
明势早期项目「LiblibAI」完成数亿元新一轮融资,再创国内AI应用赛道融资纪录
明势早期项目「LiblibAI」完成数亿元新一轮融资,再创国内AI应用赛道融资纪录2025年2月24日,明势早期项目、AI图像生成平台「LiblibAI-哩布哩布AI」宣布在一年内已连续完成四轮融资。继2024年7月披露的数亿元融资后,又成功斩获数亿元资金,发展势头迅猛,创下国内AI应用赛道融资速度纪录。
2025年2月24日,明势早期项目、AI图像生成平台「LiblibAI-哩布哩布AI」宣布在一年内已连续完成四轮融资。继2024年7月披露的数亿元融资后,又成功斩获数亿元资金,发展势头迅猛,创下国内AI应用赛道融资速度纪录。
大厂最疯狂的抢人大战,被DeepSeek引爆了。
AI成了考官、创业导师。每年开春,招聘市场就变得热闹起来,今年,DeepSeek加速掀起的AI热潮,也“卷”到了春招。江苏姑娘小琳(化名)这段时间频繁投简历,参加了不少由AI担任“考官”的初试,经历了开始阶段的好奇和紧张之后,如今已变得习惯。
随着AI工具越来越普及,类似Deep Researh这样的工具越来越好用,科学研究成果呈现爆炸式增长。以arXiv为例,仅2024年10月就收到超过24,000篇论文提交。
与其说是革命,不如说是渗透。
月之暗面还不想从这个赛道退出,所以才要放弃眼前的利益。
国产GPU适配DeepSeek,商用前景广阔。
国内首个生态环境“AI报告评审专家”已完成土壤污染状况调查报告领域的前期训练,启动上线试运行。日前,无锡市梁溪生态环境局已完成DeepSeek-R1“满血版”大模型本地化部署,通过AI与生态环境业务深度融合,
“放弃生成式模型,不研究LLM(大语言模型),我们没办法只通过文本训练让AI达到人类的智慧水平。”近日,Meta首席AI科学家杨立昆(Yann LeCun)在法国巴黎的2025年人工智能行动峰会上再一次炮轰了生成式AI。
就在刚刚,PixVerse的v4版本上线了。他们AI视频的模型能力,又一次迎来了飞跃。2025年后的第一波AI视频的开卷来得比想象中要快,前脚OmniHuman-1刚出,紧接着PixVerse就迎来了新模型的更新。
DeepSeek彻底引爆大模型应用落地。
第一个App年入50万,第二个年入500万,第三个月入100万。
在大模型刚刚出现后不久,AI 陪伴的需求就被发现了,C.ai 在 2022 年成为了最炙手可热的 AI 明星,它启发和激励了随后的一系列 AI 陪伴产品,从美国到中国,从创业公司到模型厂再到大厂,几乎「人手一个」这样的产品,这个刚被发现的赛道,在短短几个月内,立马挤满了选手。
斥资5000亿打造星际之门,孙正义自曝,有人说我患上DeepSeek焦虑症!实则不然,星际之门每一年算力会提升1000倍。未来10年,超级智能对全球GDP影响至少5%,也就是9万亿规模。
还在担心被AI抢走饭碗?美国超1/3大学生已用ChatGPT写论文,70%企业雇主青睐具有AI技能的求职者。OpenAI用户数突破4亿,在职场和教育中掀起AI浪潮。
当 Scaling Law 在触顶边界徘徊之时,强化学习为构建更强大的大模型开辟出了一条新范式。
2月22日,中科闻歌2025 AI新产品线上发布会成功举办,升级发布“智川”企业智能体平台1.0与“优雅”音视频大模型平台1.5,助力政企极速落地AI应用与创意灵感,让AI技术精细化满足真实业务场景,加速AI普惠落地。
近年来,随着扩散模型和 Transformer 技术的快速发展,4D 人体 - 物体交互(HOI)的生成与驱动效果取得了显著进展。然而,当前主流方法仍依赖 SMPL [1] 这一人体先验模型来生成动作。
OpenAI o1视觉能力还是最强,模型们普遍“过于自信”!
把扩散模型的生成能力与 MCTS 的自适应搜索能力相结合,会是什么结果?
我们现在使用 LLM 来处理所有的理解工作,并确保我们不会向用户发送任何生成文本,这样我们就可以完全自信地说,我们没有幻觉的风险,没有提示注入和劫持等风险。
魔都这三天,一场颠覆未来的AI超级盛宴,再次点燃了科技界热情!2025 GDC大会上,全球顶尖开发者、AI行业大咖、著名开发者社区齐聚,共襄盛举。这不仅是技术的碰撞,更是一场关乎未来科技走向的巅峰对话。
近年来,AI成为了国内手机市场上的最大热点。根据市研机构IDC的定义,AI手机有几个关键指标和特性:算力大于30TOPS的NPU、支持生成式AI模型的SoC、可以端侧运行各种大模型。而就在过去一年,国内AI手机市场迅猛发力。华为、小米、vivo、OPPO、荣耀等手机厂商,均已迅速在旗下产品上接入各自的云端或端侧AI大模型。
Clay 集成了75+ 数据提供商(如 LinkedIn、Clearbit、Salesforce),并内置 AI Agent 进行客户研究、销售数据充实和个性化营销。通过无代码/低代码方式,用户可以拖拽式操作进行数据整合、自动化外联和个性化营销,提高业务增长效率。
结婚一年,奥特曼和丈夫共同迎来了首个宝宝,还是男孩!
2 月 18 日,月之暗面发布了一篇关于稀疏注意力框架 MoBA 的论文。MoBA 框架借鉴了 Mixture of Experts(MoE)的理念,提升了处理长文本的效率,它的上下文长度可扩展至 10M。并且,MoBA 支持在全注意力和稀疏注意力之间无缝切换,使得与现有的预训练模型兼容性大幅提升。
DeepSeek的横空出世引发大模型算力逻辑的质疑,英伟达股价一度暴跌。然而,黄仁勋却在最新访谈中表示,市场对DeepSeek的理解“完全搞反了”。
一篇题为「New Junior Developers Can’t Actually Code」的博文炸开了锅。资深码农Namanyay对AI工具在软件开发中的广泛应用表达了忧虑——AI正在让新一代开发者跳过基础知识的学习,沦为「复制粘贴(CV)工程师」。这篇文章迅速蹿红,引发了包括马斯克在内的众多业内大佬的热议。
Google Fellow吴永辉博士离职谷歌,正式加入字节跳动,未来将专注于AI基础研究。这位在谷歌深耕17年AI老将,曾主导了神经机器翻译、RankBrain等突破性项目。
在人工智能高速发展的今天,我们似乎迎来了一个"假设爆炸"的时代。大语言模型每天都在产生数以万计的研究假设,它们看似合理,却往往难以验证。这让我不禁想起了20世纪最具影响力的科学哲学家之一——卡尔·波普尔。