中存在的性能阉割和对齐税等问题，以及AI对齐在大模型发展中的隐藏模型和重要性。
据知名人士爆料，苹果内部对iOS 18将带来的更新「雄心勃勃」，并且，苹果自己的生成式AI也将很快与大家见面，我们的Siri会更加聪明吗？
