一种基于监督式非对称对比的车辆重识别方法及装置

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一种基于监督式非对称对比的车辆重识别方法及装置
申请号:CN202410703602
申请日期:2024-06-03
公开号:CN118521975A
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于监督式非对称对比的车辆重识别方法及装置,其方法包括:获取车辆图像的待查询集和数据库中存储的图像库集;将待查询集中的待查询图像和图像库集中的图像库图像分别输入训练好的车辆重识别模型,获取对应的嵌入表示;计算两个嵌入表示的欧式距离,若欧式距离小于预设的阈值,则两个嵌入表示对应的待查询图像和图像库图像中车辆为同一车辆;其中,车辆重识别模型基于非对称对比与区域特征融合构建,通过增强训练样本集进行训练;本发明能够很好的应对由车辆图像之间较大的类间相似性和类内差异性给重识别过程带来的巨大挑战,提高车辆特征的辨识度。
技术关键词
车辆重识别模型 训练样本集 重识别方法 图像库 注意力机制 预测特征 在线 卷积模块 网络结构 模型训练模块 特征提取模块 数据获取模块 计算机程序产品 处理器 参数 标签